Фёдор Х. DevOps, Senior

Senior DevOps Engineer с опытом работы в крупных компаниях и высоконагруженных проектах. Эксперт в построении процессов CI/CD, автоматизации инфраструктуры, внедрении DevOps-практик и масштабировании инженерных решений. Отличаюсь организаторскими способностями, умением собирать эффективные команды и адаптировать лучшие мировые практики для достижения бизнес-целей Обладаю экспертизой в контейнеризации (Docker, Kubernetes, Istio/Linkerd), GitOps (ArgoCD, Flux), IaC (Terraform, Pulumi) и построении мониторинга/логирования (Prometheus, VictoriaMetrics, Grafana, Loki, ELK).

DevOps-инженер с 3-летним опытом трансформации классических IT-инфраструктур в автоматизированные и отказоустойчивые системы. Специализируется на оркестрации контейнеров (Kubernetes), построении комплексных CI/CD процессов и управлении инфраструктурой как кодом (Terraform, Ansible). Мой бэкграунд в full-stack разработке (Java, Python, Vue) позволяет мне создавать эффективный мост между разработкой (Dev) и эксплуатацией (Ops), глубоко понимая архитектуру приложений и ускоряя их жизненный цикл.

Гирею 34 года, проживает в Крыму, гражданство российское. Опыт в роли DevOps 10 лет. На проектах работал с тех. стеком: Kubernetes, Docker, Kafka, Nginx, API Gateways, RabbitMQ, Redis, ClickHouse, PostgreSQL, PaaS: Яндекс.Клауд, AWS, GCP. В работе использует такие инструменты, как: Zabbix, Gitlab, Grafana, Loki, Ansible, Terraform, VictoriaMetrics, ELK, Prometheus, Jenkins, ArgoCD. Есть опыт работы с NoSQL DB. Умеет писать скрипты на Bash, Python и SQL. За время работы на проектах добился следующих результатов: Автоматизировал деплой в рамках разработки APIM&APISec платформы Подготовил облачную инфраструктуру для реализации R&D задач в рамках разработки и тестирования решений следующих классов: CDP, CEP, API Management, API Security Занимался сопровождением высоконагруженных (до 10 000 событий в секунду) систем данных классов в рамках внедрения у клиентов Обладает отличными организаторскими способностями. Нацелен на выстраивание эффективных производственных процессов внутри команды. Коммуникабельный, понятно выражает свои мысли, позитивен. Платформы: MS Windows, Linux, Debian Языки программирования: Bash, PHP, Python и SQL Инструменты: K8s, Kubernetes, Docker, Kafka, Nginx, API Gateways, RabbitMQ, Redis, ClickHouse, PaaS: Яндекс.Клауд, AWS, GCP, Zabbix, Gitlab, Grafana, Loki, Ansible, Terraform, VictoriaMetrics, ELK, Prometheus, Jenkins, ArgoCD, Базы данных: MySQL, MongoDB, PostgreSQL

Опыт работы во frontend-разработке более 5 лет. Специализируется на создании производительных и удобных интерфейсов с использованием Vue.js, Nuxt.js и современных инструментов. Уверенно владеет TypeScript, адаптивной версткой и оптимизацией производительности. Ориентирован на качество кода и пользовательский опыт.

Портфолио: https://www.figma.com/file/tBZHD4P7uUwFaE2UfsjZX9/UI%2FUX-portfolio%2C-Dmitryi-B. https://www.behance.net/DMUIUX Специалист в области разработки, проектирования и дизайна интерфейсов (сайтов и мобильных приложений). Креативное мышление, аргументирование решений, ориентация на достижения. Коммуникабелен, работа в команде, постоянное развитие. Составление, moodboard, user flow, flow chart Проектирование wireframe, wireflow Верстка (Tilda, Wordpress) Дизайн интернет-магазинов Дизайн мобильных приложений Дизайн веб-сервисов Информационная архитектура и проектирование интерфейсов Графический дизайн Дизайн логотипов и фирменных стилей Работа в команде

Понимание что есть топик, публикация, подписчик, заголовок, DLQ.

Data Engineer с более 5 лет годами опыта в коммерческих проектах, специализирующийся на проектировании и оптимизации ETL-процессов, миграции баз данных и построении распределенных хранилищ. Работал над решениями для финансового сектора (банкинг, биржевые системы), создавая отказоустойчивые системы обработки данных с высокой нагрузкой. Разрабатывал продукты, включая аналитические платформы, системы CDC-интеграции и автоматизированные ETL-пайплайны. Специализируется на высокопроизводительных SQL-запросах, архитектуре витрин данных и потоковой обработке (Kafka, Spark), а также на полном цикле миграции БД с Oracle на PostgreSQL с переработкой хранимой логики.