ИИ
Иван И.
Мужчина, 44 года
Россия, Новосибирск, UTC+7
Ставка
3 837,48 Р/час
вкл. НДС 7% (196.26 Р)
Специалист доступен с 26 августа 2025 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
Python разработчик
Грейд
Навыки
Отрасли
Знание языков
Английский — B2
Главное о специалисте
Опытный Python-разработчик с более чем 8-летним профессиональным стажем в области программирования и разработки программного обеспечения. Активно развивается в области Python-разработки, создавая web-приложения на Flask и Django, разрабатывая REST API и автоматизируя бизнес-процессы. Имеет опыт деплоя приложений на AWS с использованием CI/CD, а также участвовал в проектах, связанных с машинным обучением, используя TensorFlow и Keras. Занимался поддержкой и развитием существующих проектов, вел техническую документацию и участвовал в оптимизации бизнес-процессов. Имеет опыт работы ведения проектов, включая веб-разработку, парсинг данных с помощью Scrapy, а также анализ статистической информации с использованием NumPy, Pandas и SciKit Learn. Среди технических навыков — отличное знание Linux, Git, PostgreSQL, MySQL, математической статистики, и развертывания приложений с использованием Nginx. Ориентирован на работу в сильной профессиональной среде, интересуется технологическим развитием и стремится к участию в сложных и значимых проектах.
Проекты
(12 лет 6 месяцев)
Внутренние и клиентские веб-сервисы компании Sales Systems
Роль
Python Developer
Обязанности
Внутренние и клиентские веб-сервисы компании Sales Systems
Описание: Разработка и сопровождение веб-приложений и внутренних инструментов компании, связанных с автоматизацией бизнес-процессов и обработкой пользовательских данных. В рамках проекта реализовывались как новые микросервисы на Flask, так и поддерживались и дорабатывались существующие системы, построенные на Django. Основное внимание уделялось REST-интеграциям, стабильности кода и соблюдению лучших практик Python-разработки. Работа велась в распределённой команде с использованием систем контроля версий и CI/CD процессов.
Задачи:
Разработал и внедрил несколько микросервисов на Flask, улучшив производительность отдельных бизнес-процессов. Успешно обеспечивал техническую поддержку и развитие унаследованных Django-проектов, повысив стабильность и читаемость кода. Внёс вклад в унификацию архитектурных подходов команды. Проводил код-ревью и участвовал в обсуждении технических решений. Обеспечил бесперебойную работу сервисов в продакшене, включая настройку и сопровождение Nginx.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Git, Python, REST API, Linux, Nginx, ClickHouse, Flask, Django
Отрасль проекта
RnD
Период работы
Июнь 2023 - Август 2025
(2 года 3 месяца)
Разработка и внедрение платформы интеллектуальной обработки данных
Роль
Python Developer / Team Lead
Обязанности
Разработка и внедрение платформы интеллектуальной обработки данных
Описание:
Разработка модульной платформы для автоматизации бизнес-процессов и анализа больших объемов данных с применением методов машинного обучения. Проект включал построение и поддержку API-решений на Django REST Framework, реализацию моделей ML с использованием TensorFlow и Keras, настройку пайплайнов и автоматизацию деплоя в облаке (AWS) через CI/CD. Особое внимание уделялось интеграции технологий в бизнес-логику заказчика и улучшению существующих процессов. Также велась работа по написанию технической документации и управлению небольшой командой разработчиков
Задачи:
Руководил технической реализацией проекта и координировал работу команды. Разработал и задеплоил REST API, обеспечив масштабируемую интеграцию сервисов. Реализовал ML-пайплайны на основе Keras и TensorFlow, ускорив анализ данных заказчика. Настроил CI/CD через GitLab, обеспечив автоматизацию релизов и снижение числа ошибок при выкладках. Подготовил и систематизировал техническую документацию, упростив ввод новых специалистов в проект. Провел аудит бизнес-процессов на предмет цифровизации и оптимизации.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Python, Linux, AWS, Tensorflow, Keras, Django Rest Framework, GitLab CI/CD
Отрасль проекта
AI & Robotics
Период работы
Январь 2021 - Июнь 2023
(2 года 6 месяцев)
Разработка MVP и интеллектуальных решений для автоматизации бизнес-процессов
Роль
Senior Python Developer / Team Lead
Обязанности
Разработка MVP и интеллектуальных решений для автоматизации бизнес-процессов
Описание: Проект был направлен на создание MVP-продуктов и решений на базе Python для малого и среднего бизнеса с целью цифровизации и автоматизации ключевых процессов. Основной фокус — разработка REST API с использованием Django REST Framework и внедрение моделей машинного обучения для обработки и анализа пользовательских данных. В рамках проекта проводилась архитектурная проработка решений, управление технической частью разработки и поддержка качества кода команды.
Задачи:
Спроектировал и реализовал несколько MVP-приложений, которые успешно перешли в стадию коммерческой эксплуатации. Настроил систему версионирования и контроля качества кода. Разработал модели машинного обучения на Keras и TensorFlow, позволившие автоматизировать рутинные задачи клиентов. Осуществлял техническое руководство командой, включая постановку задач, ревью кода и обучение младших разработчиков. Обеспечил стабильную работу API и корректную интеграцию с внешними сервисами.
Проектирование пайплайнов для интеграции данных из разных источников (БД, API, файловые хранилища).
Оптимизация и оркестрация загрузок (например, с помощью Airflow).
Трансформации очистка, нормализация, агрегирование данных в Python (Pandas) или SQL.
Автоматизация загрузок в хранилища (PostgreSQL, MySQL).
Обработка больших данных, самописные решения.
Мониторинг и алертинг для контроля успешности выполнения ETL.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Git, Python, Linux, Hive, Tensorflow, Spark, Hadoop, Data Lake, ETL, Kafka, Keras, DWH, Django Rest Framework, Apache AirFlow, flink, Trino, Data Vault
Отрасль проекта
Urban technology
Период работы
Ноябрь 2020 - Январь 2022
(1 год 3 месяца)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Новосибирский государственный университет (Национальный исследовательский университет) Факультет естественных наук
Специальность
Генетика / Биоинформатика
Завершение учебы
2003 г.