Егор П. Data инженер, Senior

Даниил — Data инженер уровня Senior из Сочи, Россия. Специализируется на работе с большими данными, имеет опыт работы в отраслях FinTech & Banking и E-commerce & Retail. Ключевые навыки включают Apache AirFlow, Apache NiFi, Apache Spark, Bash, Big Data, CI/CD, ClickHouse, DBT, Docker, DWH, ETL, Git, GitLab CI, Hadoop, Hive, Kafka, Kubernetes, Linux, PostgreSQL, PySpark, Python, RabbitMQ, Redis, SQL, Trino и другие. Имеет высшее образование по специальности «Информатика и вычислительная техника» и среднее профессиональное образование по направлению «Информационная безопасность телекоммуникационных систем» Сибирского Государственного Университета Телекоммуникаций и Информатики. Опыт работы на проектах: - В роли Data Engineer Team Lead участвовал в нескольких проектах банка (с августа 2020 года), где занимался разработкой архитектурных решений, управлением командой, планированием задач, ревью кода, разработкой ETL процессов поставки данных в DWH, оптимизацией производительности и другими задачами. - В роли Data Engineer работал над проектом по хранению данных и технической поддержке пользователей в компании из сферы E-commerce & Retail (апрель — август 2019 года), где выполнял задачи по технической поддержке пользователей, обслуживанию вычислительной техники, обучению сотрудников и ревью.

Сергей — Data-инженер уровня Senior из Набережных Челнов. Специализируется на работе с большими данными и имеет опыт в отраслях E-commerce & Retail, AI & Robotics, Logistics & Transport, Telecom. Ключевые навыки: работа с базами данных (PostgreSQL, Oracle, MySQL), ETL/ELT-процессы, Apache Airflow, ClickHouse, Hadoop, Kafka, Scala, Spark, DataLens, Power BI, Confluence, Git, Kubernetes. Имеет опыт работы на следующих проектах: - Проект для крупного ритейла: миграция данных из различных источников, оптимизация процессов обработки данных, использование DBT, Trino, Helm, Groovy-скрипты для доработки компонентов Apache NiFi. - EasyCode: организация DWH-хранилища, автоматизация ETL/ELT-процессов, работа с ClickHouse, PostgreSQL, Google Sheets, визуализация данных в DataLens. - Мега маркет: разработка цифровых решений для e-commerce, миграция данных в ClickHouse и Greenplum, работа с Firebase, MsSQL, Яндекс.Метрика, Google Analytics. - KazanExpress: автоматизация отчётности и визуализация данных, создание дашбордов в DataLens, формирование витрин данных в ClickHouse. - МТС: формирование отчётности по продажам B2C и B2B, работа с MySQL, Oracle BI, Power BI.

В Data с 2021 года, коммерческий опыт Data Engineer более 4 лет. Занимался тестированием ETL процессов, написанием автотестов и инструментов для тестирования в команде из 6 ETL QA инженеров. Занимался разработкой и внедрением фреймворка DQ для проверки качества данных в команде из 13 DQ инженеров. Также разрабатывал ETL процессы для построения витрин для дальнейшего анализа и выявления аномалий при сравнении данных из разных источников. Ключевые навыки: SQL, Python, Apache Spark, Hadoop, S3, Apache Airflow, Parquet, Kafka, ETL, ClickHouse, Trino, Git, CI/CD, Системный анализ, Тестирование (Data Quality), РСУБД (ClickHouse, Greenplum, Oracle, PostgreSQL), XML, JSON, Data Analysis, Big Data, DWH, Docker, Apache Hive, Apache Iceberg, Soda Core, Pytest, BI, SAS, Git, CI/CD, BI, Jira, Confluence

4.5+ лет опыта в роли Data Engineer: проектирование архитектуры, разработка и оптимизация высоконагруженных DWH и ELT/ETL процессов. Опыт с Big Data и потоковой обработкой: реализация пайплайнов на Spark и Flink, обработка десятков ТБ данных в час. Построение DWH с нуля: Wildberries — централизованный DWH для всех бизнес-доменов, включая 50+ интеграций и Clickstream (50+ ТБ/день). Оптимизация производительности: сокращение инцидентов на 90%, ускорение выполнения ETL-процессов в 2 раза, рост доступности данных благодаря внедрению DQ и Data Governance. Работа с распределёнными системами хранения и СУБД: HDFS, Iceberg, Hive, Clickhouse, Greenplum, MongoDB, Oracle, PostgreSQL. Организация интеграций и CDC: внедрение Debezium + Kafka Connect, миграция с Hadoop на Clickhouse (500+ ТБ данных). Опыт менторства и лидерства: наставничество, проведение технических собеседований, обучение команд-заказчиков по работе с ресурсами DWH. Широкий технологический стек: Airflow, Dagster, dbt, Spark, Flink, Kafka, Trino, Kubernetes, Docker, Gitlab CI/CD, OpenMetadata.

Кирилл — data-инженер из Ростова-на-Дону. Обладает опытом работы на проектах в сферах FinTech & Banking, Government & Public Sector и E-commerce & Retail. На проекте для компании из сферы FinTech & Banking занимался обработкой больших объёмов информации, анализом данных, разработкой дата-пайплайнов и организацией data quality. Использовал Python, bash, Hadoop, Greenplum, PL/pgSQL, Atlassian, Jupyter, Hue, Hive, Airflow, Superset, Power Bi, PySpark, Pandas, PyArrow. Для государственной компании разрабатывал детальный слой и строил витрины, писал пайплайны по доставке и обработке данных. Использовал Python, Apache Airflow, Git, Posgresql. В качестве python-разработчика для госструктуры создавал скрипты для автоматизации бизнес-процессов и администрирования оборудования, а также писал процедуры для баз данных. В работе использовал Python, Bash, FastAPI, Sqlalchemy, ansible, postman, Git, pgsql, Linux, Docker, Prometheus, Grafana и др. Опыт работы на позиции python-разработчика включал аналитику данных и контроль data quality, разработку скриптов по автоматизации и эксплуатацию измерительной техники. Использовал Python, bash, MySQL, Postgresql, Astra Linux, SecretNet. На последнем месте работы в сфере E-commerce & Retail занимался интеграцией реляционных и нереляционных источников, настройкой мониторинга и алертинга, нормализацией и очисткой данных. Работал со стеком из MongoDB, Postgres, S3, YandexCloud, Greenplum, Python, SQL, Ni-Fi, Airflow, Kafka, k8s, Jenkins, Github, ELK, Grafana, Vault.

Запускала YouTube-каналы для бизнеса с нуля, участвовала в разработке стратегии, подготовка и публикация видео на канале, работа в команде с дизайнерами и монтажерами. В работе агентства по продвижению каналов на YouTube выполняла функции помощника старшего менеджера, старшего менеджера. Курировала работу команды из 10-15 человек. Мои задачи заключались в контроле работы менеджеров (подготовка и публикации видео по графику, подготовка отчетов для клиентов, подготовка предложений для клиентов по развитию их каналов).

AQA Инженер с опытом работы более 4 лет. Имею практический опыт в тестировании веб-приложений, API и баз данных, используя глубокие знания языков программирования C#, JavaScript/TypeScript, а также различных инструментов, таких как Selenium WebDriver, Cypress, Playwright, WebDriverIO. Опыт ручного тестирования. Создаю и поддерживаю автоматизированные тесты, обновляю тестовые фреймворки, управляю системами непрерывной интеграции. Опыт работы с микросервисной архитектурой. Самостоятельный, внимательный к деталям, мотивированный человек с сильными коммуникационными навыками и способностью работать как самостоятельно, так и под руководством руководителя AQA. Имею опыт наставничества и адаптации новых сотрудников в области автоматизированного тестирования в коммерческих проектах. Системы отслеживания ошибок TestRail, ALM. Языки программирования C#, JavaScript, TypeScript. Инструменты тестирования Selenium WebDriver, Cypress, WebDriverIO, Playwright, Gherkin, NUnit, XUnit, Kafka, Rabbitmq. Инструменты управления проектами Atlassian Jira, Confluence, Zoom, Teams. Методологии разработки проектов Scrum. Базы данных MS SQL Server, MySQL, PostgreSQL. CI/CD Jenkins, GitHub Actions. Достижения Оптимизация стратегии автоматизации тестирования Разработал и внедрил комплексную стратегию автоматизации тестирования, которая позволила сократить общие сроки тестирования на 30 % и увеличить охват тестированием на 25 % в соответствии с целями проекта. Инновационная реализация автоматизации Внедрение инноваций в области автоматизации за счет интеграции передовых технологий, что привело к сокращению времени выполнения тестовых сценариев на 30 % и повышению надежности сценариев на 25 %.

- Более 9-ти лет опыта работы в ИТ-сфере, из них 8 лет работы в системном и бизнес-анализе, в том числе на позиции ведущего аналитика; - Участие в проектах: FinTech, IoT (интернет вещей), IIoT (промышленный интернет вещей), разработки веб-приложений, B2B, B2C (стартапы инвестиционных проектов), E-commerce (онлайн магазины, сервисы платежей); - Опыт проведения обследования объектов автоматизации, разработки ИТ-стратегий и концепций; - Опыт разработки технических заданий, проектной документации, руководств пользователей, программ и методик испытаний, а также опыт аналитического сопровождения разработки ПО; - Работа с микросервисной и монолитной архитектурой. Разработка интеграционных взаимодействий посредством SOAP и REST API. Проектирование интеграций через очереди MQ, Apache Kafka. Разработка интеграций БД посредством dblink модуля; - Разработка структур БД; - Прототипирование экранных интерфейсов в специализированном ПО.

Я — SEO специалист с обширным опытом работы над различными проектами, включая интернет-магазины, оптовую и розничную торговлю, сайты организаций, а также тематики авто и недвижимости. Мое хобби и работа переплетаются, что позволяет мне постоянно развиваться и успешно реализовывать новые кейсы. В настоящее время я проявляю повышенный интерес к Programmatic SEO (pSEO), и это направление становится моим приоритетом. Я не спешу с поиском команды, так как стремлюсь не только дополнить коллектив, но и получать удовольствие от работы. Рассматриваю исключительно удаленный формат, но без проблем могу приезжать в Москву для личных встреч. У меня есть несколько пет-проектов, связанных с SEO, включая мониторинг аптайма, инструменты и чат с LLM. Готов предоставить ссылки по запросу, если это интересно. Я обладаю опытом работы с PBN и теоретическими знаниями по дорвеям. Также я клоачил трафик через Google Ads и использовал Хрумер. У меня есть статистика по накрутке позиций (ПФ) в Google, которую я собирал в течение 1,5 лет, и на основе этого опыта я даже написал мануал в одном из чатов по ПФ. Я трудолюбив и усидчив, верю, что нет ничего невозможного, и из любой ситуации можно найти выход. Для меня SEO — это не просто работа, а мощный инструмент для достижения результатов. В настоящее время я активно занимаюсь автоматизацией процессов с помощью ИИ. Например, я разработал собственный App Script в Google Docs, который через API генерирует мета-теги по списку ключевых слов. Также с помощью моего скрипта я могу создавать тексты на различных языках, которые успешно проходят проверки на "человечность", достигая объемов до 5 миллионов символов в сутки, и я готов увеличить этот показатель при улучшении технической базы. Мой подход к SEO основан на постоянном совершенствовании и поиске эффективных решений, что позволяет мне оставаться на передовой этой динамичной области.

Более 12 лет опыта тестирования web, mobile и desktop приложений Опыт работы в финтехе Опыт подготовки тестовой документации Опыт управления QA командой (до 4 человек) Опыт автоматизации тестирования API, UI: Python, pytest, Selenium, requests Умение организовывать QA процессы с нуля Умение работать как в команде, так и одному