НД
Надир Д.
Мужчина, 23 года
Россия, Москва, UTC+3
Ставка
3 468,09 Р/час
вкл. НДС 5% (128.57 Р)
Специалист доступен с 27 августа 2025 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
Python разработчик
Грейд
Навыки
Отрасли
Главное о специалисте
Python-разработчик с 5+ годами коммерческого опыта в создании высоконагруженных b2b- и b2c-систем, микросервисной архитектуре, ML/AI-интеграциях и full-stack разработке. Работал в ведущих IT-компаниях (Яндекс, Магнит), участвовал в проектах полного цикла — от сбора требований до деплоя и сопровождения. Эксперт в Python (FastAPI, DRF, Celery, Airflow), Golang, C++, TypeScript, React, gRPC, PostgreSQL, Kafka, Docker, Kubernetes. Имеет опыт оптимизации производительности (снижение latency, ускорение API), CI/CD, миграции на gRPC, выделения сервисов и масштабирования решений.
Имеет глубокие знания в AI/NLP, автор научных публикаций. Способен работать как в стартап-среде, так и в enterprise-командах до 30 человек. Отлично владеет английским (C1), открыт к переезду и командировкам.
Проекты
(3 года 10 месяцев)
Технологии и интернет-сервисы
Роль
Python Developer
Обязанности
Участие в полном цикле разработки продукта от сбора требований до развертывания, проектирований и реализация как backend, так и frontend с использованием Golang, Python, C++, TypeScript и React для достижения бизнес-целей;
Реализация выдачи промокодов клиентам после подписания ими договора, что повысило конверсию на 7%;
Разработка как frontend, так и backend для систем оплаты клиентских счетов по qr-кодам, что привело к увеличению числа пополнений баланса клиентами на 12%
Участие в глобальной стратегии миграции на gRPC, способствие переходу от REST API к gRPC для улучшения производительности и типобезопасности, что уменьшило latency некоторых эндпоинтов на 10-20%
Интеграция транскодирования в балансировщики для упрощения миграции на gRPC
Достижения
Повысил конверсию новых клиентов на 7% за счёт внедрения механизма выдачи промокодов после подписания договоров.
Увеличил пополнение клиентских счетов на 12%, реализовав удобную систему оплаты по QR-кодам с полной интеграцией backend и frontend.
Уменьшил задержку (latency) ключевых API-эндпоинтов на 10–20%, приняв активное участие в миграции архитектуры с REST на gRPC и внедрив транскодирование в балансировщики.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, C++, Python, MongoDB, TypeScript, aiohttp, gRPC, GOlang, React
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Декабрь 2024 - По настоящее время
(9 месяцев)
HR-продукт для розницы компании
Роль
Python Developer
Обязанности
Ускорение работы ручек бизнес-критикал домена до 70% процентов, что помогло выделить функционал в отдельный сервис;
Реализация сервиса расчетных листов, интегрированный с бухгалтерским сервисом, что привело к увеличению MAU на 11%;
Оптимизация обработки данных пользователей, разработав ETL-пайплайн на Apache Airflow, что ускорило работу с данными для нескольких доменов;
Разработка сервиса проставления рабочих дней сотрудникам, что упростило менеджерам расчет заработной платы;
Распил DRF-монолита на микросервисы на FastAPI, что повысило продуктивность команды и частоту релизов;
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, RabbitMQ, Jira, Python, MongoDB, Kubernetes, GitLab, Celery, TypeScript, FastAPI, Kafka, Apache AirFlow, Redis, GOlang, DRF, React
Отрасль проекта
HRTech
Период работы
Май 2024 - Декабрь 2024
(8 месяцев)
No code AI платформа для обучения/дообучения ml-моделей на данных пользователя, а также использования предобученных моделей по API
Роль
Python Developer
Обязанности
Упрощение взаимодействия пользователей с интерфейсом, при помощи разработки пайплайна ассистента-помощника на базе ChatGPT;
Увеличение скорости доставки кода, благодаря настройке CI/CD, тестов+линтеров для нескольких сервисов;
Повышение стабильности, с помощью настройки миграции с Docker compose на оркестрации Docker Swarm на проекте;
Увеличение эффективности менеджемента над сотрудниками внутри компании, благодаря внедрению в использование CRM-системы с открытым исходным кодом;
Удешевление поддержания бэкенда, с помощью перевода на S3 файлов моделей;
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Docker, Python, GitHub Actions, Kubernetes, ClickHouse, FastAPI, Scikit-learn, Redis
Отрасль проекта
IoT
Период работы
Июль 2021 - Январь 2023
(1 год 7 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно, Офис
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Saint Petersburg State University
Специальность
Faculty of Applied Mathematics and Control Processes, Artificial Intelligence and Big Data Science
Завершение учебы
2023 г.