Павел Н. Java разработчик, Middle

ID 30143
ПН
Павел Н.
Мужчина, 24 года
Россия, Москва, UTC+3
Ставка
2 792,21 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 27 августа 2025 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
Java разработчик
Грейд
Middle
Навыки
Apache Kafka
Postman
Maven
Базы данных
FastAPI
ОПП
NHibernate
Gino
PosrgteSQL
Junit 4
TCL
Gradio
Spring framework 5
circe
rebbitMQ
grace
springboot
gkp
Linex
liqiubase
File
kubrrnetis
Spring 3
docke
avg
rsa
javacore
Kotlin/JS
sqoop
Отрасли
FinTech & Banking
RnD
Знание языков
Русский — C2
Английский — B2
Главное о специалисте
Занимаюсь коммерческой разработкой более четырех лет, из которых более трех лет работал с Java. За это время у меня есть опыт работы с программами лояльности и страховым бизнесом. Я проводил код-ревью, делал дейли-стендапы и занимался декомпозицией задач. Я открыт для развития как в техническом, так и в менеджерском направлениях. Особенно интересует внедрение и настройка процессов в команде.
Проекты   (3 года 8 месяцев)
Т Банк
Роль
Java-разработчик
Обязанности
Разработчик страховых систем В команде было 2 qa, 2 system analyst, 4 backend dev,devops Мои достижения: 1. Проблема: Отсутствовало централизованное наблюдение за фоновыми процессами приложения, что приводило к их неожиданным сбоям. Из-за отсутствия своевременного уведомления об ошибках uptime приложения снизился на 5%. Решение: Был внедрен комплексный подход к мониторингу, объединяющий метрики, трейсы и логи, с использованием стека Grafana (Loki, Tempo, Prometheus). Также были настроены алерты, позволяющие оперативно реагировать на возникающие инциденты. Результат: Внедрение полноценной системы мониторинга и введение практики дежурства позволили повысить надёжность системы и увеличить uptime на 5%. 2.Проблема: Высокая нагрузка на основное приложение, вызванная частыми запросами, которые выполнялись медленно из-за особенностей структуры базы данных. Решение: Был разработан и внедрен отдельный микросервис, предназначенный для хранения и быстрого предоставления данных, необходимых для частых запросов. Специализированная структура базы данных этого сервиса позволила значительно повысить эффективность выборки информации. Для обеспечения согласованности данных между микросервисом и основным монолитным приложением была реализована асинхронная интеграция с помощью kafka. Результат: Обработка запросов ускорилась на 30%, а нагрузка на монолитное приложение снизилась на 20%. 3. Проблема: Необходимо обновить версию spring, а также несколько других библиотек для группы сервисов Решение: Для обеспечения актуальности и безопасности сервисов была проведена плановая модернизация версии Spring и ряда сторонних библиотек до последних стабильных версий. Обновления были протестированы и постепенно внедрены в группу сервисов с соблюдением обратной совместимости и без остановки основных бизнес-процессов. Результат: Успешно обновлены версии Spring и ключевых библиотек для всей группы сервисов. Повышена стабильность, безопасность и производительность приложений. Снижены риски совместимости с будущими обновлениями, а также упрощено дальнейшее сопровождение и развитие инфраструктуры. Внедрение прошло без простоев и с минимальным влиянием на текущие операции.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Git, Docker, REST, SQL, SOAP, Oracle, JUnit, Spring Boot, Hibernate ORM, Kafka, Java 11, Security, Spira, Spring, 21
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Февраль 2024 - Август 2025  (1 год 7 месяцев)
PARMA Technologies Grouр
Роль
Инженер-программист
Обязанности
Разработчик внутреннего кафетерия льгот В команде было 1 qa, 1 system analyst, 2 backend dev Мои достижения: 1. Разработал и улучшил структуры базы данных с применением PostgreSQL. 2. Выполнял тестирование на всех уровнях приложения, включая использование JUnit 5 для модульного тестирования и Mockito для создания имитаций объектов. 3. Реализация hexagonal architecture для повышения гибкости и масштабируемости сервиса
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Git, Docker, SQL, Spring Boot, Java 11, Spring
Отрасль проекта
RnD
Период работы
Январь 2022 - Январь 2024  (2 года 1 месяц)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Офис
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
ПГНИУ
Специальность
ИТ институт, Искуственный интеллект и большие данные
Завершение учебы
2022 г.

Похожие специалисты

Недавно просмотренные специалисты

FinTech & Banking • HRTech • Manufacturing
ВН
Владислав Н.
Омск
QA ручной
Middle+
2 207,79 Р/час
perfect pixel
Регрессионное тестирование
io
MS Windows
Postman
DevTools
REST
API
Kibana
TestRail
+31

Владислав — специалист в области ручного тестирования качества программного обеспечения (QA). Имеет опыт работы в отраслях FinTech & Banking, HRTech и Manufacturing. Владеет английским языком на уровне B1. Ключевые навыки включают работу с Agile, Charles, Check lists, DBeaver, DevTools, Figma, Functional testing, Integration testing, io, Jira, Kafka, Kibana, MS Windows, OS, Pairwise Tool, perfect pixel, Postman, Qase, REST API, SQL, Swagger, Test case, Testing documentation, а также работу с баг-трекинговыми системами и регрессионное тестирование. Имеет опыт работы на следующих проектах: - Разработка электронного кошелька (FinTech & Banking): тестирование API, проверка корректности выполнения запросов к БД, регистрация багов в Jira, составление коллекций запросов Postman. - Разработка приложения для учёта рабочего времени работников (HRTech): разработка тестовых сценариев, тестирование пользовательского интерфейса, интеграционное тестирование взаимодействия модулей, регрессионное тестирование новых версий приложения. - Nedra digital (Manufacturing): тестирование требований, тестирование API по реализации внешних интеграций, создание тестовой документации, регистрация багов в Jira.

Подробнее
BioTech, Pharma, Health care & Sports • E-commerce & Retail • FinTech & Banking
ВЗ
Валерия З.
Минск
Системный аналитик
Middle+
4 675,32 Р/час
Creatio
3rd
meecs
PosrgteSQL
UML
dad
zoom
Postman
Google
YouTrack
+32

Системный аналитик с 4+ годами опыта работы Системный и бизнес-аналитик с более чем четырехлетним опытом работы на всех фазах проекта (предпродажа, дискавери, сопровождение разработки и поддержка) в различных доменах. Разработка вариантов реализации, совместное проектирование технических решений с архитекторами и командой разработки (микросервисная архитектура) Моделирование с помощью BPMN 2.0 и UML Документация API-интеграций с внешними интерфейсами (Swagger, Postman) Выявление и анализ требований. Документирование требований (User Stories, Use Cases) Верификация и валидация требований Подготовка спецификаций, описывающих техническую реализацию требований, включая потоки интеграции, модели данных и спецификации пользовательского интерфейса Визуализация интерфейсов системы Статическое и динамическое прототипирование Проведение интеграционного тестирования с основной платформой учета и другими приложениями Тестирование приемки функционала и выявление ошибок. Образование Магистр биомедицинских наук Профессиональные интересы Анализ и проработка интеграционных подходов, проектное управление, формализация и автоматизация процессов предприятия Домены Электронная коммерция, образование, банкинг, финтех, здравоохранение СУБД PostgreSQL Нотации моделирования BPMN, UML, ERD, DFD, Flowchart Инструменты Camunda, Figma, Draw.io, Lucidchart, Balsamiq, Miro СУБД и инструменты для работы с API Postman, Swagger, PostgreSQL, MySQL Брокеры сообщений RabbitMQ, Kafka Инструменты управления проектами Jira, Confluence, Trello, Azure DevOps Достижения Мост между бизнесом и информационными технологиями Достигнут уровень удовлетворенности заинтересованных сторон на уровне 90% относительно согласованности технических решений с бизнес-целями, измеренный через регулярные опросы обратной связи. Анализ данных и выводы Проектирование архитектурного решения Представлены действенные рекомендации на основе анализа данных, приведшие к увеличению показателей вовлеченности пользователей на 10%.

Подробнее