Дмитрий Е. Бизнес аналитик, Middle+

Технически сложная и интересная задача Оптимизация маршрутизации при комплектации заказов 1. Контекст / Описание: Цель — автоматизировать построение маршрутов отбора товаров на складе с учётом: весовых ограничений, температурных зон (холодильник, заморозка, ambient), приоритетов заказов (например, для онлайн-заказов с доставкой), текущей загрузки сотрудников. Изначально маршруты формировались вручную или хаотично, по порядку поступления заказов, что приводило к: пересечениям между сотрудниками, дублирующим перемещениям, ошибкам в комплектации и потерям времени. 2. Причина сложности: Процесс был частично неформализован, решения принимались "на месте". Температурные зоны требовали особого порядка: нельзя собирать заморозку раньше, чем ambient. Весовые ограничения влияли на очередность загрузки и на выбор маршрута (например, тележки не выдерживали перегруза). Не было единого алгоритма — каждый комплектовщик двигался по складу на своё усмотрение. 3. Моё решение / действия: Провёл интервью с логистами, кладовщиками и супервайзерами на смене, изучил реальные кейсы маршрутов. Совместно с бизнес-заказчиком определил ключевые ограничения и параметры маршрутизации: приоритеты заказов, габариты, зоны и холодовые цепочки. Построил TO-BE-модель маршрутизации в BPMN, с разветвлениями по типу продукции и маршрутам обхода. Описал User Stories и Use Cases для системы управления складом (WMS). Участвовал в тестировании логики маршрутов на ТСД (терминалах сбора данных), проверял корректность приоритизации и навигации. Организовал обратную связь от комплектовщиков после пилота, внедрил корректировки. 4. Результат: Время на сборку одного заказа снизилось в среднем на 20% (по внутренней аналитике склада). Количество ошибок при комплектации (например, замена товара, пропуск позиций) снизилось на 30%. Внедрена унифицированная логика маршрутов, понятная всем сотрудникам склада. Повысилась прозрачность контроля: теперь понятно, кто, где, и по какому маршруту работает.

Опыт работы в международной IT компании, а также государственных образовательных и научно-исследовательских организациях. Опыт управления международными научно-исследовательскими проектами. Опыт тим лида в команде. Обладаю навыками: в моделировании бизнес процессов, в математических методах обработки Big Data, в математическом моделировании и современном программировании, а также в области современной геодинамики и сейсмологии. Имею навыки объектно-ориентированного программирования, построения телеметрических сетей с защищенными каналами, а также навыки в проведения полевых работ геофизическими методами. 15+ опыта работы в сфере ИТ, науки и образования. Образование в сфере математики, информатики, геоинформатики, прикладной геодезии

Юлия — бизнес-аналитик с 22-летним опытом работы в сферах E-commerce & Retail, FinTech & Banking и Marketing, Advertising & Design. На позиции старшего бизнес-аналитика мобильного приложения международного аукционного дома Phillips Auctioneers собирала требования к новым функциям, анализировала конкурентов и разрабатывала стратегию разработки продукта. В качестве старшего системного аналитика в Newton Technology преобразовывала потребности бизнеса в точные требования, управляла проектной документацией и координировала взаимодействие между бизнесом и техническими командами. Как ведущий бизнес-аналитик в Broadridge Financial Solutions руководила бизнес-анализом для интеграционного решения по предоставлению данных на платформу управления капиталом UBS. Создавала дорожную карту продукта и расставляла приоритеты задачам. Опыт Юлии включает руководство группой бизнес-аналитиков в облачных проектах для крупных инвестиционных банков, функциональный анализ платформы обработки листинговых производных инструментов Deutsche Bank, работу техническим экспертом и консультантом по обслуживанию клиентов.

Опытный бизнес-аналитик с 18+ годами опыта в области IT, страхования, HR и стартапов. Успешно управлял запуском digital-продуктов от концепции до реализации. Работаю по Agile/Scrum и Waterfall, умею работать с требованиями, метриками, BI-инструментами, клиентскими джорнеями и roadmap’ами. Использую аналитику, cusdev и проверку гипотез для принятия решений. Опыт взаимодействия с UX/UI-дизайнерами, разработчиками, маркетологами и стейкхолдерами в крупных компаниях. Знание бизнес-процессов и законодательства по управлению персоналом и страхованию. Ключевые навыки: • Знание бизнес-процессов управления персоналом • Agile / Scrum / Waterfall • Нотации бизнес-процессов / BPMN / UML / ARIS • Описание требований / User Story / JTBD / ГОСТ 34 • Jira / Confluence / Miro / Figma / Notion • BI-инструменты / SQL / Excel / Grafana • Анализ данных / метрики (NPS, CSAT, CR, CAC, LTV) / KPI • Построение клиентских джорнеев / Customer Journey Maps • Продуктовая аналитика / месседжинг / онбординг • Взаимодействие с UX/UI-дизайнерами и разработчиками • Формирование стратегии развития продукта • A/B тестирование / UX исследования • Знание законодательства в сфере страхования и управления персоналом • Использование ИИ-инструментов в аналитике и разработке документации

Data Engineer с более чем 3 годами опыта в автоматизации ETL-процессов и проектировании аналитических хранилищ данных (DWH). Специализируется на построении витрин данных (raw, ODS, data marts) с использованием Apache Airflow, Python, SQL и GreenPlum. Оптимизировал SQL-запросы, внедрил проверку качества данных (Great Expectations) и разработал архитектуру для BI-дашбордов (Power BI, Apache Superset). Имеет опыт работы с большими данными (Hadoop, Spark) и интеграции данных между PostgreSQL, GreenPlum и BI-решениями. Обладает навыками настройки DAG’ов Airflow, контейнеризации (Docker) и анализа данных с использованием Pandas, NumPy и Scikit-learn. Коммуникабелен, ориентирован на улучшение процессов и командное взаимодействие.

Венера — опытный системный аналитик с навыками работы в различных отраслях, включая облачные сервисы и финансовые технологии. Она обладает глубоким пониманием процессов разработки и интеграции систем, а также имеет опыт работы с такими инструментами, как Jira, Salesforce, Tableau и Postman. Венера успешно работала на проектах в роли бизнес-аналитика, ведущего аналитика и консультанта-аналитика CRM-систем. Её опыт включает сбор требований заказчика, постановку задач команде, анализ и согласование требований, внедрение доработок в системе Murex, тестирование, написание ТЗ и пользовательских инструкций. За последний год Венера участвовала в трёх проектах, где проявила себя как специалист, способный эффективно взаимодействовать с заказчиками и командой разработчиков.

Общий опыт работы: 3,5 года. 2 года опыта работы frontend разработчиком. 1.5 года опыта fullstack разработчиком. Опыт работы с: JavaScript, TypeScript, NodeJs, ReactJs, VueJs, NextJs, Sass, Tailwind, mobx, redux toolkit, mongoose, express.

Опыт работы в системном и бизнес-анализе более 8-ми лет Опыт сбора бизнес-требований с заказчиков и пользователей, выявления и анализа ключевых потребностей и целей Навыки в управлении данными и оптимизации процессов Понимание принципов реляционных и нереляционных СУБД, умение составлять запросы к ним Опыт проектирования моделей данных