Алексей Н. ML разработчик, Senior

ID 29993
АН
Алексей Н.
Мужчина, 40 лет
Россия, Екатеринбург, UTC+5
Ставка
4 285,71 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 3 октября 2025 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
ML разработчик
Грейд
Senior
Навыки
Apache AirFlow
CatBoost
CI/CD
ClickHouse
Django
Docker
FAISS
FastAPI
Git
GitHub
HuggingFace
Jira
Kafka
langchain
Matplotlib
MLflow
Numpy
Oracle
Pandas
PostgreSQL
Python
PyTorch
Redis
SciPy
Seaborn
shap
Sklearn
Slack
SQL
SQLite
transformers
Whisper
Отрасли
Government & Public Sector
Главное о специалисте
Опыт разработки более 6 лет Участие в проектировании архитектуры продукта Код-ревью, рефакторинг Уверенное знание фреймворка FastAPI, Django Опыт использования GIT и Docker Понимание и настройка процессов CI/CD Опыт работы с API, опыт создания API-сервисов с нуля Аналитические и организационные навыки Опыт руководства коллективом разработчиков, менеджеров
Проекты   (6 лет 4 месяца)
Увеличение тендерных продаж с помощью алгоритмов ML
Роль
Team lead, ML-инженер
Обязанности
● Создание и внедрение NLP-решений для автоматизации анализа тендерной документации ● Оценка рисков и формирования предложений ● Мониторинг, парсинг и анализ рынка на предмет проведения тендеров (223-ФЗ, 44-ФЗ, коммерческие тендеры, АСТ-ГОЗ, 275-ФЗ)
Достижения
● Создал NLP-модели и системы обработки естественного языка для автоматизации анализа тендерной документации, выделения ключевых условий и требований. ● Увеличил оборот компании по тендерным сделкам на 30% за счет внедрения аналитических и прогнозных моделей. ● Разработал модель Feed-Forward Neural Network (FNN) для ранжирования тендеров по релевантности и прибыльности. ● Построил TF-IDF + CatBoost модель для оценки надежности заказчика на основе текста тендерного предложения. ● Разработал систему на основе ансамбля (Logistic Regression, CatBoost, FNN) для прогнозирования оптимальной цены предложения. ● Провёл моделирование торговой стратегии по цене с использованием SHAP для интерпретации решений моделей. ● Организовал и вёл аналитику конкурентов: анализ структуры предложений, ценовой политики, выявление паттернов поведения на торгах. ● Реализовал RAG-систему (Retrieval-Augmented Generation) для генерации обоснованных и структурированных тендерных предложений на основе исторических данных и документов. ● Разработал прототип LLM-агента для автоматизации подготовки ответов на тендерные запросы с использованием LLM (Llama 3-3B) и инструментов (tools) в рамках RAG-пайплайна.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Docker, REST, API, Python, Kubernetes, Pandas, SciPy, Numpy, FastAPI, Matplotlib, Seaborn, PyTorch, Sklearn, Webhooks, Django, CI/CD, CatBoost, MLflow, shap, HuggingFace, Whisper, transformers, langchain, ghaphql, FAISS, oauth2
Отрасль проекта
Government & Public Sector
Период работы
Ноябрь 2021 - По настоящее время  (4 года)
Увеличение тендерных продаж с помощью алгоритмов ML
Роль
Team lead, ML-инженер
Обязанности
Обучение модели BERT для классификации текста. Извлечение NER сущностей на spacy Выявление аномалии в сроках поставки Обязанности руководителя команды Налаживание процессов сбора, обработки и поставки данных.
Достижения
● Увеличил оборот компании на 150 млн в год ● Проанализировал текущий объем продаж и рынок торговли. Увеличил объем торговли сторонними товарами. ● Разработал модель на FNN для определения срока поставки ● Поддерживал SQL витрины для ведения отчета с датчиков маршрутов поставок и логистики. ● Разработал модель (CatBoost) определения динамики цен на основе сезонности, рыночных трендов и конкурентных предложений. ● Разработал модель (LSTM) минимального и рекомендуемого количества товаров на складе.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Git, Docker, REST, API, SQL, Python, Kubernetes, Pandas, Numpy, NLTK, PyTorch, Sklearn, Webhooks, NLP, CI/CD, CatBoost, MLflow, Bert, SpaCy, ghaphql, ner, oauth2
Отрасль проекта
Government & Public Sector
Период работы
Июль 2019 - Октябрь 2021  (2 года 4 месяца)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет

Похожие специалисты

E-commerce & Retail • GameDev • Manufacturing • RnD
СМ
Сергей М.
Санкт-Петербург
ML разработчик
Senior
5 114,28 Р/час
C++
Algorithm and Data Structure
n8n
OpenCV
AI
langchain
gpt
Stable Diffusion
transformers
Bert
+58

Senior ML разработчик. Специализируюсь на машинном обучении и искусственном интеллекте. Имею опыт работы в отраслях E-commerce & Retail и GameDev. Владею широким спектром технологий и инструментов, включая Python, C++, PyTorch, TensorFlow, NLP, Computer Vision и другие. Работаю CTO в проекте Elevetex AI, где занимаюсь end2end разработкой, планированием архитектуры и технического стека для создания человечного агента по привлечению лидов для B2B. Внедрил принципы LeanStartup, ускорил проверку продуктовых гипотез и сократил время разработки новых модулей. Также работал инженером ключевых проектов в Huawei Technologies, где исследовал, разрабатывал и внедрял ML, CV, LLM продукты от PoC до Production. Создал новую генеративную технологию 2D->3D на основе диффузионных моделей для продуктов Huawei, провёл системный анализ продуктов и тенденций в области генеративного поиска и представил концепт генеративного поиска с SOTA результатами.

Подробнее
AI & Robotics • BioTech, Pharma, Health care & Sports • HRTech
ИС
Илья С.
Гродно
ML разработчик
Middle
3 596,88 Р/час
Python
C++
Java
R
Анализ и визуализация данных
Matplotlib
Numpy
Pandas
NLP
Gensim
+64

Специалист по машинному обучению и обработке данных с более чем 3-летним опытом разработки решений на основе ИИ, систем обработки естественного языка (NLP) и приложений компьютерного зрения. Владеет языком программирования Python, а также библиотеками PyTorch, scikit-learn и PostgreSQL. Опытен в области обработки естественного языка (NLP), глубокого обучения, анализа и визуализации данных. Имеет опыт создания масштабируемых архитектур, интеграции больших языковых моделей (LLM) и оптимизации ИИ-моделей. Обладает сильными навыками решения проблем, опытом проектирования системной архитектуры и разработки функционала. Увлечен инновациями, автоматизацией и принятием решений на основе ИИ.

Подробнее
AI & Robotics • EdTech • FinTech & Banking • IoT
АШ
Александр Ш.
Москва
ML разработчик
Senior
5 974,02 Р/час
C#
Java
PHP
Pl/SQL
Python
R
Scala
SQL
vb
CatBoost
+59

Александр — ML-разработчик уровня Senior из Москвы. Обладает опытом работы на проектах в сферах EdTech, FinTech & Banking, AI & Robotics и IoT. На проекте для компании «Компьютерная академия “Топ”» занимался разработкой методических материалов по курсу «Базы данных и SQL для аналитиков данных», а также созданием курса «Продвинутые модели машинного обучения». В рамках проекта по риск-модели предсказания цен на недвижимость и системы видеоконтроля стройготовности объектов выполнял функции Data Scientist. Занимался разработкой моделей прогнозирования цен на квадратный метр жилья и новых клиентов банка, а также разработкой Marketing Mix Modeling для распределения рекламных бюджетов и созданием моделей распознавания. Как Python / ML Engineer работал над проектом Urana AI — системой генерации видеоряда по музыке. В рамках этой задачи занимался разработкой пайплайна генерации видео, созданием алгоритмов выявления звуковых эффектов и доработкой GAN-моделей. Также имеет опыт работы над проектами по разработке розничных продуктов для физических лиц, где создавал скоринговые модели для анализа клиентов и занимался построением моделей оттока клиентов. И опыт работы над задачами, связанными с умным домом, IoT и спутниковым телевидением, включая построение моделей оттока, CV-моделей и предсказание аномалий.

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

BioTech, Pharma, Health care & Sports • E-commerce & Retail • FinTech & Banking • Manufacturing • Realty & Constructoring • Social Networking • Telecom
СК
Сергей К.
Москва
Data аналитик
Senior
4 110,32 Р/час
UX Research
unit
Tag Manager
Сквозная аналитика
ClickHouse
BigQuery
Google
Data
Анализ данных
Power BI
+33

Сергей — Data аналитик уровня Senior с опытом работы 9 лет 2 месяца. Специализируется на продуктовой и маркетинговой аналитике. Владеет английским языком на уровне C2. Имеет опыт работы в отраслях Social Networking, Manufacturing, FinTech & Banking, Telecom, E-commerce & Retail, BioTech, Pharma, Health care & Sports, Realty & Constructoring. В рамках проектов занимался анализом эффективности маркетинговых кампаний, проектированием и автоматизацией дашбордов, интеграцией данных из различных источников, моделированием датасетов, построением и автоматизацией отчётов, настройкой кроссплатформенной аналитики, проведением A/B-тестирования, исследованием UX/UI, разработкой моделей атрибуции, проведением когортного анализа. Среди проектов, над которыми работал Сергей: - Performance Group (Social Networking): роль — Lead Product Analyst | Data Analyst; - УРАЛХИМ (Manufacturing): роль — Lead Product Analyst | Data Analyst; - BetBoom (FinTech & Banking): роль — Lead Product Analyst | Head of Analytics; - ИТАР-ТАСС (Telecom): роль — Lead Product Analyst; - Утконос (E-commerce & Retail): роль — Lead Product Analyst; - Биоформэль (BioTech, Pharma, Health care & Sports): роль — Lead Product Analyst | Data Engineer; - Crocus Group (Realty & Constructoring): роль — Senior Web Analyst | Data Engineer.

Подробнее
E-commerce & Retail • Realty & Constructoring
ДЯ
Денис Я.
Москва
Product owner
Middle+
3 428,57 Р/час
Jira
Confluence
Google Analytics
Postman
Организаторские навыки
Деловая коммуникация
Kanban
Анализ рынка
Agile Project Management
Разработка нового продукта
+17

Руководитель команды разработки с непрерывным 7-летним опытом в системном анализе и архитектурном проектировании. Специализируюсь на создании и развитии корпоративных цифровых решений - от микросервисов до комплексных систем с множеством интеграций и модулей. Доводилось работать с разнообразным технологическим стеком, разной зрелости процессами (от свободного agile до регламентированного SAF), абсолютно новыми проектами и весьма зрелыми продуктами. Опыт работы: - В компании «Спортмастер Россия» в роли руководителя продукта управлял кросс-функциональной командой разработки, занимался оптимизацией процессов разработки и поставки ПО, проектированием и ревью кросс-системных архитектурных решений. Запустил два цифровых продукта: сервис клиентских опросов и конструктор e-mail рассылок. - В «Спортмастер Россия» в роли ведущего системного аналитика занимался сбором и анализом требований заказчика, проектированием технических решений, интеграционного взаимодействия и алгоритмов. Подготовил аналитические артефакты для двух разрабатываемых систем автоматизации маркетинга, а также для ряда комплексных интеграционных решений - В WSS-Consulting в роли аналитика и менеджера проектов автоматизировал ряд бизнес-процессов движения документов в рамках проектов внедрения и развития системы электронного документооборота. Осуществлял поддержку, обновление и развитие системы документооборота по ряду проектов.

Подробнее