АУ
Андрей У.
Мужчина, 35 лет
Россия, Москва, UTC+3
Ставка
1 987,01 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 4 сентября 2025 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
Data инженер
Грейд
Навыки
Отрасли
Главное о специалисте
Data Engineer с 3+ годами опыта в проектировании ETL-процессов и построении хранилищ данных. Специализируется на разработке DAG в Apache Airflow, миграции данных и создании BI-отчетности в Superset/InsightBI. Реализовал 10+ дашбордов для федеральных проектов, включая систему реальной аналитики для "Честного знака". Обеспечил цифровизацию процессов в НЛМК через оптимизацию DWH и исправление критических багов. Владеет стеком: Python, PostgreSQL/ClickHouse, Apache NiFi, GitLab, Agile.
Проекты
(3 года 8 месяцев)
НЛМК
Роль
Data Engineer
Обязанности
Разработка и помощь в устранение багов в инструменте заказчика InputDataHub
• Разработка Airflow DAGов для нахождения ошибок при выгрузке данных из SAP
• Разработка и фикс багов по продукту заказчика Input Data Hub для загрузки данных по шаблонам
Достижения
• Оптимизирована работа приложения
• Внедрен и отлажен алгоритм работы с большими файлами
• Пофикшены баги неправильного экранирования, а также форматов строк и дат
Стек специалиста на проекте
Jira, Confluence, Python, GitLab, Apache AirFlow
Отрасль проекта
Manufacturing
Период работы
Май 2025 - По настоящее время
(5 месяцев)
Честный знак
Роль
Data Engineer
Обязанности
Создание системы отчетности, которая в реальном времени могла бы собирать большой поток данных из CRM системы компании и загружать их в BI систему
• Разработка и отладка миграционных скриптов для актуализации и переноса данных в хранилище Postgre/Clickhouse
• Построение и оптимизация витрин данных для аналитических дашбордов в Clickhouse
• Создание и сопровождение DAG-ов (Airflow) для регулярного обновления данных в DWH.
• Взаимодействие с аналитиками для подготовки отчетности и визуализаций.
• Разработка, настройка и отладка визуальных элементов в BI-системе Apache Superset
Достижения
• Внедрена BI-систему Apache Superset,
• Реализована полная миграция данных
• Восстановлена необходимая заказчику BI-отчетность
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Jira, Confluence, Python, GitLab, ClickHouse, Apache AirFlow, Superset
Отрасль проекта
Telecom
Период работы
Февраль 2025 - Апрель 2025
(3 месяца)
Аналитический центр Правительства РФ
Роль
Data Engineer/Analyst
Обязанности
Разработка аналитических дашбордов на InsightBI, построение потоков данных с использованием Apache NiFi и Python, разработка и поддержка телеграм-ботов, а также разработка схем и витрин данных в PostgreSQL
• Реализация и автоматизация потоков загрузки данных из различных источников в Apache Nifi/Python
• Построение и оптимизация витрин данных для аналитических дашбордов в Postgre
• Разработка и отладка Telegram-ботов для автоматизации процессов и уведомлений на Python
• Вёрстка и настройка дашбордов для наглядного представления аналитической информации
• Работа с аналитиками по подготовке отчетности и визуализаций, обеспечение актуальности данных и data quality
Достижения
Обеспечен полный цикл разработки цифровых продуктов в 5 федеральных проектах Правительства РФ
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Jira, Confluence, Python, GitLab, Apache NiFi, insights
Отрасль проекта
Telecom
Период работы
Август 2024 - Январь 2025
(6 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Дипломы и сертификаты
Онлайн университет GeekBrains Анализ данных 2022 г.
Курсы Python для Профессионалов 2023 г.
Курсы Python ООП 2023 г.
Образование
Высшее
Учебное заведение
МГИМО
Специальность
Мировая политика Факультет Управления
Завершение учебы
2021 г.