Наталья М. Java разработчик, Middle

2008 - 2018 гг. — нерелевантный опыт в качестве Software developer (фронтенд-разработка и продвижение веб-сайтов): 2008 - разработка движка для 3D-презентаций и виртуальных туров на ActionScript. С 2010 года - веб-разработка (JS, HTML, CSS + CMS и фронтенд-фреймворки); продвижение контента и сайтов в сети, СЕО-продвижение и поисковая оптимизация, создание элементов для приложения с дополненной реальностью AR. С 2018 года — основное направление - backend-разработка (Java-developer). Имею опыт лида команды, менторинга сотрудников и предоставления технической поддержки, а также организации скрам-процессов с нуля. Обладаю отличными навыками коммуникации и способностью эффективно взаимодействовать с различными участниками команды, включая бизнес-аналитиков, тестировщиков и менеджеров проекта. Демонстрирую самостоятельность и инициативу в решении проблемных ситуаций, способна принять на себя ответственность за свою работу и достижение поставленных целей. Гибко адаптируюсь к изменениям и новым требованиям, способна эффективно работать в динамичной среде и быстро осваивать новые технологии и концепции. Понимаю важность создания легко читаемого и легко обслуживаемого исходного кода. В свободное от работы время интересуюсь информационными технологиями и инновациями, увлекаюсь видео-съемкой, монтажом видео и графикой. Непрерывно прохожу различные курсы, люблю осваивать новые направления и знакомиться с людьми, у которых можно чему-то научиться.

▪ Разработчик программного обеспечения / lead с более чем 15 летним опытом коммерческой разработки корпоративных приложений и стартапов ▪ Организация рабочих процессов в командах различной численности в том числе международных. Онбординг, менторинг, сопровождение и поддержка новых членов команды. ▪ Разработка и проектирование систем различной степени сложности в соответствии с техническими требованиями и поставленными задачами ▪ Знание и опыт применения основных парадигм и принципов объектно-ориентированного программирования, паттернов проектирования, наилучших мировых практик в области разработки программного обеспечения. ▪ Разработка и модернизация высокоэффективных, высоконагруженных, масштабируемых микро сервисных приложений ▪ Опыт разработки с использованием облачных сервисов (AWS) ▪ Опыт использование и настройка CI/CD процессов (Gitlab, Jenkins, Bitbucket) ▪ Глубокий анализ существующих решений, их улучшение и адаптирование к требованиям бизнес процессов ▪ Коммуникабелен, мотивирован, быстро осваивается и погружается в текущие процессы любой команды. Нацелен на результат и решение задач.

Я являюсь инженером-программистом, специализирующимся на Java и Kotlin. С глубоким пониманием принципов разработки программного обеспечения, я стремлюсь создавать надежные и масштабируемые решения, соответствующие потребностям бизнеса. Я уверен в силе четкой коммуникации как с членами команды, так и с заинтересованными сторонами, чтобы обеспечить их согласованность и эффективное достижение целей. Моя цель — непрерывно учиться и адаптироваться к новым технологиям и тенденциям в отрасли, что позволяет мне вносить эффективный вклад в любые проекты. 🚀 DevOps Я считаю, что текущие тенденции в отрасли требуют от разработчиков не только знания классических технологий бэкенда, но и дополнительных инструментов и практик. Поэтому я начал изучать DevOps. Мне очень нравится эта область, и я думаю, что она прекрасно дополняет разработку на Java и Kotlin. Навыки DevOps также чрезвычайно полезны как для команды, так и для общего успеха бизнеса. Я работал с несколькими эффективными архитектурными шаблонами в DevOps, такими как контейнеризация с использованием Docker и оркестрация с помощью Kubernetes. Также я использовал такие инструменты, как Helm для управления развертываниями Kubernetes, GitLab CI/CD для автоматизации конвейеров, а также Prometheus с Grafana для мониторинга и обеспечения наблюдаемости. Эти инструменты помогают создавать масштабируемые, надежные и поддерживаемые системы, что крайне важно для современных процессов разработки. 🤖🦾 AI Технологии Кроме того, современная эпоха требует не только сильных технических навыков, но и правильного подхода к использованию технологий искусственного интеллекта. Я считаю, что мы уже наблюдаем процесс фильтрации в отрасли — где все больше повторяющихся и рутинных задач автоматизируется. Благодаря ИИ многие задачи теперь могут выполняться меньшими, более эффективными командами. Этот сдвиг позволяет нам сосредоточиться на стратегическом мышлении, креативности и создании более умных решений. Важно, чтобы инженеры адаптировались, ос

Специализируется на создании и оптимизации распределённых микросервисных систем для автоматизации бизнес-процессов. Обладает опытом работы в крупных промышленных проектах в сферах финансов, ритейла и производства. Имеет глубокую экспертизу в построении отказоустойчивых систем, способных обрабатывать тысячи запросов в секунду без деградации производительности. Участвовал в создании core-системы для ритейла, которая стала основой всей инфраструктуры доставки компании и успешно выдержала нагрузочные тесты с ростом производительности на 40%. Имеет опыт оптимизации существующих решений, включая работу с базами данных и брокерами сообщений. В одном из проектов удалось снизить количество инцидентов в 2 раза за счёт повышения тестового покрытия до 80% и устранения критичных узких мест. Командные навыки: * Управление задачами: фиксирую статусы задач, понимаю приоритеты и дедлайны. Участие в code review, провожу code review с детальными объяснениями * Продуктовый подход: учитываю бизнес-задачи при разработке. * Ведение проекта: имею опыт в распределении и постановке задач для небольших команд. * Code Review: постоянное улучшение и актуализация кода. * Умение находить root cause проблем: Способность видеть системные проблемы и декомпозировать сложные задачи Эксперт в разработке распределенных систем: ·Разрабатываю отказоустойчивые, высоконагруженные микросервисные системы с учетом лучших практик масштабируемости, безопасности и эффективности. Повышение удобства работы сотрудников с внутренними процессами. ·Умею проектировать сложные архитектуры, которые выдерживают тысячи запросов в секунду без деградации производительности. Глубокое понимание работы с геоданными и 2D-пространством: · Работал с картографическими сервисами, GIS-решениями и пространственными базами данных (PostGIS, GraphHopper, Nominatim). ·Оптимизировал расчеты маршрутов, улучшал алгоритмы поиска ближайших объектов и интегрировал данные о геолокации в бизнес-логику

Антон — Data аналитик уровня Senior из Москвы с опытом работы 3 года 5 месяцев. Специализируется на проектировании и поддержке промышленных DWH. Имеет опыт работы в отраслях E-commerce & Retail и Manufacturing. Участвовал в проекте по миграции DWH, где занимался экстренным переносом данных из Azure SQL в MS SQL Server, последующей миграцией на Greenplum с применением методологии Data Vault 2.0. Разрабатывал даги в Airflow на Python, работал с большими объёмами данных и HDFS-подобными хранилищами. Создал тестовое DWH и методические материалы для обучения стажёров, что сократило срок их адаптации на 2 месяца. Также участвовал в проекте по проектированию и поддержке промышленных DWH, где занимался миграцией DWH с Legacy-систем на MS SQL, построением пайплайнов через Apache NiFi, использованием ClickHouse для потоковой аналитики и Kafka для стриминга. Ключевые навыки: • Проектирование и поддержка промышленных DWH (Greenplum, MS SQL Server, PostgreSQL, ClickHouse). • Опыт миграции данных: с Azure SQL на MS SQL, с MS SQL на Greenplum (с применением Data Vault 2.0). • Реинжиниринг моделей совместно с бизнесом, формирование витрин (ODS, Data Marts, Business Vault). • Разработка тестовых DWH и методических материалов для адаптации сотрудников. • Построение пайплайнов данных с использованием Airflow, Apache NiFi, DBT. • Разработка DAG-ов в Airflow на Python, настройка расписаний и обработка ошибок. • Реализация CDC и потоковых процессов через Kafka. • Оптимизация ETL-процессов (ускорение загрузки на 30% благодаря PL/pgSQL) • Работа с распределёнными хранилищами: Hive, S3, HDFS-подобные системы. • Использование Trino для объединённого доступа к SQL-like БД. • Опыт обработки больших объёмов данных (таблицы T-1, объёмы в петабайтах). • Перенос товарных справочников и оптимизация загрузки с раскладкой по Data Vault 2.0. • Автоматизация наполнения Open Metadata через Python-скрипты • Разработка единой методики тестирования и проверка 15 аналитических витрин.

Опыт коммерческой разработки с начала 2021 года. Хорошие софт-скиллы, опыт работы в команде и менторства. Есть опыт в качестве фуллстек разработчика, работала фронтенд-разработчиком на проекте по повышению эффективности производства и E-commerce.

Ширин — Senior QA FullStack специалист из Бишкека с опытом работы в FinTech & Banking и Telecom. Ключевые навыки включают Agile, CI/CD, автоматизацию тестирования, работу с базами данных (PostgreSQL), API (REST, SOAP), а также использование инструментов для автоматизации и анализа (Jenkins, Gitlab CI, Allure, Kibana). Внимательная к деталям и высококвалифицированная AQA-инженер с опытом в ручном и автоматизированном тестировании веб- и серверных приложений, а также нативных мобильных приложений для iOS и Android. Имею подтверждённый опыт улучшения покрытия тестами, повышения эффективности и надёжности критически важных систем, включая банковские платформы.