МД
Мамука Д.
Мужчина, 27 лет
Россия, Москва, UTC+3
Ставка
4 025,97 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 26 августа 2025 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
Data аналитик
Грейд
Навыки
Отрасли
Знание языков
Английский — C1
Французский — A1
Главное о специалисте
Senior Data аналитик из Москвы с опытом работы 5 лет 8 месяцев. Специализируется на анализе данных в отраслях FinTech & Banking и E-commerce & Retail.
Обладаю выраженными лидерскими качествами, высокой вовлечённостью и способностью выстраивать эффективные коммуникации между ИТ и бизнесом.
Быстро адаптируюсь в новых проектах, ориентирован на результат и качественную реализацию задач в сжатые сроки.
Отмечен руководством ООО «ГК Иннотех» как один из лучших сотрудников дивизиона по итогам 2024 года; получил официальные благодарности за вклад в стратегически важный проект.
Ключевые навыки: SQL, PostgreSQL, Apache AirFlow, GreenPlum, ClickHouse, Data Vault, Hadoop, Spark, Jira, Confluence, MS PowerPoint, Teradata, Python, Apache Hive, BPMN, Power BI, Apache Kafka, DWH, ETL, базы данных, MS Excel.
Проекты
(5 лет 11 месяцев)
ВТБ банк
Роль
Главный аналитик DWH
Обязанности
Проект: импортозамещение калькулятора расчёта показателей дефолта и резервов розничного сегмента ВТБ по стандартам IFRS 9 и IRB (ПВР)
Основные задачи:
- Руководство командой аналитиков: распределение задач, приоритизация, развитие сотрудников
- Ведение и управление аналитическим бэклогом в связке с бизнесом и ИТ-стейкхолдерами
- Курирование расчёта резервов (IFRS 9) и RWA по ПВР для регуляторной отчетности
- Проектирование и поддержка DWH с использованием технологии Data Vault 2.0
- Проектирование и сопровождение витрин и пайплайнов обработки данных (PostgreSQL, Greenplum)
- Анализ и формализация требований, коммуникация с заказчиками, разработка решений
- Подготовка ТЗ, описание ETL и тестовых сценариев
- Архитектура БД и интеграции с внешними системами
- Участие в проектировании веб-калькулятора резервов (frontend и backend часть)
- Использовал в работе Airflow, TeraData, Hive, Hadoop
Состав команды: Team Lead, Tech Lead, Лид аналитики (я), 4 аналитика, 1 девопс, 1 архитектор
Достижения
- Отмечен руководством как один из лучших сотрудников дивизиона, получил официальные благодарности за вклад в проект;
- Построены с нуля процессы расчёта резервов и интеграции с внешними системами банка;
- Выявлены и устранены ошибки в старом расчётном алгоритме, предложено улучшение;
- Обеспечено расхождение с текущим калькулятором менее 0.0001% (в пределах округлений);
- Провёл подбор и онбординг новых аналитиков в команду.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Jira, Confluence, SQL, Python, Teradata, Hive, Spark, Hadoop, GreenPlum, MS Excel, Apache AirFlow, Data Vault 2.0
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Июнь 2023 - Июнь 2025
(2 года 1 месяц)
РОСБАНК
Роль
Аналитик DWH
Обязанности
Проект: Участие в разработке технических и интеграционных решений для расчёта риск-классов, показателей дефолта (PD, LGD) и резервов по стандартам РСБУ и МСФО для корпоративного и розничного кредитного портфеля (ипотечное направление).
Основные задачи:
- Участвовал в проектировании и разработке технических и интеграционных решений для расчёта риск-классов, оценки уровня дефолта и формирования резервов по корпоративному и розничному кредитному портфелю;
- Взаимодействовал с заинтересованными сторонами для сбора и анализа бизнес-требований, обеспечивая соответствие требованиям РСБУ и МСФО;
- Разрабатывал функциональные требования и проводил комплексное тестирование для обеспечения надёжности и качества решений;
- Выполнял контроль качества документации, включая проверку корректности маппингов и функциональных спецификаций;
- Анализировал инциденты и выявлял первопричины проблем в ходе тестирования и внедрения решений в корпоративное хранилище данных (КХД);
- Плотно взаимодействовал с разработчиками и руководителями проектов для устранения дефектов и своевременной реализации задач;
- Использовал Python для валидации данных и проведения разведочного анализа, а также писал сложные SQL-запросы (включая T-SQL) для извлечения, трансформации и анализа данных;
- Активно использовал инструменты Jira, Confluence и внутренние системы документации для отслеживания прогресса и обеспечения прозрачности проекта.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Jira, Confluence, Python, Power BI, GreenPlum, MS Excel, Apache AirFlow
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Апрель 2022 - Июнь 2023
(1 год 3 месяца)
OZON.ru
Роль
Аналитик
Обязанности
Обязанности:
- Управлял сложными наборами данных и разрабатывал технические решения для поддержки бизнес- и риск-процессов с использованием SQL и Python;
- Разработал и внедрил продукт на основе риск-аналитики, который повысил эффективность анализа данных и процессов отчетности на уровне всей компании;
- Взаимодействовал с кросс-функциональными командами для сбора требований, подготовки функциональных спецификаций, а также сопровождения тестирования, внедрения и пострелизной поддержки;
- Обеспечивал соответствие требованиям SOX: разрабатывал контрольные процедуры, подготавливал внутренние регламенты и документацию для внешнего аудита;
- Применял техническую и аналитическую экспертизу для внедрения и сопровождения ИТ-решений в соответствии с бизнес-целями компании.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Jira, Confluence, Python, MS Excel, 1С
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Сентябрь 2021 - Апрель 2022
(8 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Дипломы и сертификаты
"Взлет Т1: из эксперта IT в лидеры команд" 2025 г.
Образование
Высшее
Учебное заведение
Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации
Специальность
Информационных технологий и анализа больших данных, Анализ больших данных и машинное обучение
Завершение учебы
2022 г.
Высшее
Учебное заведение
Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации
Специальность
Финансовых рынков, Финансовые рынки и банковское дело
Завершение учебы
2019 г.