Артём А. Системный аналитик, Senior
ID 29675
АА
Артём А.
Мужчина, 40 лет
Россия, Нижний Новгород, UTC+3
Ставка
3 766,23 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 14 августа 2025 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
Системный аналитик
Грейд
Навыки
Отрасли
Знание языков
Английский — B1
Главное о специалисте
Системный аналитик с 7+ годами опыта в IT, включая реализацию e-commerce платформ, ERP-систем, логистических решений и интеграций с внешними сервисами.
Эксперт в проектировании REST API, документообороте, описании бизнес-процессов, моделировании в BPMN/UML и системной интеграции через Kafka, SOAP, REST.
Работаю на стыке бизнеса и разработки: умею собирать и формализовать требования, проектировать архитектуру, создавать ERD-диаграммы, писать SQL-запросы, настраивать взаимодействие между системами.
Опыт моделирования при проектировании бизнес-процессов и архитектуры систем
Опыт в аналитике для высоконагруженных сервисов, построении взаимодействия между заказчиком, командой разработки и QA, участии в предпроектной аналитике, интеграциях с 1С:ERP, CRM, складскими и финансовыми системами.
Знаком с микросервисной архитектурой, контейнеризацией, безопасностью API и автоматизацией обработки данных (Python, bash, Docker).
Soft Skills:
Ответственность за стабильность систем: контролирую корректность интеграций и бизнес-логики, участвую в сопровождении прод-решений.
End-to-end подход: веду задачи от сбора требований и проектирования API до тестирования и взаимодействия с DevOps.
Грамотная коммуникация: эффективно взаимодействую с Dev, QA, архитекторами и заказчиком, согласовываю решения.
Архитектурное мышление: проектирую структуры данных, API и интеграции с учетом масштабируемости и безопасности.
Быстрое погружение в предметную область: быстро осваиваю бизнес-процессы, участвую в предпроектной аналитике.
Гибкость в инструментах: использую широкий стек (Postman, Swagger, Figma, Python) в зависимости от задач проекта.
Опыт удалённой и распределённой работы: участвую в онлайн-синках, веду аналитику через Jira и Confluence.
Понимание бизнес-целей: умею находить баланс между требованиями бизнеса и технической реализацией.
Проекты
(8 лет 3 месяца)
Производственная система предприятия нефтегазовой отрасли
Роль
Системный аналитик
Обязанности
Описание проекта: Разработка и внедрение корпоративной производственной системы для предприятия нефтегазовой отрасли, включающей управление производственными процессами, мониторинг оборудования в реальном времени, сбор и аналитику данных с использованием современных технологий.
Задачи:
● Анализ и оптимизация бизнес-процессов (добыча, транспортировка, логистика, ТОиР).
● Работа с инструментами аналитики и отчетности: Excel, Tableau, Power BI, подготовка документов в PDF, ведение проектов в системах управления проектами (Jira, Confluence);
● Разработка требований к системе с использованием React для веб-интерфейса и C# для backend-решений.
● Работы с форматами данных (XML, JSON и другие);
● Интеграция с системами потоковой обработки данных (Kafka) и визуализации (Grafana).
● Проектирование хранилища данных на PostgreSQL и системы хранения файлов (MinIO).
● Запросы на языке SQL для выборки данных;
● Обеспечение безопасности и отказоустойчивости решения.
● Координация между бизнес-заказчиками и командой разработки.
● Размечал и нормализовал текстовые данные для последующего анализа, выделяя ключевые элементы и сущности.
● Разрабатывал Python-скрипты для очистки и предобработки данных (нормализация, фильтрация, агрегирование).
● Организовал потоки данных из разных источников в DWH, автоматизировал агрегации и построение витрин.
Команда: 4 тим-лида, 10 разработчиков, 6 аналитиков, 1 руководитель проекта, 1 корпоративный архитектор, 1 технический архитектор, 3 тестировщика, 2 devops-инженера
Достижения
● Разработал и внедрил новую систему документирования процессов, что сократило время согласования требований между отделами на 40%.
● Составил ТЗ для доработки ERP-системы, что позволило сократить ручные операции и сэкономить 15% времени сотрудников.
● Разработал шаблоны для документирования пользовательских сценариев, что ускорило подготовку спецификаций на 50%.
● Успешно провел перевод монолита на микросервисную архитектуру.
● Автоматизировал 80% рутинных операций по сбору метрик, высвободив 200+ человеко-часов ежемесячно.
● Повысил качество анализа логов и сообщений за счёт внедрения автоматической фильтрации и классификации по ключевым признакам.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Git, Docker, C#, Jira, Confluence, Swagger, Grafana, Redux, Kubernetes, Prometheus, TypeScript, ASP.NET, MinIo, Kafka, .NET Core, React
Отрасль проекта
Manufacturing
Период работы
Ноябрь 2024 - Август 2025
(10 месяцев)
Интернет-магазин строительных материалов
Роль
Системный аналитик
Обязанности
Описание проекта: Разработка масштабируемой e-commerce платформы с нуля для крупной торгово-производственной компании. Проект охватывает весь цикл онлайн-продаж: от витрины и личного кабинета до интеграции с логистикой, оплатами и ERP. Платформа разрабатывалась с учетом высокой нагрузки и гибкой архитектуры — реализация микросервисного подхода, организация передачи событий через Kafka, обеспечение безопасности API и автоматизация большинства внутренних процессов.
Задачи:
● Проведение интервью с заказчиками, выявление бизнес-потребностей, описание пользовательских сценариев и требований в Confluence.
● Проведение аналитики: сбор, обработка и документирование требований бизнеса, разработка технической документации (BRD, SRS), составление use cases и сценариев взаимодействия пользователей;
● Визуализация с помощью инструментов моделирования: работа с диаграммами BPMN, UML, ERD;
● Проектирование REST API, оформление спецификаций в Swagger (OpenAPI), описание форматов сообщений и валидационных правил.
● Интеграция с внутренними системами и внешними сервисами (службы доставки, поставщики, платёжные шлюзы) через Kafka и REST.
● Работа с реляционными и нереляционными БД, проектирование структуры хранения, составление ERD, написание SQL-запросов для аналитики.
● Создание интерактивных прототипов в Figma и координация их реализации с фронтенд-командой.
● Проверка API и интеграций с помощью Postman и SOAPUI, подготовка тест-кейсов и участие в приемочном тестировании.
● Участие в проектировании безопасной архитектуры API, настройка OAuth, TLS, контроль передачи защищённых данных.
● Интеграция больших языковых моделей (LLaMA), включая обучение и настройка таких моделей
● Очистки, нормализации и преобразования данных;
● Оптимизация производительности NLP-пайплайнов с применением PyTorch, TensorFlow и ускоренных библиотек;
● Разработка и оптимизация промптов (запросов) для языковых моделей (GPT, Claude, Gemini) с целью улучшения точности и релевантности ответов.
● Настройка и сопровождение Docker-контейнеров, базовая работа с Kubernetes в части тестовой среды.
● Интеграция и настройка LLM-модели (GPT 3.5-turbo) через LangChain для автоматизации обработки обращений клиентов.
● Писал Python-скрипты и пайплайны для извлечения сущностей из текстов, подготовки датасетов и дообучения модели.
● Проектировал промпты и улучшал диалоги модели, повышая точность ответов по бизнес-сценариям.
● Использовал сложные SQL-запросы с оконными функциями (ROW_NUMBER, RANK, LAG/LEAD) и вложенными подзапросами для аналитики заказов, сегментации клиентов, расчёта динамики показателей.
● Настраивал пайплайны выгрузки данных из Data Lake в BI-инструменты.
● Изучал архитектуру Hadoop для организации распределённого хранения и обработки логов, участвовал в пилотной интеграции с HDFS для анализа больших массивов логов.
Команда: 7 разработчиков, 7 аналитиков, 1 руководитель проекта, 1 функциональный архитектор, 1 технический архитектор, 3 тестировщика
Достижения
● Сократил среднее время обработки заказов на 30% за счет автоматизации и оптимизации бизнес-процессов.
● Повысил эффективность логистики и управления запасами, что дало 20% экономии затрат на поставки.
● Разработал масштабируемый API, который позволил ускорить внедрение новых внешних интеграций на 40%.
● Оптимизировал работу с PostgreSQL, что ускорило выполнение сложных SQL-запросов на 50%.
● Обеспечил бесперебойный запуск MVP и его масштабирование без простоев при росте трафика.
● Обеспечил рост точности ответов LLM-ассистента на 30%, снизив нагрузку на call-центр.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Docker, Jira, Confluence, Python, Figma, Postman, Linux, Swagger, Kubernetes, Kafka, SQL запросы
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Декабрь 2022 - Октябрь 2024
(1 год 11 месяцев)
ERP-система для строительной организации
Роль
Бизнес-аналитик
Обязанности
Описание проекта: Автоматизация управленческого, складского и финансового учета для вертикально интегрированной строительной компании. Проект включал внедрение ERP-системы с адаптацией под бизнес-процессы заказчика, интеграции с внешними системами (CRM, бухгалтерия, склад), а также внедрение электронного документооборота. Основной задачей было снижение бумажной нагрузки и повышение прозрачности процессов согласования.
Задачи:
● Сбор требований с ключевыми пользователями: снабженцы, инженеры, бухгалтера, руководители подразделений.
● Моделирование бизнес-процессов строительства и закупок с использованием BPMN, подготовка сценариев использования.
● Разработка спецификаций и технических заданий, поддержка документации в Confluence, задач — в Jira.
● Участие в проектировании интеграций ERP с 1С, CRM, складской и бухгалтерской системами.
Проведение пользовательского тестирования, работа с багами, контроль исполнения разработчиками.
● Обучение конечных пользователей, создание методических материалов, сопровождение после внедрения.
● Формирование системы отчетности и контрольных точек на базе аналитических данных.
● Работал с форматами XML и JSON: парсинг, проверка схем, сопоставление с бизнес-правилами.
Команда: 2 разработчика, 2 аналитика, 1 руководитель проекта
Достижения
● Автоматизация процесса согласования проектов позволила сократить сроки принятия решений на 45%.
● Внедрение системы складского учёта уменьшило ошибки в инвентаризации на 30%.
● Оптимизация процесса бюджетирования позволила сократить перерасход на 25%.
● Интеграция с CRM улучшила скорость обработки заявок на 50%, что повысило лояльность клиентов.
● Успешное внедрение с минимальными сбоями за счёт качественного обучения 60+ сотрудников.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Docker, JSON, Jira, Confluence, Python, Figma, Postman, ERP, Linux, Swagger, Kubernetes, Kafka
Отрасль проекта
Realty & Constructoring
Период работы
Январь 2021 - Ноябрь 2022
(1 год 11 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
МГУП им. И. Федорова
Специальность
Проектирование полиграфического производства
Завершение учебы
2012 г.