Владислав К. Инженер БД, Middle+

Дата Инженер баз данных с опытом работы более 5 лет. Квалифицированный специалист с обширным опытом работы в области проектирования, разработки и оптимизации решений для обработки и хранения данных. Уверенно использую широкий стек технологий, включая Java, Python, SQL, Apache Airflow, Hadoop, HDFS, Hive, Yandex Cloud и AWS, для реализации сложных проектов и автоматизации процессов. Обладаю навыками разработки и управления крупномасштабными системами, такими как DWH и Data Lake, а также оптимизацией ETL/ELT-процессов для повышения производительности. Внимательно слежу за последними тенденциями в отрасли, что позволяет внедрять инновационные решения для достижения наилучших результатов. Стремлюсь развивать свои компетенции и вносить значительный вклад в реализацию стратегических целей команды и компании.

Андрей — инженер баз данных уровня Senior из Москвы с опытом работы в сферах Telecom, Manufacturing и E-commerce & Retail. Специализируется на проектировании и оптимизации хранилищ данных, работе с Big Data и ETL-процессами. Владеет широким спектром технологий и инструментов, включая Apache AirFlow, Apache Spark, Hadoop, PostgreSQL, Oracle, Microsoft SQL Server, ClickHouse, Greenplum и другие. Имеет опыт работы на следующих проектах: - МегаФон: миграция корпоративного хранилища данных, проектирование многоуровневой архитектуры DWH, внедрение практик DataOps. - Тера Интегро: разработка и оптимизация распределённых DWH, создание алерт-систем на базе Zabbix, потоковая обработка данных. - НЛМК: миграция данных, оптимизация PostgreSQL, поддержка проектов и разрешение инцидентов, разработка ETL-процессов. - IQVIA: разработка и оптимизация хранилищ данных, стриминговая обработка данных, моделирование данных, обработка больших данных с использованием Apache Spark.

Senior Data Engineer с более чем 9 годами профильного опыта и более 20 лет в IT (старт карьеры в качестве руководителя проектов и технического директора). Активный опыт в разработке и поддержке хранилищ данных, автоматизации процессов обработки данных и создании аналитических решений. Специализируется на проектировании DWH, разработке ETL-пайплайнов с использованием Greenplum, Airflow, Spark, и визуализации данных в Power BI и Superset. Имеет опыт управления распределенными командами, системного администрирования и аналитики. Ориентирован на оптимизацию процессов, обеспечение качества данных и тесное взаимодействие с бизнесом для реализации требований.

BI-разработчик / Дата аналитик с 4+ годами опыта. Чтобы сделать проект высокого уровня, я ориентируюсь на результат, а не на процесс. Благодаря такому подходу я декомпозирую сложные, длительные задачи на короткие спринты. Я готова выслушать требования, задать вопросы и предложить свои идеи по их улучшению. Языки программирования Python, SQL. BI и визуализация данных Apache Superset, Yandex DataLens, Matplotlib, Seaborn. Data Science Pandas, Numpy. Облачные технологии Azure(Data Factory, Data Lake, Synapse, Cosmos DB, DataBricks, SQL Azure, etc.), GCP(Compute Engine, BigQuery, BigTable, Cloud Functions, Cloud Storage, etc). Data Modeling Dimensional Modeling (Star схема, Snowflake схема), Entity-Relationship (ER) Modeling, Data Vault Modeling, Нормализация / Денормализация. Базы данных PostgreSQL, MySQL, Clickhouse, Redis. Маркетинг Google Analytics, Yandex Metrics. Системы контроля версий Git, Github, Bitbucket. Домены Электронная коммерция, Музыкальный магазин Достижения SQL оптимизация Проведены проверки кода SQL для обеспечения соблюдения стандартов кодирования и выявления возможностей оптимизации, что привело к снижению скорости кода SQL на 20 % и повышению удобства сопровождения рабочих процессов обработки данных. Оптимизация дашбордов Интегрирование расширенных средств визуализации, такие как тепловые карты, древовидные карты и расширенные диаграммы, в информационные панели для выявления скрытых тенденций и закономерностей в данных, что позволяет принимать решения и повысить операционную эффективность на 20%.

Инженер данных полного цикла с опытом проектирования, построения и поддержки корпоративных DWH, ETL-процессов и BI-отчётности. Участвовал в проектах на базе Clickhouse, Postgres, Oracle, MS SQL и SAP BI. Внедрил более 500 DAG-процессов в Apache Airflow, организовал мониторинг через Grafana, интегрировал API-данные в хранилище. Ориентирован на результат, предпочитает гибкий подход к инструментам и бизнес-задачам.

— Отличные знания версии PHP 7.4 — Опыт на laravel 2 года — СУБД MySQL - 2,5 года — Git - 3,5 лет — Опыт unit тестирования - 1,5 лет — Опыт с SOA - 3,5 лет — Опыт работы в команде Всю свою карьеру в коммерческой разработке работал удалённо, сначала как помощник опытного программиста, далее в полноценных командах с распределением ролей (backend, frontend, designer, PM, techlead, temlead, devops). Более 3 лет работы вел разработку в составе команд от 5 до 30 человек, с разделением на небольшие группы по 2-5 backend с teamlead + frontend разработчики и PM. Имею опыт работы по спринтам, проектированию технических решений, проведения ретроспектив, прогнозирования сроков выполнения задач, совместных мозговых штурмов при решении технически сложных проблем, перевода бизнес ТЗ в техническое, внедрения новых технологии в проект и расширения стека, рефакторинга и оптимизации кодовой базы с учетом общей стратегии команды.