Рустам Г. Data инженер, Senior

Кирилл — data-инженер из Ростова-на-Дону. Обладает опытом работы на проектах в сферах FinTech & Banking, Government & Public Sector и E-commerce & Retail. На проекте для компании из сферы FinTech & Banking занимался обработкой больших объёмов информации, анализом данных, разработкой дата-пайплайнов и организацией data quality. Использовал Python, bash, Hadoop, Greenplum, PL/pgSQL, Atlassian, Jupyter, Hue, Hive, Airflow, Superset, Power Bi, PySpark, Pandas, PyArrow. Для государственной компании разрабатывал детальный слой и строил витрины, писал пайплайны по доставке и обработке данных. Использовал Python, Apache Airflow, Git, Posgresql. В качестве python-разработчика для госструктуры создавал скрипты для автоматизации бизнес-процессов и администрирования оборудования, а также писал процедуры для баз данных. В работе использовал Python, Bash, FastAPI, Sqlalchemy, ansible, postman, Git, pgsql, Linux, Docker, Prometheus, Grafana и др. Опыт работы на позиции python-разработчика включал аналитику данных и контроль data quality, разработку скриптов по автоматизации и эксплуатацию измерительной техники. Использовал Python, bash, MySQL, Postgresql, Astra Linux, SecretNet. На последнем месте работы в сфере E-commerce & Retail занимался интеграцией реляционных и нереляционных источников, настройкой мониторинга и алертинга, нормализацией и очисткой данных. Работал со стеком из MongoDB, Postgres, S3, YandexCloud, Greenplum, Python, SQL, Ni-Fi, Airflow, Kafka, k8s, Jenkins, Github, ELK, Grafana, Vault.

В Data с 2021 года, коммерческий опыт Data Engineer более 4 лет. Занимался тестированием ETL процессов, написанием автотестов и инструментов для тестирования в команде из 6 ETL QA инженеров. Занимался разработкой и внедрением фреймворка DQ для проверки качества данных в команде из 13 DQ инженеров. Также разрабатывал ETL процессы для построения витрин для дальнейшего анализа и выявления аномалий при сравнении данных из разных источников. Ключевые навыки: SQL, Python, Apache Spark, Hadoop, S3, Apache Airflow, Parquet, Kafka, ETL, ClickHouse, Trino, Git, CI/CD, Системный анализ, Тестирование (Data Quality), РСУБД (ClickHouse, Greenplum, Oracle, PostgreSQL), XML, JSON, Data Analysis, Big Data, DWH, Docker, Apache Hive, Apache Iceberg, Soda Core, Pytest, BI, SAS, Git, CI/CD, BI, Jira, Confluence

Роман — опытный Data-инженер уровня Middle+ с опытом работы более 4 года. Он обладает широким спектром навыков в области разработки и аналитики данных, включая знание Python, PostgreSQL, Apache AirFlow, GreenPlum, SQL, Git, Docker, Kafka, Hadoop, Oracle, ETL, DWH, PySpark, Jira, Hive, Clickhouse, Data, MySQL, BI, API, FastAPI, Pl/SQL, MongoDB, Redis, Spark, Apache Spark, Bash, Confluence, GitLab CI/CD, Grafana, HDFS, CI/CD, GitLab, oozie, Scala, Akka, HTTP, REST, Jenkins, Jupyter Notebook. Роман работал над проектами в таких отраслях, как медиа, телекоммуникации, логистика и транспорт, финтех и банкинг. На проектах он занимался созданием и поддержкой ETL-конвейеров, рефакторингом кода, настройкой мониторинга и алертинга, проектированием решений для DWH и разработкой REST API. Опыт Романа включает работу в IT-компании, где он участвовал в создании изолированной среды разработки для аналитиков, а также в телекоммуникационной компании, автомобильном бизнесе и банке. В последнем проекте он разработал витрину данных, которая сэкономила компании порядка 80 млн рублей в квартал.

Data Engineer с более 5 лет годами опыта в коммерческих проектах, специализирующийся на проектировании и оптимизации ETL-процессов, миграции баз данных и построении распределенных хранилищ. Работал над решениями для финансового сектора (банкинг, биржевые системы), создавая отказоустойчивые системы обработки данных с высокой нагрузкой. Разрабатывал продукты, включая аналитические платформы, системы CDC-интеграции и автоматизированные ETL-пайплайны. Специализируется на высокопроизводительных SQL-запросах, архитектуре витрин данных и потоковой обработке (Kafka, Spark), а также на полном цикле миграции БД с Oracle на PostgreSQL с переработкой хранимой логики.

Go-разработчик с большим опытом в проектировании и создании высокопроизводительных, масштабируемых микросервисов. Специализируюсь на автоматизации инфраструктуры с использованием Terraform, Kubernetes и CI/CD, оптимизируя процессы развертывания и сокращая время настройки. Успешно интегрировал критически важные сервисы в кластеры Kubernetes, обеспечивая стабильность системы и отказоустойчивость с помощью продвинутых методов масштабирования и стратегий балансировки нагрузки. Обладаю навыками проектирования и администрирования баз данных, в частности ClickHouse, а также имею опыт внедрения безопасного взаимодействия через SSL. Увлечен улучшением производительности систем, оптимизацией инфраструктуры и обеспечением высокой доступности за счет мониторинга с Grafana, Prometheus и Elasticsearch.

Елена — Android-разработчик уровня Middle+. Имеет опыт работы над проектами в сфере GameDev и Social Networking. В рамках проекта по разработке многопользовательской мобильной игры Black Russia в команде выполняла обязанности Android Developer. В зоне ответственности были поддержка и рефакторинг существующего кода, работа с дизайном и пользовательским интерфейсом, оптимизация кода. Также работала над проектом в сфере Social Networking, где занималась реализацией архитектуры MVVM, использованием Jetpack Compose и Compose Navigation, внедрением и управлением зависимостей с использованием Dagger Hilt и другими задачами. До этого в течение года и восьми месяцев разрабатывала мобильное приложение для Android, используя Java, оптимизировала пользовательский интерфейс с применением XML, создавала чистый и эффективный код с соблюдением принципов SOLID.

-Опыт Frontend разработки более 5-ти лет -Понимание принципов ООП -Навыки кросс браузерной верстки -Обширный опыт работы с JavaScript библиотеками React, Redux -Уверенное владение GIT -Опыт разработки стримингового сервиса -Опыт проведения собеседований

Есполов — опытный frontend-разработчик с 15-летним опытом работы в различных проектах. Он обладает глубокими знаниями и навыками в области JavaScript, React, Redux, Clojure, Java, .NET, Node.js и других технологий. Есполов работал над проектами для компаний QVEDO, ЦИАН, Trucknet ltd, Plusmedia, «Системные технологии», OKPAY, а также участвовал в разработке сервисов для Битрикс24 и gecso.ru. В его обязанности входило создание и поддержка сервисов, разработка новых функций, оптимизация кода, онбординг и менторинг новых сотрудников. Опыт Есполова включает работу с различными фреймворками и библиотеками, такими как React Native, Next.js, MSSQL, RabbitMQ, Bash, Jenkins, Ansible, GitLab, ELK, Grafana, Rollbar, Sentry и другими. Разработчик также имеет опыт работы с высоконагруженными системами, CI/CD, Docker, Material Design, Android, TestFlight, функциональным тестированием и другими технологиями.