Агамет А. Data аналитик, Middle+

В аналитике более 7 лет В банковской сфере более 8 лет Знаю следующие языки программирования: SQL, Python (Pandas, Requests, Scrapy, NumPy, SkiPy, Json), VBA. Разбираюсь в статистике и ее прикладных задачах.

Data-инженер с опытом работы в проектах для отраслей FinTech & Banking, HRTech, E-commerce & Retail и Manufacturing. На проекте «Омниканальность» занимался проектированием и реализацией интеграционных потоков, работал с Oracle 19c, Kafka, Informatica PWC, Airflow, Spark, GreenPlum, PostgreSQL, Python, Hive и ClickHouse. В рамках проекта по построению аналитического хранилища по схеме DataVault создавал, поддерживал и обслуживал веб-сервер на YandexCloud и проектировал базу данных на PostgreSQL. Для проекта «Построение аналитических панелей» готовил витрины данных и формировал аналитическую отчётность. Во время проекта для Mosgiprotransmos проектировал и поддерживал базу данных (PostgreSQL) и интеграционный поток (Python+Airflow), работал с Yandex Cloud, SQL, Python, Clickhouse, Object Storage, Yandex Functions и bash.

Артур — опытный IT-специалист с грейдом Middle+. Он обладает навыками бизнес- и системного аналитика, а также опытом работы в сфере FinTech & Banking. Артур участвовал в нескольких проектах, где занимался реинжинирингом клиринговой системы Московской биржи, составлением аналитических записок для участия в конкурсах на разработку, написанием концептуальных технических решений и технических заданий на реализацию аналитической системы. Также он работал над автоматизацией процессов, анализом ключевых показателей работы call-центров, оптимизацией отчётности и подготовкой нетиповых отчётов. В работе Артур использует такие инструменты, как BPMN, ER Diagram, Hadoop, Jira, Oracle, PostgreSQL, SQL, Confluence и другие. Он владеет английским языком на уровне B2 и немецким на уровне A2.

Аналитик данных с более чем 5 годами работы в сфере финтеха, BI-аналитики и digital-аналитики. Специализируюсь на разработке BI-отчетов и дашбордов, анализе больших данных, автоматизации отчетности и проектировании моделей данных. Работал в финансовых компаниях, IT-проектах и нефтегазовой отрасли, взаимодействовал с топ-менеджерами и стейкхолдерами, а также выполнял функции тимлида и проектного менеджера. Опыт: 5+ лет ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЕ НАВЫКИ: - Профессиональные навыки кандидата: - Анализ данных, обработка и визуализация. - Разработка BI-дашбордов и отчетности. - Проектирование и оптимизация моделей данных. - Автоматизация процессов аналитики. - Web-аналитика и поведенческий анализ пользователей. - Когортный анализ, воронки продаж, A/B тестирование. - Взаимодействие с бизнес-заказчиками и стейкхолдерами. - Разработка ETL-процессов и управление потоками данных. - Анализ и исследование источников данных (оценка объемов, выявление инкрементов, уточнение бизнес-смысла данных). - Работа с данными в Hadoop-кластере. - Разработка спецификаций для загрузки DDS-слоя, описание трансформаций данных и схем потоков. - Создание спецификаций для прототипов витрин слоя CDM и DM. - Детальная проработка требований по метрикам от заказчика, уточнение и описание алгоритмов. - Формирование справочников CDL для НСИ.

Senior Data аналитик с опытом работы более 5 лет. Имеет опыт работы в крупных банках, где занималась анализом данных, проектированием хранилища данных, A/B-тестированием, автоматизацией отчётности и формированием дашбордов и др. ПО: Python (продвинутый), SQL (продвинутый), Linux (базовый), Power BI (базовый), Google Analytics 360 (продвинутый), BigQuery (продвинутый), excel (продвинутый), power point (продвинутый), visio (продвинутый), Jira (базовый), Java (базовый) Финансы: ACCA (F1, F2, F3, F4) ИТ: специлизация OTUS - “Python QA Engineer”, специлизация Яндекс и МФТИ - “Машинное обучение и анализ данных”, микромагистратура MIT(edx) - “Statistics and Data Science”

опыт работы в тестировании 3 года; знание основных видов тестирования знание различных методик тест-дизайна; опыт работы подготовки тест-кейсов, сценариев тестирования; понимание жизненного цикла разработки ПО; знание методологий разработки ПО; понимание жизненного цикла дефекта; опыт работы с bug-tracking системами; опыт тестирования веб-приложений, опыт тестирования API; базовые знания по работе с консолью разработчика в браузере; базовые знания SQL; понимание принципов микросервисной архитектуры; знание REST API, опыт работы, умение читать/понимать/обновлять JSON/XML; хорошие коммуникативные навыки и способность работать в команде; высокая ответственность и внимательность к деталям;

Сергей — Senior специалист в области QA авто из Новосибирска. Имеет высшее образование по специальности «Электроснабжение» Амурского государственного университета и дополнительное образование по английскому и китайскому языкам в Харбинском Инженерном Университете. Владеет английским языком на уровне B2. Обладает опытом работы на проектах в сферах информационной безопасности, электронной коммерции, логистики и медиа. Участвовал в проектах в ролях QA Lead и AQA инженера, занимался ручным и автоматизированным тестированием, разработкой тест-кейсов, технической поддержкой и составлением документации. Среди проектов, над которыми работал Сергей: - Web-приложение для системы обеспечения безопасности и документооборота (роль — QA Lead); - интеграция с Amazon для аналитики данных (роль — AQA инженер); - глобальный поставщик услуг трансфера (роль — тестировщик, начинающий AQA); - десктопное ПО для создания проекционного дизайна (роль — QA). Общий опыт работы на проектах составляет 6 лет 5 месяцев.

Более 4 лет заказной разработки и поддержки ПО Специализируюсь на полном цикле разработки, включая анализ требований, проектирование, разработка и поддержка приложений и сервисов. Успешно улучшаю и расширяю существующий функционал Опыт работы с JavaScript и React, создавал приложения с нуля. Разрабатывал SPA, работал с Redux, React Router, Material UI, создавал динамические интерфейсы и кастомные UI-компоненты. Работал с PostgreSQL, MS SQL, SQLite, опыт улучшения структуры данных. Проектировал базы с нуля, оптимизировал запросы, добавлял индексы и анализировал производительность через EXPLAIN ANALYZE. Пишу SQL-запросы стандартного уровня сложности: выборки, JOIN, GROUP BY, BULK операции, а также разрабатывал сложные выборки. Использовал RabbitMQ (8 месяцев) для организации очередей сообщений между микросервисами. Более года работал с AWS SQS, также для взаимодействия микросервисов. Знаком с Kafka. Английский В2: чтение технической документации, общение с заказчиком на международном проекте.