Егор П. Data инженер, Senior

Даниил — Data инженер уровня Senior из Сочи, Россия. Специализируется на работе с большими данными, имеет опыт работы в отраслях FinTech & Banking и E-commerce & Retail. Ключевые навыки включают Apache AirFlow, Apache NiFi, Apache Spark, Bash, Big Data, CI/CD, ClickHouse, DBT, Docker, DWH, ETL, Git, GitLab CI, Hadoop, Hive, Kafka, Kubernetes, Linux, PostgreSQL, PySpark, Python, RabbitMQ, Redis, SQL, Trino и другие. Имеет высшее образование по специальности «Информатика и вычислительная техника» и среднее профессиональное образование по направлению «Информационная безопасность телекоммуникационных систем» Сибирского Государственного Университета Телекоммуникаций и Информатики. Опыт работы на проектах: - В роли Data Engineer Team Lead участвовал в нескольких проектах банка (с августа 2020 года), где занимался разработкой архитектурных решений, управлением командой, планированием задач, ревью кода, разработкой ETL процессов поставки данных в DWH, оптимизацией производительности и другими задачами. - В роли Data Engineer работал над проектом по хранению данных и технической поддержке пользователей в компании из сферы E-commerce & Retail (апрель — август 2019 года), где выполнял задачи по технической поддержке пользователей, обслуживанию вычислительной техники, обучению сотрудников и ревью.

Сергей — Data-инженер уровня Senior из Набережных Челнов. Специализируется на работе с большими данными и имеет опыт в отраслях E-commerce & Retail, AI & Robotics, Logistics & Transport, Telecom. Ключевые навыки: работа с базами данных (PostgreSQL, Oracle, MySQL), ETL/ELT-процессы, Apache Airflow, ClickHouse, Hadoop, Kafka, Scala, Spark, DataLens, Power BI, Confluence, Git, Kubernetes. Имеет опыт работы на следующих проектах: - Проект для крупного ритейла: миграция данных из различных источников, оптимизация процессов обработки данных, использование DBT, Trino, Helm, Groovy-скрипты для доработки компонентов Apache NiFi. - EasyCode: организация DWH-хранилища, автоматизация ETL/ELT-процессов, работа с ClickHouse, PostgreSQL, Google Sheets, визуализация данных в DataLens. - Мега маркет: разработка цифровых решений для e-commerce, миграция данных в ClickHouse и Greenplum, работа с Firebase, MsSQL, Яндекс.Метрика, Google Analytics. - KazanExpress: автоматизация отчётности и визуализация данных, создание дашбордов в DataLens, формирование витрин данных в ClickHouse. - МТС: формирование отчётности по продажам B2C и B2B, работа с MySQL, Oracle BI, Power BI.

В Data с 2021 года, коммерческий опыт Data Engineer более 4 лет. Занимался тестированием ETL процессов, написанием автотестов и инструментов для тестирования в команде из 6 ETL QA инженеров. Занимался разработкой и внедрением фреймворка DQ для проверки качества данных в команде из 13 DQ инженеров. Также разрабатывал ETL процессы для построения витрин для дальнейшего анализа и выявления аномалий при сравнении данных из разных источников. Ключевые навыки: SQL, Python, Apache Spark, Hadoop, S3, Apache Airflow, Parquet, Kafka, ETL, ClickHouse, Trino, Git, CI/CD, Системный анализ, Тестирование (Data Quality), РСУБД (ClickHouse, Greenplum, Oracle, PostgreSQL), XML, JSON, Data Analysis, Big Data, DWH, Docker, Apache Hive, Apache Iceberg, Soda Core, Pytest, BI, SAS, Git, CI/CD, BI, Jira, Confluence

Кирилл — data-инженер из Ростова-на-Дону. Обладает опытом работы на проектах в сферах FinTech & Banking, Government & Public Sector и E-commerce & Retail. На проекте для компании из сферы FinTech & Banking занимался обработкой больших объёмов информации, анализом данных, разработкой дата-пайплайнов и организацией data quality. Использовал Python, bash, Hadoop, Greenplum, PL/pgSQL, Atlassian, Jupyter, Hue, Hive, Airflow, Superset, Power Bi, PySpark, Pandas, PyArrow. Для государственной компании разрабатывал детальный слой и строил витрины, писал пайплайны по доставке и обработке данных. Использовал Python, Apache Airflow, Git, Posgresql. В качестве python-разработчика для госструктуры создавал скрипты для автоматизации бизнес-процессов и администрирования оборудования, а также писал процедуры для баз данных. В работе использовал Python, Bash, FastAPI, Sqlalchemy, ansible, postman, Git, pgsql, Linux, Docker, Prometheus, Grafana и др. Опыт работы на позиции python-разработчика включал аналитику данных и контроль data quality, разработку скриптов по автоматизации и эксплуатацию измерительной техники. Использовал Python, bash, MySQL, Postgresql, Astra Linux, SecretNet. На последнем месте работы в сфере E-commerce & Retail занимался интеграцией реляционных и нереляционных источников, настройкой мониторинга и алертинга, нормализацией и очисткой данных. Работал со стеком из MongoDB, Postgres, S3, YandexCloud, Greenplum, Python, SQL, Ni-Fi, Airflow, Kafka, k8s, Jenkins, Github, ELK, Grafana, Vault.

Более 6 лет в области обработки и анализа больших данных. Высшее техническое образование. Глубокие знания в проектировании ETL-процессов, разработке систем на основе Apache Spark и управлении жизненным циклом моделей машинного обучения. Опыт работы в крупных компаниях, таких как МАГНИТ и РОСНЕФТЬ, где участвовал в реализации сложных проектов, направленных на автоматизацию бизнес-процессов и оптимизацию работы с данными.

Опытный ведущий аналитик данных с 3+ годами опыта. Мои ценности ориентированы на решение проблем бизнеса, команды и клиентов. Специализируюсь на построении архитектуры сбора и анализа данных, исследовательском дата анализе, создании дашбордов, автоматизации отчетности и прогнозировании ключевых бизнес-показателей. Работал в нескольких бизнес-индустриях для расширения доменной экспертизы, имею обширный опыт взаимодействия с высшим руководством компании и компаниями-заказчиками.

Имею 4 года опыта в тестировании. 2 года занимаюсь автоматизацией тестирования на Python. Использовал Playwright + Pytest, отчеты Allure, для переменных использовал Environs, для генерации данных Mimesis, настроил ci для запуска тестов в git. Чаще всего работаю с функциональным, регрессионным, смоук, тестированием интеграций. Занимаюсь написанием тест кейсов, составлением прогонов, тестирование бэк и фронт. Имею опыт работы как с монолитными, так и с микро-сервисными высоконагруженными системами, архитектурами типа REST/SOAP. Имею навыки в JavaScript для написания скриптов postman. Писал SQL запросы для получения и изменения данных. В данный момент продолжаю изучение Python для углубления знаний.

QA Engineer with over 4 years of experience in FinTech, Blockchain, and E-commerce. Proficient in manual, API, and integration testing, with a demonstrated ability to improve product quality and efficiency. Skilled in collaborating with cross-functional teams to deliver high-quality solutions. Projects • ipakyulibank.uz - Banking system for individuals and legal entities, offering a wide range of financial services. • abdigital.uz - Digital agency focused on large-scale website development for enterprises. • www.mov3r.xyz - Blockchain bridge solution for BNB, Polygon, Arbitrum, and Aptos networks. • choithrams.com - Large grocery e-commerce platform with 40+ supermarkets in Dubai. • spotii.com - BNPL startup acquired by Australia's Zip Pay. • waitrose.com - E-commerce grocery store, a British supermarket chain operating in the UAE.

Арсен — опытный IT-специалист, системный аналитик с грейдом Middle+. Имеет опыт работы в сфере разработки продуктов для страхования и финансовых услуг, а также в области бухгалтерского учёта. Арсен обладает навыками анализа бизнес-процессов, сбора и формализации требований, проектирования систем и взаимодействия сервисов. Он умеет работать с UML, BPMN, Archimate, Kafka, Jira, Confluence, Swagger, Postman, GitHub и другими инструментами. На последнем месте работы Арсен занимал должность ведущего системного аналитика. В его обязанности входило планирование проектов автоматизации, оптимизация бизнес-процессов и моделирование в нотации BPMN 2, анализ данных в СУБД/PostgreSQL, проектирование структуры API и другие задачи. За время работы на проекте Арсен запустил 4 продукта за 6 месяцев, победил в нескольких тендерах в крупнейших компаниях и снизил срок обработки заявок клиента с 14 дней до 5 дней.

Эдуард — опытный frontend-разработчик уровня Senior. Обладает глубокими знаниями и навыками в области разработки веб-приложений, включая JavaScript, TypeScript, React, Redux, Webpack и другие современные инструменты и технологии. Имеет опыт работы на проектах для крупных компаний из сфер электронной коммерции и розничной торговли, а также маркетинга, рекламы и дизайна. На протяжении 4 лет и 11 месяцев успешно выполнял обязанности по разработке и поддержке интерактивных форм отчётности, компонентов дизайн-системы, оптимизации скорости построения отчётов, настройке сервисов и API. Обладает навыками разработки и поддержки сайтов на WordPress, создания мобильных и адаптивных версий сайтов, SEO-оптимизации проектов. Также имеет опыт менторства и решения проблем безопасности и фронтенд-аудита.