Алексей Б. QA авто, Middle+

ID 30432
АБ
Алексей Б.
Мужчина, 24 года
Россия, Москва, UTC+3
Ставка
2 402,6 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 14 октября 2025 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
QA авто
Грейд
Middle+
Навыки
avascript
Pathon
TCL
rsa
Postman
Jagger
Jenkins CI
C#
SoupUI
Salt
axure
Charles Proxy
kubrrnetis
СУФД
Kibara
TestCafe
Auto testing
Integration testing
Регрессионное тестирование
BPML
Gino
Grey box testing
A/B testing
Geotools
Tanka
circe
Functional testing
Отрасли
RnD
Знание языков
Русский — C2
Английский — B2
Испанский — A2
Главное о специалисте
QA Engineer | 3+ yrs Manual & Automated Testing (JavaScript, Python) | API & Web | CI/CD | Team Lead Experience Инженер по тестированию с 3+ годами опыта в ручном и автоматизированном тестировании (JavaScript, Python). Есть опыт тимлидства, работы с высоконагруженными сервисами, и построения CI/CD. Стремлюсь к улучшению процессов, повышению качества продукта, развитию команды и продуктивности. Сильные стороны: - исполнительность - внимание к деталям - критическое мышление - ответственность - способен быстро усваивать и систематизировать сложную техническую информацию - анализ и систематизация новой информации - не боюсь монотонной работы Ежедневно стараюсь стать лучше, чем был вчера. Для прогресса в сфере тестирования: изучаю статьи, прохожу курсы, смотрю обучающие видео, наблюдаю за работой более опытных коллег. Интересы и хобби: - большой теннис - кинематограф - шахматы - испанский язык
Проекты   (3 года 6 месяцев)
Яндекс
Роль
Инженер по тестированию (QA fullstack JavaScript, frontend и API тестирование)
Обязанности
Обязанности: - тестирование frontend и API - контроль качества ПО - пишу автотесты на JavaScript - поддерживаю фреймворк автотестов - занимаюсь регрессами - провожу встречи по оценке и приоритизации багов (груминг багов) - разбираю инциденты с прода - поддерживаю тестовую документацию - онбординг и менторинг новых сотрудников Результаты: - сократил время регрессионного тестирования продукта на 60% (с 5 до 2 ч) за счет внедрение автоматизированного тестового покрытия и структурированной тестовой - покрыл продукт (сервис для аренды авто) АТ на 80% - задокументировал тест-план и ТК, формализовал процедуру регресса сервиса для аренды авто (стандартизировал процесс, передал экспертизу, любой QA может подхватить регресс без потери качества) - сократил бэклог по АТ своего стрима за последние 4 месяца на 65% - поддержка Zero Bug Policy: повысил стабильность релизов, снизил количество багов стрима на проде на 40%, повлиял на своевременный фикс багов
Стек специалиста на проекте
JavaScript, C++, Postman, Charles, DevTools, инструменты
Отрасль проекта
RnD
Период работы
Декабрь 2024 - Август 2025  (9 месяцев)
Детский Мир
Роль
Специалист по тестированию (QA manual, автоматизация на Python)
Обязанности
- Web/API-тестирование frontend и backend - Написание/актуализация/ревью ТК - Написание/поддержка тестовой документации - Регрессы - Интеграционное тестирование - Настройка тестовых стендов - Анализ логов - Автоматизация процессов/сценариев на Python - Редактирование АТ на JAVA - Оформление баг-репортов в Jira - Проведение ДЕМО для бизнеса - Участие в A/B тестировании - Тестирование мобильных устройств (на некоторых проектах) С июня 2024 года являлся тимлидом в кросс-функциональной команде (под руководством находилось 9 человек: 3 backend, 2 frontend, 2 mobile dev, 2 QA) Обязанности в период тимлидства: - Планирование спринта - Распределение задач между смежными командами - Оценка задач и приоритета багов (по методологии RICE) - Проведение стендапов и ретро - Проведение онбординга для новых сотрудников - Тимлид-ретро (делились достижениями, советами, лучшими практиками) Вкратце по процессам: - использовали Allure для запуска прогона АТ, разбора упавших/сломанных АТ - Gitlab для сборки образов веток для раскатки на тестовый стенд, просмотра коммитов от разработчиков - ArgoCD для работы с кластерами и с компонентами тестовых стендов, перезапуска подов и их настройки - Unleash для настройки тестовых флагов для экспериментов - Jenkins для взаимодействия с тестовыми стендами и окружением Результаты: - руководил кросс-функциональной командой, в процессе чего оптимизировал работу команды, повысил количество закрываемых тикетов за спринт в среднем на 15% - полностью покрыл функционал своего стрима тест-кейсами (тем самым сформировав пул АТ для автоматизации) - проревьювил все ТК своего стрима - закрыл как QA и защитил перед бизнес-юнитом несколько крупных проектов на ДЕМО - создал несколько полезных python-скриптов для автоматизации рутинных процессов (для ускорения процесса тестирования и генерации тестовых данных)
Стек специалиста на проекте
Java, JavaScript, Node.js, SQL, Python, Postman, Kibana, Jenkins, Swagger, Kafka, Charles, DevTools, инструменты
Отрасль проекта
RnD
Период работы
Сентябрь 2022 - Декабрь 2024  (2 года 4 месяца)
Собственный проект
Роль
Тестировщик
Обязанности
Selenium: был личный проект на python (парсер сайтов писал, с дальнейшей аналитикой и коммерческим применением Playwright: использую сейчас в Яндексе Confluence: в ДМ-ТЕХ, в яндексе используем внутреннее решение С кубером и докером работал (в ДМ-ТЕХ), там приходилось и поды рестартить, и стенды настраивать, и самому сборку заливать, читать логи, и утилитой kubetl пользоваться По остальному (HTTP, REST, XML, JSON) разумеется тоже понимание и опыт есть, что в ДМ-ТЕХ, что в яндексе поддерживался архитектурный стиль REST, ну и XML/JSON постоянно при тесте бекендовых задач, работе с постманом и тд Из самых ярких примеров взаимодействия с кубером было 2 проекта: 1) Разрабатывали "любимые категории" – аналог категорий с повышенным кешбеком в банках. В рамках проекта была интеграция с ЦФТ, и вот для тестирования интеграции приходилось постоянно поднастраивать окружение с нашей стороны, чтобы со стороны ЦФТ корректно приходили данные, и записывались в БД 2) Была фича по компенсациям от поставщика. Если вкратце, то цена товара на сайте частично компенсировалась поставщиком, и размер этой компенсации зависил от максимальной скидки на этот товар, которую предоставлял поставщик (с разными промо размер скидки был разный). И при тестировании фичи постоянно приходилось перезагружать под промосервиса через кубер (из-за особенностей инфры и самого промосервиса), потом вырубать под промосервиса, и проверять, как отрабатывает при нерабочем промосервисе, читать логи, проверять, что цена и размер компенсации корректно записывается в отчет, потом выгружать отчет в конфлю (для отчетности перед "бизнесом", потому что фича должна была приносить много денег). В общем в рамках этого проекта пришлось очень плотно повозиться с кубером и конфигурацией стенда.
Стек специалиста на проекте
Python, Selenium
Отрасль проекта
RnD
Период работы
Август 2022 - Октябрь 2022  (3 месяца)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Дипломы и сертификаты
Введение в JavaScript 2025 г.
Введение в базы данных 2023 г.
Python для анализа данных 2021 г.
Язык программирования Python 2020 г.
Образование
Высшее
Учебное заведение
Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова
Специальность
ВМК, Прикладная математика и информатика
Завершение учебы
2023 г.

Похожие специалисты

Недавно просмотренные специалисты

BioTech, Pharma, Health care & Sports • E-commerce & Retail • FinTech & Banking • Government & Public Sector
АС
Александра С.
Москва
Системный аналитик
Middle+
2 142,86 Р/час
Git
HTML
CSS
Docker
API
JavaScript
Confluence
SQL
BPMN
Python
+14

Системный аналитик из Москвы с опытом работы в различных отраслях: BioTech, Pharma, Health care & Sports, Government & Public Sector, E-commerce & Retail, FinTech & Banking. На позиции full stack разработчика в проекте «Программа поддержки населения» занималась поддержанием актуальности баз данных, системным администрированием, редизайном и техническим аудитом сайтов. Улучшила интерфейс, реализовала массовые оповещения пользователей. В роли руководителя направления системного анализа в проекте «Платформа научных заседаний» подбирала и развивала системных аналитиков, управляла командой, проводила анализ и ревью ТЗ. Создала платформу с нуля. Как бизнес-аналитик в крупной мебельной компании анализировала потребности в автоматизации и реорганизации бизнес-процессов, работала с данными в MS SQL, визуализировала данные в Power BI, Tableau. Оптимизировала функционал маркетплейса, разработала алгоритм предоплат. Занималась подготовкой и обработкой данных для антифрод модели в банковской сфере. Разработала кредитный антифрод с помощью инструментов машинного обучения (Python ML), качество модели составило более 92%.

Подробнее