АА
Адиль А.
Мужчина, 27 лет
Россия, Москва, UTC+3
Ставка
3 211,19 Р/час
вкл. НДС 5% (119.05 Р)
Специалист доступен с 24 августа 2025 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
Python разработчик
Грейд
Навыки
Отрасли
Знание языков
Английский — C1
Главное о специалисте
Адиль — Senior Python разработчик из Москвы с опытом работы в отраслях VR/AR и Telecom. Специализируется на разработке и оптимизации backend-систем, проектировании микросервисов и работе с базами данных. Имеет опыт использования таких технологий, как Apache Kafka, Celery, CI/CD, Django, Django Rest Framework, Docker, FastAPI, Flask, Git, GitHub, GitLab, GitLab CI, Kubernetes, Linux, MongoDB, MySQL, PostgreSQL, Pytest, RabbitMQ, Redis, REST API, SQLAlchemy.
Участвовал в проекте по разработке KYC-систем и оптимизации серверной части продуктов, где занимался рефакторингом и исправлением backend-эндпоинтов и сервисов, проектированием и реализацией микросервисов, оптимизацией работы баз данных и API. Также работал над государственным сервисом для подачи заявлений в вузы, где разрабатывал и оптимизировал API для обмена данными с внешними системами, создавал административную панель для проверки данных абитуриентов и реализовывал высоконагруженный сервис-посредник между вузами и ЕПГУ.
Проекты
(5 лет)
Разработка KYC-систем и оптимизация серверной части продуктов
Роль
Python Backend Developer
Обязанности
Разработка, рефакторинг и оперативное исправление backend-эндпоинтов и сервисов с упором на стабильность и производительность.
Проектирование и реализация микросервисов с нуля — от архитектурных решений до деплоя в Kubernetes.
Глубокая оптимизация работы баз данных и API, сокращение времени отклика и повышение отказоустойчивости.
Постоянный мониторинг ошибок через Sentry и внедрение «горячих» фиксов для минимизации времени простоя.
Подготовка подробной технической документации по API, протоколам обмена и архитектурным паттернам, обеспечивающей быструю адаптацию команды и интеграторов.
Состав команды:
3 backend developer, 1 frontend developer, 1 Q&A, 1 team lead, 1 аналитик, 1 project manager, 1 devops
Достижения
1. Разработал и вывел в прод высоконагруженный виджет прогноза погоды — попал в топ-10 по поисковым запросам в городах Румынии.
2. Оптимизировал работу с PostgreSQL: внедрил индексы и переработал SQL-запросы (JOIN'ы, фильтрация по индексам), что снизило среднее время отклика с 102мс до 40мс.
3. Внедрил DVC(Data Version Control), снизив нагрузку на хранилище и упростил контроль версий дата сетов для CV-моделей.
4. Интегрировал банковскую верификацию с партнёрскими API — партнёры увеличили MRR на $34 387 благодаря росту доверия и конверсии.
5. Повысил точность CV-модели на 3.2%, переработав датасеты и автоматизировав их валидацию и форматирование.
6. Fine-tune-ил Gemma 3 и OpenAI GPT, встроил агентов в прод-пайплайн обработки данных.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, RabbitMQ, Docker, Python, Kubernetes, Celery, FastAPI, Flask, Redis, S3, GitLab CI/CD, supabase
Отрасль проекта
VR/AR
Период работы
Декабрь 2022 - По настоящее время
(2 года 9 месяцев)
Государственный сервис для подачи заявлений в вузы
Роль
Python Backend Developer
Обязанности
Разработка и оптимизация API для надежного обмена данными с внешними государственными и университетскими системами.
Создание административной панели для интеллектуальной проверки и сверки данных абитуриентов, минимизирующей ошибки в приёмных кампаниях.
Реализация высоконагруженного сервиса-посредника между вузами и ЕПГУ с поддержкой как синхронной, так и асинхронной передачи данных.
Глубокая оптимизация запросов к БД и систем кеширования в Redis, что позволило значительно сократить задержки при обработке заявлений даже в пиковые периоды приёмной кампании.
Достижения
1. Разработал административную панель для интеллектуального контроля и сверки данных абитуриентов между тремя системами (вуз, “Поступи Онлайн”, Госуслуги), включая матчинг по ФИО и СНИЛС. Решение позволило вузам находить пропущенные заявления и несоответствия в конкурсных группах и количество нарушений (не переданных заявлений и некорректных статусов) в университетах снизилось в 3 раза.
2. Оптимизировал работу с высоконагруженными потоками заявлений (сотни тысяч на вуз) и обеспечил устойчивость интеграции с ЕПГУ в пиковые периоды приёма.
3. Разрабатывал высоконагруженный сервис-посредник между вузами и Госуслугами, обеспечивающего синхронную и асинхронную трансформацию данных.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Docker, MongoDB, Kubernetes, Celery, FastAPI, Kafka, Django, Docker Compose, Redis, DRF
Отрасль проекта
Telecom
Период работы
Сентябрь 2020 - Декабрь 2022
(2 года 4 месяца)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Среднее
Учебное заведение
МБОУ СОШ №48
Специальность
Среднее образование
Завершение учебы
2015 г.