ДБ
Дмитрий Б.
Мужчина, 31 год
Россия, Новозыбков, UTC+3
Ставка
2 633,18 Р/час
вкл. НДС 5% (97.62 Р)
Специалист доступен с 14 сентября 2025 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
Golang разработчик
Грейд
Навыки
Отрасли
Знание языков
Русский — C2
Английский — B2
Главное о специалисте
Дмитрий — Middle разработчик на Golang из Новозыбкова, Россия. Специализируется на облачных сервисах. Имеет высшее образование по специальности «Информационные технологии» (бакалавр), окончил Белорусский государственный университет транспорта. Владеет русским языком на уровне C2, английским — на уровне B2.
Имеет опыт работы на следующих проектах:
1. Compliance.ai (01.2025–06.2025) — разработал и запустил более 10 микросервисов на Go, оптимизировал SQL-запросы к PostgreSQL, интегрировал асинхронную обработку событий через Kafka.
2. Receipt Analyzer Service (11.2024–01.2025) — спроектировал и реализовал сервис с нуля для автоматической обработки и анализа финансовых чеков с использованием OCR.
3. PLM Recipe Formulation Product (10.2022–10.2024) — разрабатывал микросервисную архитектуру, оптимизировал сложные отчёты в PostgreSQL, внедрил систему мониторинга на Prometheus/Grafana.
4. Fiori Elements application for logistics management (03.2022–10.2022) — разработал ядро микросервисной архитектуры на Go, создал спецификации OpenAPI (Swagger), реализовал единый REST API Gateway на Gin для всех внешних клиентов.
Обладает навыками работы с API, Bash, Git, Kubernetes, OpenAPI, Swagger, Testing, gRPC, Kafka, PostgreSQL, Redis, Unit testing, разработкой, Agile/Scrum, CI/CD, DevOps, Docker, Framework, GitLab CI/CD, Go, gomock, JavaScript, Jira, Microservices, Prometheus, RabbitMQ, REST, SQL, Testify и другими инструментами.
Проекты
(3 года 7 месяцев)
Compliance.ai
Роль
Backend developer (Golang)
Обязанности
Compliance.ai: (01.2025 - 06.2025)/Backend developer (Golang).
Это решение в области RegTech, которое помогает организациям отслеживать изменения в регулировании и управлять своими обязательствами по соблюдению норм. Платформа использует искусственный интеллект и машинное обучение для автоматизации мониторинга регуляторной активности, что позволяет быстро идентифицировать и анализировать изменения, сопоставляя их с внутренними политиками и процедурами.
Достижения:
• Разработал и запустил 10+ REST/gRPC микросервисов на Go, обрабатывающих до 1000 RPS
• Оптимизировал критичные SQL-запросы к PostgreSQL, снизив среднее время отклика на 40%;
• Интегрировал асинхронную обработку событий через Kafka, что повысило отказоустойчивость системы;
• Рефакторинг и ревью кода;
• Внедрил модульное и интеграционное тестирование (testify, gomock), достигнув >80% покрытия кода;
Инструменты и технологии: Go, PostgreSQL, Kafka, Kubernetes, Docker, testify, Prometheus.
Receipt Analyzer Service: (11.2024 - 01.2025)/Backend developer (Golang).
Сервис для автоматической обработки и анализа финансовых чеков с использованием OCR. Система извлекает данные из сканированных или фотографированных чеков (товары, суммы, магазины) и категоризирует расходы. Решение помогает пользователям и компаниям отслеживать расходы, формировать отчеты и выявлять аномалии в транзакциях.
Достижения:
• Спроектировал и реализовал сервис с нуля, сократив время ручной обработки данных на 70%;
• Интегрировал Google OCR, обеспечив точность извлечения данных свыше 95%;
• Реализовал кеширование часто запрашиваемых данных в Redis, снизив нагрузку на БД на 30%;
• Проведение код-ревью.
Инструменты и технологии: Go, PostgreSQL, Redis, Google Vision API, Docker, Kubernetes, Git.
PLM Recipe Formulation Product : (10.2022 - 10.2024)/Backend developer (Golang).
Описание проекта:
Это инновационная платформа для пищевой и фармацевтической промышленности, которая используется для оптимизации и управления рецептурами продуктов. Система обрабатывает химический состав ингредиентов, помогая компаниям быстро разрабатывать новые вкусы, улучшать существующие рецепты и адаптировать их под различные регуляторные требования.
Достижения:
• Разрабатывал микросервисную архитектуру (Go, gRPC);
• Оптимизировал сложные отчеты в PostgreSQL, ускорив их генерацию в 3 раза;
• Внедрил систему мониторинга на Prometheus/Grafana, что позволило сократить время простоя на 25%;-
• Внедрил модульное и интеграционное тестирование (testify, gomock), достигнув >75% покрытия кода;
• Проведение код-ревью.
Инструменты и технологии: Go, PostgreSQL, Redis, Kubernetes, Prometheus, Grafana, Docker, REST/gRPC, Git.
Fiori Elements application for logistics management (03.2022 - 10.2022)/Backend developer (Golang)
Описание проекта:
Приложение на основе SAP Fiori Elements, предназначенное для автоматизации и оптимизации логистических процессов. Система предоставляет удобный интерфейс для управления цепочками поставок, отслеживания грузов, контроля складских запасов и анализа транспортных маршрутов. Решение помогает компаниям сокращать издержки, повышать прозрачность операций и ускорять обработку заказов за счет встроенных аналитических инструментов и интеграции с SAP-системами.
Достижения:
• Разработал ядро микросервисной архитектуры на Go: реализовал 12 микросервисов (REST/gRPC) для обработки логистических данных, что позволило масштабировать систему и обрабатывать до 5k+ запросов/мин;
• Разработка высокопроизводительного API: Создал спецификации OpenAPI (Swagger) иреализовал единый REST API Gateway на Gin для всех внешних клиентов (включая фронтенд на SAP Fiori Elements);
• Оптимизация работы с данными: Реализовал эффективные алгоритмы сопоставления и агрегации данных о грузах (на Go), что сократило время формирования отчетов на 35%;
• Внедрил использовал RabbitMQ для обработки фоновых задач (пересчет маршрутов), что улучшило отзывчивость основного API;
• Внедрил модульное и интеграционное тестирование (testify, gomock), достигнув >85% покрытия кода.
• Проведение код-ревью.
Инструменты и технологии: Go, Gin, gRPC, PostgreSQL, RabbitMQ, Docker, Kubernetes, Prometheus, Grafana, SAP OData V4, OpenAPI (Swagger), GitLab CI/CD, Jira
Стек специалиста на проекте
AI, Grafana, Gin, Разработка, SQL запросы, Google, OData, REST, Git, Bash, API, Go, Redis, SAP, gRPC, KISS, Kafka, Testify, Backend, Google Vision, GOlang, Swagger, Docker, GitLab CI/CD, OpenAPI, RabbitMQ, Testing, Unit testing, Jira, Code Review, Prometheus, Kubernetes, PostgreSQL
Отрасль проекта
Cloud Services
Период работы
Февраль 2022 - Август 2025
(3 года 7 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Да
Образование
Высшее
Учебное заведение
Белорусский государственный университет транспорта
Специальность
Информационные технологии, Инженер-программист (Бакалавр)
Завершение учебы
2016 г.
