ВВ
Владислав В.
Мужчина, 23 года
Россия, Санкт-Петербург, UTC+3
Ставка
3 896,1 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 4 сентября 2025 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
Аналитик DWH
Грейд
Навыки
Отрасли
Знание языков
Английский — B2
Главное о специалисте
Системный аналитик с опытом сбора и формализации требований, описания бизнес-процессов и проектирования архитектуры интеграционных решений. Умею выстраивать взаимодействие между бизнесом и разработкой, подготавливать спецификации, проводить анализ данных и выявлять узкие места в процессах. Ищу позицию, где смогу применять свой опыт для оптимизации ИТ-систем и повышения эффективности бизнеса. Мотивирован работать над сложными, комплексными проектами, требующими глубокой аналитики и системного подхода.
Проекты
(3 года 8 месяцев)
Крит
Роль
Системный аналитик
Обязанности
Работаю в команде из 15 человек на проекте, занимаюсь проектированием и автоматизацией бизнес-процессов, разработкой архитектуры решений и интеграций. Специализируюсь на взаимодействии с заказчиком, моделировании процессов (BPMN 2.0, UML, C4), проектировании интеграции между микросервисами, API и внешними системами и подготовке документации для разработки.
Технологический стек:BPMN 2.0, UML, C4, REST API, JSON, Swagger/OpenAPI, Jira, Confluence, Postman, SQL, Draw.io, PlantUML, Kafka, RabbitMQ, ESB, Use Case, User Story, PostgreSQL, Git, Spring, FastApi, React JS/TS, Grafana, Kibana, Docker, Kubernetes.
Обязанности и достижения:
- Проводил интервьюирование заказчиков и сбор требований, благодаря чему сократил время согласования ТЗ с нескольких месяцев до 1-2 недель;
- Исследовал и описывал существующие бизнес-процессы, строил модель AS IS в BPMN 2.0, выявив узкие места, которые замедляли выполнение задач на 20–30%.
- Разработал предложения по автоматизации и спроектировал модель TO BE, что позволило сократить ручной труд сотрудников на 25% и снизить количество ошибок в операциях;
- Выполнил архитектурную проработку решений, моделировал процессы в UML и C4, что обеспечило разработчикам чёткое понимание логики и уменьшило количество возвратов задач на доработку;
- Проработал внутреннюю и внешнюю интеграцию между микросервисами, API и внешними системами. Описал интерфейсы взаимодействия между системами, что сократило время интеграции новых модулей на 40%;
- Спроектировал REST API (структура эндпоинтов, форматы JSON, коды ошибок, версионирование), что упростило подключение сторонних сервисов и ускорило запуск интеграций на 30%;
- Подготовил спецификации и документацию по интеграциям, что позволило команде тестирования сократить время на анализ требований на 50%;
- Ставил задачи команде разработки через Jira/Confluence, сопровождал их до релиза, что позволило выпускать новые фичи в срок в 90% случаев;
- Мониторинг логов и дашбордов в Grafana, настройка алёртов и анализ инцидентов;
- Участие в приёмке, релизах и пострелизном сопровождении.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, RabbitMQ, Git, Docker, JSON, Jira, Confluence, SQL, UML, Postman, Draw.io, Kibana, REST API, Swagger, Grafana, Kubernetes, FastAPI, ESB, PlantUML, Kafka, Use case, BPMN 2.0, Spring, React, OpenAPI, C4, User Stories
Отрасль проекта
Information Security
Период работы
Май 2024 - Август 2025
(1 год 4 месяца)
SmartAgro
Роль
Аналитик DWH
Обязанности
Работал в команде по построению end-to-end пайплайнов на Apache Spark и Airflow дляинтеграции данных из API и PostgreSQL (batch/streaming) в S3 и построения аналитическихвитрин в ClickHouse. Реализовал решения, которые помогают бизнесу в реальном времениконтролировать процессы и принимать решения.
Технологический стек: Apache Spark (batch/streaming), Apache Airflow, ClickHouse, PostgreSQL, Debezium, Kafka, S3,Parquet, Python, Pandas, Docker, Git, Linux.
Обязанности и достижения:
- Плотно взаимодействовал с бизнес-заказчиками: собирал требования, согласовывал бизнес-логику;
- Построил batch-выгрузку до 10 млн строк/день из PostgreSQL в S3 с оптимизацией через;Parquet и партиционирование;
- Настроил стриминг через Debezium + Kafka + Spark Streaming с задержкой < 5 секунд иаптаймом 99%;
- Построил витрины данных для отчётов по агроаналитике: анализ урожайности и работы;техники для планирования посевов и логистики;
- Автоматизировал сбор данных из различных API (JSON, CSV, Parquet), загрузил в S3 итрансформировал с помощью Spark API для построения аналитики;
-Реализовал алертинг пайплайнов (Airflow Sensors, кастомные Python-скрипты, алерты вTelegram/email), сократив среднее время реакции на инциденты до 10 минут;
- Участвовал в миграции архитектуры с классического DWH на Lakehouse, совмещая batch иstreaming аналитику на единой платформе;
- Реализован LLM-проект: разработка концепции, сбор датасета, настройка пайплайнов для обучения, интеграция в MVP-систему.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Git, Docker, Python, Linux, ClickHouse, Pandas, Apache Spark, Kafka, Apache AirFlow, S3, batch, debezium, streaming, Parquet
Отрасль проекта
Information Security
Период работы
Январь 2022 - Май 2024
(2 года 5 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Дипломы и сертификаты
Программная инженерия: ИТ-лидеры будущего (Инженер-программист) 2024 г.
Образование
Высшее
Учебное заведение
Санкт-Петербургский государственный университет, Санкт-Петербург
Специальность
Факультет прикладной математики - процессов управления, программирование и информационные технологии
Завершение учебы
2024 г.
