Алексей Ш. Data инженер, Senior

Кирилл — data-инженер из Ростова-на-Дону. Обладает опытом работы на проектах в сферах FinTech & Banking, Government & Public Sector и E-commerce & Retail. На проекте для компании из сферы FinTech & Banking занимался обработкой больших объёмов информации, анализом данных, разработкой дата-пайплайнов и организацией data quality. Использовал Python, bash, Hadoop, Greenplum, PL/pgSQL, Atlassian, Jupyter, Hue, Hive, Airflow, Superset, Power Bi, PySpark, Pandas, PyArrow. Для государственной компании разрабатывал детальный слой и строил витрины, писал пайплайны по доставке и обработке данных. Использовал Python, Apache Airflow, Git, Posgresql. В качестве python-разработчика для госструктуры создавал скрипты для автоматизации бизнес-процессов и администрирования оборудования, а также писал процедуры для баз данных. В работе использовал Python, Bash, FastAPI, Sqlalchemy, ansible, postman, Git, pgsql, Linux, Docker, Prometheus, Grafana и др. Опыт работы на позиции python-разработчика включал аналитику данных и контроль data quality, разработку скриптов по автоматизации и эксплуатацию измерительной техники. Использовал Python, bash, MySQL, Postgresql, Astra Linux, SecretNet. На последнем месте работы в сфере E-commerce & Retail занимался интеграцией реляционных и нереляционных источников, настройкой мониторинга и алертинга, нормализацией и очисткой данных. Работал со стеком из MongoDB, Postgres, S3, YandexCloud, Greenplum, Python, SQL, Ni-Fi, Airflow, Kafka, k8s, Jenkins, Github, ELK, Grafana, Vault.

Даниил — Data инженер уровня Senior из Сочи, Россия. Специализируется на работе с большими данными, имеет опыт работы в отраслях FinTech & Banking и E-commerce & Retail. Ключевые навыки включают Apache AirFlow, Apache NiFi, Apache Spark, Bash, Big Data, CI/CD, ClickHouse, DBT, Docker, DWH, ETL, Git, GitLab CI, Hadoop, Hive, Kafka, Kubernetes, Linux, PostgreSQL, PySpark, Python, RabbitMQ, Redis, SQL, Trino и другие. Имеет высшее образование по специальности «Информатика и вычислительная техника» и среднее профессиональное образование по направлению «Информационная безопасность телекоммуникационных систем» Сибирского Государственного Университета Телекоммуникаций и Информатики. Опыт работы на проектах: - В роли Data Engineer Team Lead участвовал в нескольких проектах банка (с августа 2020 года), где занимался разработкой архитектурных решений, управлением командой, планированием задач, ревью кода, разработкой ETL процессов поставки данных в DWH, оптимизацией производительности и другими задачами. - В роли Data Engineer работал над проектом по хранению данных и технической поддержке пользователей в компании из сферы E-commerce & Retail (апрель — август 2019 года), где выполнял задачи по технической поддержке пользователей, обслуживанию вычислительной техники, обучению сотрудников и ревью.

Андрей — Data инженер уровня Senior из Минска, Беларусь. Специализируется на разработке и оптимизации аналитических платформ и хранилищ данных (DWH). Имеет опыт работы с ETL/ELT-процессами, облачными сервисами AWS, инструментами Apache Airflow, Apache Kafka, Apache Spark, а также с базами данных PostgreSQL, MySQL, Oracle и Snowflake. Участвовал в проектах для отраслей E-commerce & Retail, IoT и Telecom. Среди проектов — разработка аналитической платформы для розничной сети, интеграция данных из CRM, ERP и POS-систем, автоматизация обновления данных и улучшение доступа к аналитике через BI-панели. Также занимался разработкой DWH для IT-компании, преобразованием сырых данных из Data Lake и их интеграцией в DWH для решения ML-задач. Обладает навыками работы с системами контроля версий Git, GitLab, Bitbucket, а также опытом настройки CI/CD-конвейеров. Создавал техническую документацию и сотрудничал с командами аналитиков для согласования решений по обработке данных.

Инженер данных с более чем шестилетним опытом в разработке и сопровождении ETL-процессов, оптимизации баз данных и построении аналитических систем. Работал в сферах промышленной автоматизации, финансового сектора, консалтинга и e-commerce, последовательно развивая экспертизу в управлении потоками данных, трансформации бизнес-логики и интеграции разнотипных систем. Обладает углублёнными техническими компетенциями в языках программирования Python, SQL, PySpark, владеет инструментами Apache Airflow, Knime, Alteryx, Git и системами визуализации — Tableau, Power BI, SSRS. Уверенно работает с аналитическими СУБД: ClickHouse, Vertica, Hive, MSSQL, PostgreSQL, реализует надёжные пайплайны обработки данных для хранилищ и Data Lake-сред. Его решения помогли сократить задержки обработки данных, увеличить надёжность поставки информации и повысить скорость генерации ключевых бизнес-показателей. Активно взаимодействует с бизнесом и разработчиками, умеет переводить бизнес-требования в технологические архитектуры, ведёт документацию и сопровождает проекты end-to-end.

Виктор — опытный Python-разработчик уровня Senior из Москвы. Специализируется на асинхронной разработке с использованием Asincio и Celery, знаком с CI/CD, а также контейнеризацией при помощи Docker и Docker Compose. Работал с Django, Django Rest Framework, FastAPI, SQLAlchemy и другими технологиями. Участвовал в проекте образовательной платформы в роли Python-developer. В рамках проекта выполнял анализ и уточнение требований, разрабатывал архитектуру базы данных и API, оптимизировал SQL-запросы, администрировал Linux-серверы, настраивал GitLab CI/CD. Также документировал API с помощью Swagger, интегрировал приложение с Elasticsearch и сторонними API. Выполнял функции тимлида: проводил код-ревью, собеседования, планировал и распределял задачи.

Ведущий системный/бизнес-аналитик с более чем 5-летним опытом работы в сфере информационных технологий. Умеет эффективно взаимодействовать с заказчиком и командой разработки, чтобы поставлять оптимальные решения для удовлетворения бизнес-потребностей клиентов. В ее практике имеются проекты, разработанные с использование каскадных (Waterfall) и гибких (Agile) методологий. Имеет опыт в: ● проектировании архитектуры системы (монолит, микросервисы); ● работе с реляционными и не реляционными БД; ● SQL (средние и сложные запросы); ● описании алгоритмов работы различных процессов; ● синхронном и асинхронном взаимодействии систем; ● детальном описании работы интерфейса; ● подготовке спецификаций протоколов и программных интерфейсов, описания интеграции сервисов через API.

ID 395 QA automation Engineer Общий стаж работы: 3 года 9 месяцев Стаж работы в ручном тестировании: 1 год Стаж работы в автоматизации UI, API: 2 года 9 месяцев

Разработчик с глубокими знаниями Java, с жаждой новых знаний и навыков в веб-разработке. Способность к аналитическому мышлению, разработке сложных решений и успешной работе в команде делает меня идеальным кандидатом для проектов в сфере веб-разработки. Есть опыт в создании и оптимизации веб-приложений. Умение эффективно работать с базами данных, Docker и Spring Framework. Готов решать сложные задачи и преобразовывать требования в инновационные решения.

Golang-разработчик из Санкт-Петербурга. Опыт работы на проектах в отраслях urban technology, manufacturing и EdTech — 4 года и 1 месяц. Участвовал в разработке платформы для сбора и анализа данных системы геонавигации и телеметрии. Занимался разработкой прикладного программного обеспечения для систем управления на базе оборудования Siemens, Allen Bradley, Schneider Electric, Honeywell. Конфигурировал системы управления, проводил пусконаладочные работы. В рамках проекта в сфере EdTech занимался подготовкой студентов к олимпиадам и другим мероприятиям в научно-технической сфере. Также работал над проектами по созданию программного обеспечения для PLC и SCADA систем.