Александр К. ML разработчик, Middle+

Илья — ML-разработчик уровня Middle+ из Москвы. Специализируется на машинном обучении, имеет опыт работы в сферах Media, BioTech, Pharma, Health care & Sports. Владеет английским языком на уровне B2. Имеет высшее образование по специальности «Специалист по защите информации» Орловского университета. Участвовал в двух проектах: - Langswap (Media, декабрь 2023 — июль 2025). Роль: ML developer. Задачи включали исследования в области речевых технологий, участие в Emotion Recognition Challenge 2024, руководство командой по сбору датасета для TTS, развёртывание моделей на serverless платформе runpod, оптимизация инференса моделей. - NDA Здравоохранение (BioTech, Pharma, Health care & Sports, июнь 2021 — декабрь 2023). Роль: ML developer + Data Scientist. Задачи включали реализацию задач в области computer vision, разработку моделей в области NLP для анализа текста, представление результатов в виде demo на gradio, fine-tuning YandexGPT на суммаризацию текста. Общая продолжительность работы на проектах — 4 года 1 месяц.

Senior ML разработчик. Специализируюсь на машинном обучении и искусственном интеллекте. Имею опыт работы в отраслях E-commerce & Retail и GameDev. Владею широким спектром технологий и инструментов, включая Python, C++, PyTorch, TensorFlow, NLP, Computer Vision и другие. Работаю CTO в проекте Elevetex AI, где занимаюсь end2end разработкой, планированием архитектуры и технического стека для создания человечного агента по привлечению лидов для B2B. Внедрил принципы LeanStartup, ускорил проверку продуктовых гипотез и сократил время разработки новых модулей. Также работал инженером ключевых проектов в Huawei Technologies, где исследовал, разрабатывал и внедрял ML, CV, LLM продукты от PoC до Production. Создал новую генеративную технологию 2D->3D на основе диффузионных моделей для продуктов Huawei, провёл системный анализ продуктов и тенденций в области генеративного поиска и представил концепт генеративного поиска с SOTA результатами.

Отрасли: data science, machine learning, web, android

Навыки: моделирование динамических систем, оптимизация, программно-апаратные интерфейсы, программирование микроконтроллеров, создание моделей для 3D-печати. Отрасли: Машинное обучение, алгоритмическая и алгебраическая топология, компьютерное зрение, всплесковые нейросети, робототехника, аддитивные технологии

Богдан — опытный ML-разработчик с навыками работы в различных отраслях: Social Networking, E-commerce & Retail, FinTech & Banking и EdTech. Он обладает глубокими знаниями языков программирования Python, Java, SQL, Go, а также инструментов машинного обучения MLflow, airflow и других. Свободно владеет английским языком на уровне C1 и русским языком на уровне С2. Богдан имеет опыт работы на проектах VK ZEN, OZON, СБЕР и Тинькофф, где он занимался разработкой и поддержкой моделей машинного обучения, анализом данных и созданием систем рекомендаций. На проекте StudyApp он работал frontend-разработчиком. Его опыт и навыки делают его ценным специалистом для компаний, занимающихся разработкой продуктов и сервисов на основе машинного обучения.

Разработчик 1С с 8-летним опытом работы, специализирующийся на интеграции учетных систем, доработке типовых и нетиповых конфигураций, анализе и исправлении ошибок учета, а также разработке бизнес-процессов и настройке обменов данных между информационными системами. Обладает глубокой экспертизой в разработке 1С:ERP, 1С:УТ, 1С:КА, 1С:Розница, Управление аптечной сетью, а также внедрении решений для автоматизации товарного учета и документооборота.

QA-инженер с 8-летним опытом: 6 лет в тестировании (2 года в поддержке), включая более 3 лет автоматизации на Java. Тестировал веб-приложения, мобильные приложения, админ-панели, API и backend-сервисы. Участвовал в запусках продуктов — от написания тест-плана до построения процессов с нуля. Умеею эффективно искать баги, взаимодействовать с другими командами и улучшать пользовательский опыт через обратную связь. Сертифицирован ISTQB. Работал в финтехе, гео- и адтех-сфере. Умеет оценивать риски, расставлять приоритеты и ясно коммуницировать. Продуктивен в команде, открыт к коммуникациям. - Внедрил практику zero bug policy сократив беклог задач на 70% - Обеспечил 95% тестовое покрытие через traceability matrix - Выстроил процесс тестирования с нуля в Fintech проекте, включая автоматизированное регрессионное тестирование Ключевые компетенции: Тестирование API: 6 лет практического опыта с REST/SOAP/WebSocket (Postman, SoapUI, Swagger). Автоматизация: Java (Selenide, RestAssured, JUnit), Cucumber, Allure. Инструменты: JMeter, Charles Proxy, Fiddler, SQL (Oracle, PostgreSQL, MS SQL). CI/CD: Jenkins, GitLab CI, Docker. Методологии: Agile/Scrum/kanban.

Back-end разработчик с опытом работы более 3 лет. Занимаюсь разработкой бэк-энда, дизайном архитектуры и баз данных, оптимизацией, отладкой и тестированием кода, интеграцией сторонних сервисов, реализацией нового функционала в существующих проектах. Имею опыт в работе с монолитной, сервисной и микро-сервисной архитектурами. Есть опыт работы с интеграцией сторонних API, опыт рефакторинга проектов, умею работать с UNIX-системами и NGINX.

Добрый день!☺️ Я рекрутер с успешным опытом работы в различных сферах бизнеса (Недвижимость, E-com, IT). Работаю в программах: MS Office, AmoCRM, Google таблицы, Bitrix24, Хантфлоу, Тalantix Вела одновременно около 6-12 вакансий в месяц Так же около 5ти лет опыт работы оператором колл-центра и около года менеджера по продажам ______________________________________________________________ В свободное от работы время увлекаюсь плаванием, рисованием, фотосъемка пейзажей и других красивых объектов ‼️ТОЛЬКО УДАЛЕННЫЙ ФОРМАТ РАБОТЫ‼️