Алексей Н. ML разработчик, Senior

Я перешёл с Game Developer Unity C# в Data Science/Machine Learning, потому что я очень сильно влюбился в эту область. В IT опыта около 4 лет как программист. Присутствуют практические знания статистики, линейной алгебры и математики в общем, но хочу знать больше. Люблю Математику, программирование, науку. Я крайне добр и не вспыльчивый. Говорю на Русском и на Английском свободно. Моя сильнейшая сторона: умею уделять работе всё время и постоянно обучаться новому.

ML инженер с опытом полного цикла ML-разработки — от подготовки данных и выбора алгоритмов до их оптимизации и интеграции в production. Люблю работать в команде, делиться знаниями и вносить вклад в реализацию проектов.

Специалист по машинному обучению и обработке данных с более чем 3-летним опытом разработки решений на основе ИИ, систем обработки естественного языка (NLP) и приложений компьютерного зрения. Владеет языком программирования Python, а также библиотеками PyTorch, scikit-learn и PostgreSQL. Опытен в области обработки естественного языка (NLP), глубокого обучения, анализа и визуализации данных. Имеет опыт создания масштабируемых архитектур, интеграции больших языковых моделей (LLM) и оптимизации ИИ-моделей. Обладает сильными навыками решения проблем, опытом проектирования системной архитектуры и разработки функционала. Увлечен инновациями, автоматизацией и принятием решений на основе ИИ.

Александр — ML-разработчик уровня Senior из Москвы. Обладает опытом работы на проектах в сферах EdTech, FinTech & Banking, AI & Robotics и IoT. На проекте для компании «Компьютерная академия “Топ”» занимался разработкой методических материалов по курсу «Базы данных и SQL для аналитиков данных», а также созданием курса «Продвинутые модели машинного обучения». В рамках проекта по риск-модели предсказания цен на недвижимость и системы видеоконтроля стройготовности объектов выполнял функции Data Scientist. Занимался разработкой моделей прогнозирования цен на квадратный метр жилья и новых клиентов банка, а также разработкой Marketing Mix Modeling для распределения рекламных бюджетов и созданием моделей распознавания. Как Python / ML Engineer работал над проектом Urana AI — системой генерации видеоряда по музыке. В рамках этой задачи занимался разработкой пайплайна генерации видео, созданием алгоритмов выявления звуковых эффектов и доработкой GAN-моделей. Также имеет опыт работы над проектами по разработке розничных продуктов для физических лиц, где создавал скоринговые модели для анализа клиентов и занимался построением моделей оттока клиентов. И опыт работы над задачами, связанными с умным домом, IoT и спутниковым телевидением, включая построение моделей оттока, CV-моделей и предсказание аномалий.

Илья — ML-разработчик уровня Middle+ из Москвы. Специализируется на машинном обучении, имеет опыт работы в сферах Media, BioTech, Pharma, Health care & Sports. Владеет английским языком на уровне B2. Имеет высшее образование по специальности «Специалист по защите информации» Орловского университета. Участвовал в двух проектах: - Langswap (Media, декабрь 2023 — июль 2025). Роль: ML developer. Задачи включали исследования в области речевых технологий, участие в Emotion Recognition Challenge 2024, руководство командой по сбору датасета для TTS, развёртывание моделей на serverless платформе runpod, оптимизация инференса моделей. - NDA Здравоохранение (BioTech, Pharma, Health care & Sports, июнь 2021 — декабрь 2023). Роль: ML developer + Data Scientist. Задачи включали реализацию задач в области computer vision, разработку моделей в области NLP для анализа текста, представление результатов в виде demo на gradio, fine-tuning YandexGPT на суммаризацию текста. Общая продолжительность работы на проектах — 4 года 1 месяц.

Опыт работы в тестировании более 3,5 лет Опыт работы с баг-/таск-/тест-трекинговыми системами (Jira,TestRail) Опыт работы с БД (MySQL, PostgreSQL, MongoDB) Опыт выполнения запросов средней сложности Навык составления тестовой документации (Тест кейсы) Опыт использования систем контроля версий Git и Gitlab Опыт тестирования интеграции с различными сервисами Опыт проведения ревью аналитики, тестирование требований и проверка их полноты и достаточности

Роман — backend-разработчик уровня senior из Йошкар-Олы. Имеет высшее образование по специальности «Компьютерные системы и комплексы». Владеет английским языком на уровне B1. Опыт работы: - Разработка автоматизированной системы для e-commerce & retail, которая позволяет компаниям формировать, обрабатывать и мониторить заказы, а также взаимодействовать с поставщиками на всех этапах заказа. Задачи включали разработку API и микросервисов, интеграцию с внешними системами. - Создание высоконагруженных микросервисов системы класса «Умный дом» для крупного поставщика оборудования. В рамках проекта были разработаны сервисы для конечных пользователей системы (жильцов), а также система сертификации товаров для таможенной службы Мексики, ПО для умной заправки электромобилей и образовательная платформа для Иннополиса. - Участие в разработке системы онлайн-сертификации IT-специалистов для CompTIA Inc. Включало создание модуля контента и корпоративного бэк-офиса клиентов системы с различными ролями, построение архитектуры на сервисах AWS и подготовку технической документации.

• Опыт разработки на Python 5+ лет Знание python на профессиональном уровне • Практическое использование DRY и SOLID • Мастерство SQL-проектирования • Проектирование API GraphQL • Проектирование RESTful API • Знания AWS • Знание системного проектирования • Знание Git и CI/CD • Django, FastAPI фреймворки

- Swift, iOS Human Interface Guidelines, UIKit, Xcode, Autolayout, CoreData, Objective-С; - Понимание принципов ООП и SOLID; - Понимание архитектур VIPER, MVVM, MVP, MVC; - Понимание теории многопоточного программирования; - Опыт работы c Realm и CoreData; - Опыт работы с системными фреймворками iOS и внешними библиотеками; - Пользовательский интерфейс: UIKit, Autolayout, CoreAnimation; - Опыт работы с Git - системами, софт-скиллы

Никита — опытный backend-разработчик уровня Middle+. Он обладает навыками работы с Apache, Bitbucket, boot, CI/CD, cloud, DNS, Docker, Elasticsearch, Git, Grafana, GraphQL, Hibernate ORM, HTTP, Java, JDBC, Jenkins, JUnit, Kafka, Logstash, Maven, Oracle, PostgreSQL, Prometheus, Redis, REST, Spring, Swagger, TCP, TeamCity, TLS и другими инструментами. Никита работал над проектами в сфере недвижимости и страхования. На проекте DataArt он занимался переработкой монолитных приложений в микросервисную архитектуру, разработкой модульных и интеграционных тестов, настройкой инструментов мониторинга и аналитики. В проекте Siberian.pro Никита участвовал в настройке CI/CD через GitHub Actions, разрабатывал и поддерживал модульные и интеграционные тесты, а также внедрял новые паттерны проектирования микросервисов. За время работы Никита показал себя как специалист, способный решать сложные задачи и оптимизировать процессы разработки.