Андрей У. Data инженер, Middle

ID 30643
АУ
Андрей У.
Мужчина, 35 лет
Россия, Москва, UTC+3
Ставка
1 987,01 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 4 сентября 2025 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
Data инженер
Грейд
Middle
Навыки
Agile
Apache AirFlow
Apache NiFi
ClickHouse
Confluence
CSS
Docker
Git
GitLab
GreenPlum
HTML
insights
Jira
PostgreSQL
Python
Scrum
SQL
Superset
Базы данных
данных
инструменты
контейнеризация
методологии
системы контроля версий
Системы управления проектами
технологии
языки программирования
Аналитическое мышление
внимательность
Коммуникативные навыки
Менеджмент
Ответственность
Работа в команде
Отрасли
Manufacturing
Telecom
Главное о специалисте
Data Engineer с 3+ годами опыта в проектировании ETL-процессов и построении хранилищ данных. Специализируется на разработке DAG в Apache Airflow, миграции данных и создании BI-отчетности в Superset/InsightBI. Реализовал 10+ дашбордов для федеральных проектов, включая систему реальной аналитики для "Честного знака". Обеспечил цифровизацию процессов в НЛМК через оптимизацию DWH и исправление критических багов. Владеет стеком: Python, PostgreSQL/ClickHouse, Apache NiFi, GitLab, Agile.
Проекты   (3 года 8 месяцев)
НЛМК
Роль
Data Engineer
Обязанности
Разработка и помощь в устранение багов в инструменте заказчика InputDataHub • Разработка Airflow DAGов для нахождения ошибок при выгрузке данных из SAP • Разработка и фикс багов по продукту заказчика Input Data Hub для загрузки данных по шаблонам
Достижения
• Оптимизирована работа приложения • Внедрен и отлажен алгоритм работы с большими файлами • Пофикшены баги неправильного экранирования, а также форматов строк и дат
Стек специалиста на проекте
Jira, Confluence, Python, GitLab, Apache AirFlow
Отрасль проекта
Manufacturing
Период работы
Май 2025 - По настоящее время  (5 месяцев)
Честный знак
Роль
Data Engineer
Обязанности
Создание системы отчетности, которая в реальном времени могла бы собирать большой поток данных из CRM системы компании и загружать их в BI систему • Разработка и отладка миграционных скриптов для актуализации и переноса данных в хранилище Postgre/Clickhouse • Построение и оптимизация витрин данных для аналитических дашбордов в Clickhouse • Создание и сопровождение DAG-ов (Airflow) для регулярного обновления данных в DWH. • Взаимодействие с аналитиками для подготовки отчетности и визуализаций. • Разработка, настройка и отладка визуальных элементов в BI-системе Apache Superset
Достижения
• Внедрена BI-систему Apache Superset, • Реализована полная миграция данных • Восстановлена необходимая заказчику BI-отчетность
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Jira, Confluence, Python, GitLab, ClickHouse, Apache AirFlow, Superset
Отрасль проекта
Telecom
Период работы
Февраль 2025 - Апрель 2025  (3 месяца)
Аналитический центр Правительства РФ
Роль
Data Engineer/Analyst
Обязанности
Разработка аналитических дашбордов на InsightBI, построение потоков данных с использованием Apache NiFi и Python, разработка и поддержка телеграм-ботов, а также разработка схем и витрин данных в PostgreSQL • Реализация и автоматизация потоков загрузки данных из различных источников в Apache Nifi/Python • Построение и оптимизация витрин данных для аналитических дашбордов в Postgre • Разработка и отладка Telegram-ботов для автоматизации процессов и уведомлений на Python • Вёрстка и настройка дашбордов для наглядного представления аналитической информации • Работа с аналитиками по подготовке отчетности и визуализаций, обеспечение актуальности данных и data quality
Достижения
Обеспечен полный цикл разработки цифровых продуктов в 5 федеральных проектах Правительства РФ
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Jira, Confluence, Python, GitLab, Apache NiFi, insights
Отрасль проекта
Telecom
Период работы
Август 2024 - Январь 2025  (6 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Дипломы и сертификаты
Онлайн университет GeekBrains Анализ данных 2022 г.
Курсы Python для Профессионалов 2023 г.
Курсы Python ООП 2023 г.
Образование
Высшее
Учебное заведение
МГИМО
Специальность
Мировая политика Факультет Управления
Завершение учебы
2021 г.

Похожие специалисты

IoT • Manufacturing • Telecom
ПЗ
Павел З.
Москва
Data инженер
Senior
3 896,1 Р/час
Agile
aiohttp
Apache AirFlow
Apache Spark
Apache Superset
arenadata
Bash
CI/CD
ClickHouse
DataLens
+48

Data-инженер с опытом работы более 3 лет в разработке ETL-процессов и аналитических хранилищ данных. Специализируется на создании и оптимизации ETL-пайплайнов, разработке аналитической отчетности и интеграции данных с использованием Python, Spark, Airflow, Greenplum, PostgreSQL и других инструментов. Имеет опыт миграции хранилищ, настройки CI/CD и работы с большими объемами данных. Обладает навыками автоматизации процессов, аналитическим мышлением и стремлением к созданию эффективных решений. Коммуникабелен, ответственен и ориентирован на результат. Технические компетенции: Разработка и оптимизация ETL-пайплайнов с использованием Python, PySpark, Airflow, Dbt. Создание и поддержка аналитических хранилищ данных (Greenplum, PostgreSQL, Arenadata DB). Интеграция данных с использованием REST API, Kafka, ClickHouse, SFTP. Парсинг данных из открытых источников (requests, selenium, aiohttp). Визуализация данных в Apache Superset и Datalens. Настройка CI/CD процессов для автоматизации развертывания. Разработка хранимых процедур (PL/pgSQL) и скриптов на Bash. Оптимизация производительности хранилищ и ETL-процессов. Формирование архитектурных решений для миграции данных. Оптимизация произвожительности MPP (Greenplum, Snowflake, Teradata) Работа с большими объемами данных и их обработка (pandas, NumPy, SQL).

Подробнее
FinTech & Banking • IoT • Manufacturing
МУ
Максим У.
Казань
Data инженер
Senior
3 896,1 Р/час
Agile
Apache AirFlow
Apache NiFi
API
Bash
BI инструменты
Big Data
CatBoost
ClickHouse
+57

Data Engineer с более чем 7 годами опыта в разработке ETL-процессов, аналитических витрин и интеграций данных. Специализируется на автоматизации пайплайнов данных с использованием Apache Airflow, Apache NiFi, dbt и других инструментов. Имеет опыт работы с MPP-базами (Greenplum, Snowflake, Teradata), большими данными (Hadoop, Kafka) и BI-инструментами (Datalens, Power BI, Looker). Разрабатывал решения для классификации контента с использованием ML-моделей (CatBoost) и LLM, а также интеграции с 1С, Salesforce и Zendesk. Руководил командами, оптимизировал процессы миграции данных и обеспечивал контроль качества данных. Обладает навыками построения дашбордов, оптимизации производительности баз данных и разработки методологий валидации данных. Технические компетенции Разработка и миграция ETL-процессов (Airflow, NiFi, dbt, Informatica Power Center). Построение аналитических витрин для BI-решений (Datalens, Power BI, Looker, Superset). Интеграция данных из внешних источников (API, веб-сайты, облачные хранилища, 1С). Оптимизация производительности MPP-баз (Greenplum, Snowflake, Teradata). Разработка и обучение ML-моделей для классификации контента (CatBoost, LLM). Настройка мониторинга и контроля качества данных. Автоматизация миграции данных и очистка данных. Работа с большими данными (Hadoop, Kafka, Ytsaurus). Разработка дашбордов и визуализация данных. Руководство командами и постановка задач разработчикам.

Подробнее
E-commerce & Retail • FinTech & Banking • Government & Public Sector
КН
Кирилл Н.
Ростов-на-Дону
Data инженер
Middle+
3 896,1 Р/час
Ansible
Apache AirFlow
Astra Linux
Atlassian
Bash
Bitbucket
Cassandra
Celery
CI/CD
Docker
+66

Кирилл — data-инженер из Ростова-на-Дону. Обладает опытом работы на проектах в сферах FinTech & Banking, Government & Public Sector и E-commerce & Retail. На проекте для компании из сферы FinTech & Banking занимался обработкой больших объёмов информации, анализом данных, разработкой дата-пайплайнов и организацией data quality. Использовал Python, bash, Hadoop, Greenplum, PL/pgSQL, Atlassian, Jupyter, Hue, Hive, Airflow, Superset, Power Bi, PySpark, Pandas, PyArrow. Для государственной компании разрабатывал детальный слой и строил витрины, писал пайплайны по доставке и обработке данных. Использовал Python, Apache Airflow, Git, Posgresql. В качестве python-разработчика для госструктуры создавал скрипты для автоматизации бизнес-процессов и администрирования оборудования, а также писал процедуры для баз данных. В работе использовал Python, Bash, FastAPI, Sqlalchemy, ansible, postman, Git, pgsql, Linux, Docker, Prometheus, Grafana и др. Опыт работы на позиции python-разработчика включал аналитику данных и контроль data quality, разработку скриптов по автоматизации и эксплуатацию измерительной техники. Использовал Python, bash, MySQL, Postgresql, Astra Linux, SecretNet. На последнем месте работы в сфере E-commerce & Retail занимался интеграцией реляционных и нереляционных источников, настройкой мониторинга и алертинга, нормализацией и очисткой данных. Работал со стеком из MongoDB, Postgres, S3, YandexCloud, Greenplum, Python, SQL, Ni-Fi, Airflow, Kafka, k8s, Jenkins, Github, ELK, Grafana, Vault.

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

Отрасли не указаны
ФД
Фархад Д.
Баку
QA FullStack
Senior
3 871,64 Р/час
Git
Java
C#
Jira
Confluence
SQL
Trello
Postman
Kibana
Selenium
+22

CI/CD • Jenkins Web • CSS • HTML • HTTP • JSON • XML Автоматизированное тестирование • Allure • Appium • CI (Jenkins/TeamCity/Bamboo) • UIAutomator Базы данных • DBeaver • MySQL • Oracle Database • PostgreSQL • группирующие / агрегатные функции • джоины • подзапросы • простые sql-запросы Веб-серверы • nginx Виртуальные машины • VirtualBox • VMware Документация • спецификация требований программного обеспечения (SRS) • use cases • user guides (мануалы) • user stories • отчет о тестировании • отчеты о дефектах • план тестирования • тест-кейсы • тестовые стратегии • ТЗ • чек-листы • чит-листы Инструменты • Charles • Denwer • DevTools • Fiddler • IntelliJ IDEA • Microsoft Visual Studio • PerfectPixel • RDP • Xcode Интеграционное тестирование (Тестирование API) • Postman • REST • SOAP • SoapUI • Swagger Используемые библиотеки • Allure / ReportPortal • Faker • HtmlElements Используемые фреймворки разработки • Appium • Cucumber / JBehave • JUnit/NUnit • Selenide • Selenium • TestNG Мобильное тестирование • ADB (Android Debug Bridge) • Android Studio • xCode Моделирование процессов • UML Нагрузочное тестирование • Jmeter • нет опыта в НТ, только теория Операционные системы • Android • iOS • Linux • macOS • Windows Паттерны автоматизации • BDD • PageObject Проектирование и прототипирование UX/UI • draw.io • Figma Прочие навыки • Confluence • GitHub • JQL • MindMap • методологии разработки ПО • офисные приложения • управление рисками Ручное тестирование • воспроизведение пользовательских ошибок • интеграционное тестирование • исследовательское тестирование • кроссбраузерное тестирование • регрессионное тестирование • смоук-тестирование • тестирование «белого ящика» • тестирование «черного ящика» • тестирование на мобильных устройствах • тестирование требований • функциональное тестирование • юзабилити-тестирование Занимаюсь тестированием с 2018 года. За это время успел поучаствовать в разнообразных проектах: CryptoExchange, Tender, Налоговая. Имею большой опыт автоматиза

Подробнее
E-commerce & Retail • FinTech & Banking
АК
Антон К.
Пущино
Системный аналитик
Senior
3 766,23 Р/час
Redmine
Jagger
MariaDB
UML
Kanban
ER - диаграммы
GitLab
MS Windows
Postman
HTTP
+56

● Опыт написания документации: БТ, ФТ, АС ● Опыт написания технической (технический проект) и эксплуатационной документации (инструкции пользователя, администратора) ● Сбор, анализ, трассировка, документирование требований (US, UC) ● Навык проработки детальных сценариев взаимодействия пользователя и системы, взаимодействия frontend и backend ● Опыт проектирования интеграций между различными системами: Управление эмиссией карт. Внутреннее взаимодействие - Kafka, АБС - реестры, управление счетами - rest api ● Опыт написания технических спецификаций на интеграцию ● Опыт проектирования систем с микросервисной архитектурой ● Опыт создания архитектурных диаграмм ● Опыт проектирования БД ● Опыт проектирования сервисных взаимодействий, в том числе с использованием корпоративных сервисных шин ● Опыт работы с API-документацией сторонних систем ● Опыт самостоятельной работы над проектом: подготовки прототипов пользовательского интерфейса, проверки результатов разработки ● Опыт описания бизнес-процессов с помощью BPMN 2.0 ● Умение составлять ER-диаграммы ● Опыт подготовки ТЗ по ГОСТ серии 34 ● Понимание принципов интеграции корпоративных приложений (MQ etc) ● Понимание процесса выявления бизнес-требований путем интервьюирования бизнес-пользователей ● Знания и навыки работы с бизнес требованиями ● Знания и навыки работы с нефункциональными требованиями ● Умение формировать требования к административному разделу системы ● Знания типовых элементов пользовательского интерфейса мобильных приложений: названия, назначение ● Опыт функционального и интеграционного тестирования ● Опыт разработки тестовых сценариев (помощь QA, в частности, ревью тестовой модели) ● Опыт моделирования данных на реальных проектах ● Навыки составления концептуальных моделей данных ● Знания об использовании брокеров сообщений и умение проектировать с Kafka, RabbitMQ и т.д. ● Понимание способов взаимодействия браузера и сервера: сессии, HTTP, AJAX,поллинг, сокеты ● Знание стандартов аутентификации и авторизации

Подробнее