Оставьте заявку на демо, и мы покажем вам все возможности платформы!
ДЕ
Дмитрий Е.
Мужчина
Россия, Казань, UTC+3
Ставка
2500 ₽ / час
НДС не облагается
Специалист доступен с 10 августа 2022 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны. Подробнее

О специалисте
Специализация

Python разработчик

Грейд
Middle
Навыки
PostgreSQL
RabbitMQ
MySQL
Docker
Agile
Postman
Scrum
Jenkins
Celery
*nix
Huey
Python 3.x
Django Rest Framework
Django ORM
Windows OS
GitFlow
SQLite
Django
Continuous Integration and Continuous Delivery (CI/CD)
Docker Compose
Gerrit Trigger
tox
О специалисте
Опыт работы: 3 года
Отрасли
EdTech, FoodTech, LifeStyle
Знание языков
Английский — B2
Проекты
Разработка и поддержка сервиса ресторан/магазина на скоростных поездах “Сапсан”
Роль в проекте
Python-разработчик
Обязанности в проекте
-Поддержка кодовой базы микросервисной архитектуры приложения магазин\ресторан на борту поездов -Поддержка кодовой базы «береговой» CRM для логирования заказов и событий -Интеграция внешних API расписания и логов следования поездов -Поддержка кодовой базы синхронизации файлового хранилища поезда-«берег» через s3 хранилище MinIO -Написание тестов в экосистеме Django/Django Rest Framework, Flask, Eve, Bottle -Докеризация приложений Стек: Django/Django Rest Framework, Flask, Eve, Bottle, PostgreSQL/MongoDB, Celery, Huey, MinIO, Docker/Docker-compose
Начало работы
май 2021 г.
Окончание
май 2022 г.
Orion Innovation
Роль в проекте
Разработчик
Обязанности в проекте
Описание: Orion Innovation создает IT-решения для бизнеса. Международная корпорация специализируется на разработке ПО, дизайне интерфейсов и услугах цифровой трансформации. Более 5000 сотрудников компании работают в странах Европы, Северной Америки и Азии. Центр разработки Orion Innovation, ранее известный под брендом MERA, отвечает за направление заказной разработки ПО. Команды инженеров в России и Европе реализуют комплексные IT-проекты: помогают клиентам оказывать услуги связи, автоматизировать работу на заводах и в ресторанах, управлять автомобилями и спасать человеческие жизни. Аутстаф-работа на заказчика из США. Разработка тестового фреймворка для автоматизации тестирования автомобильных infotainment-систем. Поддержка тестовой фермы. -Разработка библиотек для тестового фреймворка (RobotFramework) для тестирования автомобильных infotainment-систем: поддержка интерфейсов (CAN, LIN, Bluetooth и др.), взаимодействие с UI (тач-команды, верификация отображаемого на экране), верификация аудио и т.д. -Поддержка инфраструктуры CI и тестовой фермы -Разработка вспомогательных CLI-утилит -Покрытие тестами (unittest/mock, RobotFramework) Стек: Python, RobotFramework, numpy, scipy, librosa, essentia, click, Tesseract OCR, Docker/docker-compose, Jenkins, Git/Gerrit, tox, unittest, mock, coverage, flake8, Flask, gRPC
Начало работы
окт. 2020 г.
Окончание
апр. 2021 г.
Казанский Федеральный Университет
Роль в проекте
Ведущий инженер-программист
Обязанности в проекте
-Разработка HIL‐системы для симуляции движения транспортного средства по заданной траектории и генерирования в реальном времени показаний инерциальных датчиков (Bosch BMX055 - акселерометр, гироскоп, магнитометр) и системы GPS для стендового тестирования комплекса спутниково‐инерциальной навигации -Разработка программного обеспечения синхронизированного сбора и накопления данных с группы сенсоров (две GigE Vision‐камеры, автомобильный радар, лидар) на базе компьютера для встраиваемых систем Nvidia Jetson TX2 для использования при разработке алгоритмов беспилотного транспорта -Разработка прошивки устройства совмещенной спутниково-инерциальной навигации для автомобильного транспорта в части алгоритмов счисления координат (инерциальная навигационная система - ИНС), алгоритмов комплексирования ИНС и ГНСС, алгоритмов корректировки состояния ИНС на основе данных ГНСС для обеспечения долгосрочной стабильности оценки координат -Разработка прошивки устройства подавления фоновых шумов в выходном аналоговом аудиосигнале (на наушники, динамики) в реальном времени в части алгоритмов подготовки данных, спектральной оценки и подавления шума. -Разработка прошивки устройства периметральной охраны с трибоэлектрическим чувствительным элементом – реализация алгоритмов цифровой обработки сигналов и фильтрации, логики обнаружения воздействий, логики классификации воздействий с использованием алгоритмов машинного обучения; взаимодействия с внешними системами для отображения и анализа данных, конфигурирования системы Стек: Python, GStreamer, POSIX-IPC, Aravis, GigE-Vision, OpenCV,C, MATLAB, ARM Cortex M7/M7 (STM32), CMSIS-DSP, FreeRTOS
Начало работы
июль 2016 г.
Окончание
окт. 2020 г.
Формат работы
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Магистр, Казанский федеральный университет
Специальность
Институт физики (Радиофизика, профиль «Информационные процессы и системы»)
Завершение учебы
2018 г.
Высшее
Учебное заведение
Бакалавр, Казанский федеральный университет
Специальность
Высшая школа информационных технологий и информационных систем (ИТИС) (прикладная информатика)
Завершение учебы
2016 г.

Похожие специалисты

Недавно просмотренные специалисты