Павел З. Data инженер, Senior

Data-инженер с опытом работы более 3 лет в разработке ETL-процессов и аналитических хранилищ данных. Специализируется на создании и оптимизации ETL-пайплайнов, разработке аналитической отчетности и интеграции данных с использованием Python, Spark, Airflow, Greenplum, PostgreSQL и других инструментов. Имеет опыт миграции хранилищ, настройки CI/CD и работы с большими объемами данных. Обладает навыками автоматизации процессов, аналитическим мышлением и стремлением к созданию эффективных решений. Коммуникабелен, ответственен и ориентирован на результат.

Data Engineer с более чем 7 годами опыта в разработке ETL-процессов, аналитических витрин и интеграций данных. Специализируется на автоматизации пайплайнов данных с использованием Apache Airflow, Apache NiFi, dbt и других инструментов. Имеет опыт работы с MPP-базами (Greenplum, Snowflake, Teradata), большими данными (Hadoop, Kafka) и BI-инструментами (Datalens, Power BI, Looker). Разрабатывал решения для классификации контента с использованием ML-моделей (CatBoost) и LLM, а также интеграции с 1С, Salesforce и Zendesk. Руководил командами, оптимизировал процессы миграции данных и обеспечивал контроль качества данных. Обладает навыками построения дашбордов, оптимизации производительности баз данных и разработки методологий валидации данных. Технические компетенции Разработка и миграция ETL-процессов (Airflow, NiFi, dbt, Informatica Power Center). Построение аналитических витрин для BI-решений (Datalens, Power BI, Looker, Superset). Интеграция данных из внешних источников (API, веб-сайты, облачные хранилища, 1С). Оптимизация производительности MPP-баз (Greenplum, Snowflake, Teradata). Разработка и обучение ML-моделей для классификации контента (CatBoost, LLM). Настройка мониторинга и контроля качества данных. Автоматизация миграции данных и очистка данных. Работа с большими данными (Hadoop, Kafka, Ytsaurus). Разработка дашбордов и визуализация данных. Руководство командами и постановка задач разработчикам.

Data Engineer с опытом работы на проектах в сфере E-commerce & Retail и FinTech & Banking. На проектах занимался разработкой аналитических платформ, DWH и систем аналитики. Обязанности: - разработка ETL-пайплайнов в Apache Airflow и Apache NiFi; - обработка больших объёмов данных с использованием PySpark, Pandas, NumPy; - оптимизация интеграции Hadoop (HDFS); - агрегация данных в ClickHouse для BI-отчётов; - визуализация данных в Power BI и Superset; - мониторинг и оптимизация производительности запросов в Snowflake; - интеграция PostgreSQL и MS SQL; - использование Docker и Kubernetes для контейнеризации ETL-компонентов; - создание детальных технических проектных документов; - сотрудничество с командой аналитиков; - проведение тестирования системы; - настройка CI/CD-конвейеров с помощью GitLab CI/CD.

Кирилл — data-инженер из Ростова-на-Дону. Обладает опытом работы на проектах в сферах FinTech & Banking, Government & Public Sector и E-commerce & Retail. На проекте для компании из сферы FinTech & Banking занимался обработкой больших объёмов информации, анализом данных, разработкой дата-пайплайнов и организацией data quality. Использовал Python, bash, Hadoop, Greenplum, PL/pgSQL, Atlassian, Jupyter, Hue, Hive, Airflow, Superset, Power Bi, PySpark, Pandas, PyArrow. Для государственной компании разрабатывал детальный слой и строил витрины, писал пайплайны по доставке и обработке данных. Использовал Python, Apache Airflow, Git, Posgresql. В качестве python-разработчика для госструктуры создавал скрипты для автоматизации бизнес-процессов и администрирования оборудования, а также писал процедуры для баз данных. В работе использовал Python, Bash, FastAPI, Sqlalchemy, ansible, postman, Git, pgsql, Linux, Docker, Prometheus, Grafana и др. Опыт работы на позиции python-разработчика включал аналитику данных и контроль data quality, разработку скриптов по автоматизации и эксплуатацию измерительной техники. Использовал Python, bash, MySQL, Postgresql, Astra Linux, SecretNet. На последнем месте работы в сфере E-commerce & Retail занимался интеграцией реляционных и нереляционных источников, настройкой мониторинга и алертинга, нормализацией и очисткой данных. Работал со стеком из MongoDB, Postgres, S3, YandexCloud, Greenplum, Python, SQL, Ni-Fi, Airflow, Kafka, k8s, Jenkins, Github, ELK, Grafana, Vault.

Артур — опытный Data инженер с навыками работы в BI, DWH, SQL и Python. Он обладает глубоким пониманием Apache AirFlow, Apache Superset, CI/CD, Clickhouse, Confluence, DBT, Docker, FastAPI, Git, GitLab, GreenPlum, Jira, Kafka, Kubernetes, Linux, PostgreSQL, RabbitMQ, Redis, REST API, S3, SOAP, TCP/IP и unit-тестирования. Артур работал над несколькими проектами, включая создание платформы для принятия бизнес-решений в металлургической компании, разработку сервиса планирования путешествий, доработку Apache Superset для отображения большого количества данных в дашбордах, создание фреймворка типовых интеграций на базе Apache Airflow, разработку бэкендов для платформы изучения английского языка и системы управления качеством данных. Из достижений можно выделить: Сделал более 12 успешных интеграций с источниками Сделал загрузку более 50 сущностей в хранилище с базовыми проверками качества Сделал гибкий масштабируемый веб-сервис предоставления данных из КХД Сделал доработку Apache Superset для отображения большого количества данных

Эрик — опытный Full Stack -разработчик, специализирующийся на разработке адаптивных и удобных интерфейсов для веб-приложений. Обладает глубокими знаниями в области современных технологий и методологий разработки, таких как ACID, Agile, Ajax, Ant Design, JavaScript, Jira, JSON, Kanban, KISS, Laravel, LESS, Material UI, MongoDB, NestJS, Next.js, Node.js, NoSQL, Nuxt.js, OOD, PHP, PostgreSQL, React, Redux, Scrum, SOLID, Tailwind CSS, TypeScript, Vue.js. В его обязанности входили разработка и внедрение интерфейсов, интеграция API, создание информационных панелей, реализация адаптивного дизайна, разработка серверных платформ, автоматизированное тестирование, оптимизация производительности и обеспечение безопасности. В резюме Эрика также упоминается его опыт разработки высокопроизводительных клиентских приложений, пользовательских компонентов UX-библиотеки, а также собственного уровня API. Он активно сотрудничал с командами разработчиков и дизайнеров, обеспечивая высокое качество кода и привлекательный пользовательский интерфейс.

Опытный QA-инженер с опытом работы в сфере финансовых технологий. Имеет опыт работы с веб- и десктоп-приложениями, автоматизацией тестирования (Java, Selenide), базами данных (Oracle, MongoDB), брокерами сообщений (RabbitMQ) и инструментами CI/CD (TeamCity, Octopus). Умеет работать в командах по методологии Agile (Scrum, Kanban), использовать различные техники тест-дизайна, анализировать логи и выявлять проблемы. Обладает навыками тестирования интеграций и сложного функционала. Ключевые навыки и опыт: Тестирование: Веб, десктоп, API, интеграционное, регрессионное, автоматизированное. Автоматизация: Java, Selenide. Методологии: Scrum, Kanban. Инструменты: Jira, TestLink, Redmine, TeamCity, Octopus, Kibana, Grafana, Swagger, Postman, SoapUI, Proxyman. Использовал техники тест-дизайна (Классами Эквивалентности, Тестирование Граничных Значений, Таблица Принятия Решений, Тестирование Состояний и Переходов) Клиент-серверное взаимодействие (Смотрел взаимодействие фронта с беком, иногда клиент отсутствовал, был api. Базы данных, api, очереди, логи) Работал с базами данных, снифферами Proxyman (Работал с реляционными БД Oracle и PosgreSQL, делал селекты, апдейты, инсерты, джойнил таблицы. Много писал запросов когда подготавливал данные для автотестов. Так же работал с нереляционной БД mongoDB Снифферы использовал для веба чаще всего это mokku, для мобилок charles proxy) Другое: Анализ логов, техники тест-дизайна, клиент-серверное взаимодействие.

Дмитрий — системный аналитик уровня Middle+ из Пензы. Специализируется на анализе предметной области, сборе и формализации требований, управлении жизненным циклом требований и разработке технической документации. Имеет опыт работы с широким спектром инструментов и технологий, включая BPMN, EPC, UML, Confluence, GitLab, Jira, PostgreSQL, Swagger, REST и другие. Участвовал в проектах в отраслях FinTech & Banking, RnD и Manufacturing. В рамках проектов занимался предпроектным обследованием, проведением интервью, выявлением и анализом требований, подготовкой документации, описанием процессов, физическим проектированием доработок БД, прототипированием интерфейсов, сопровождением жизненного цикла требований и разработки ПО, постановкой задач на разработку и функциональным тестированием. Имеет опыт работы на следующих проектах: - Система контроля версий «GitVerse» (FinTech & Banking) — 11 месяцев. - Приложение по бесконтактной аренде жилья «Flat Renta» (RnD) — 1 год 7 месяцев. - Система ведения договоров (Manufacturing) — 1 год 3 месяца.

Опытный java-разработчик с более чем 5-летним опытом на Java и глубоким знанием языка Java и веб-фреймворков (Spring Framework, Vert.X). Также имеет опыт работы с Kotlin, Flutter (мобильная и веб), C#, C++, ObjectiveC, NodeJS, VueJS. Опыт в разработке кроссплатформенного графического движка. Опыт в управлении командой, построение процессов разработки, общение с заказчиком, разработка архитектуры проекта, декомпозиция задач, поднятие инфраструктуры на YandexCloud, AWS, создание своих серверов на голом железе. Имеет опыт в использовании инструментов командной работы: JIRA, Confluence, YouTrack, Trello, Asana, Redmine. Опыт работы с методологиями: Agile SAFe, Scrum, Waterfall.