Роман С. Системный аналитик, Senior

Большой опыт выявления, создания и анализа требований к разработке программного обеспечения в соответствии с требованиями бизнеса; Глубокие знаниями методов тестирования программного обеспечения, включая тестирование функциональности, регрессионное тестирование, тестирование производительности и нагрузки (при помощи MS Visual Studio), тестирование безопасности и стресс-тестирование, тестирование API (Postman); Сильные навыки командной работы и выполнения задач в любые поставленные сроки.

Общий стаж работы: 3 года Аналитический склад ума, целеустремленность, внимательность к деталям. Хороший технический бэкграунд. Любит работать с БД, большими объёмами, проектирование и моделирование. Новые знания и опыт даются легко.

Системный аналитик 3+ лет Технические навыки: Технологии/API/Методологии Zeplin,Grafana, RabbitMQ, BPMN, Camunda, UML. Базы данных SQL

На текущем месте последние три года занимается выполнением обязанностей системного аналитика. Был опыт системным аналитиком на двух проектах : 1. Приложение для аптечных сетей. 2. Веб проект - для поиска и бронирования лекарственных препаратов. Занимается изучением BPMN и UML.

Опытный Python-разработчик, team lead. Специализируется на асинхронном программировании и микросервисной архитектуре. Работал с фреймворками Flask, Django, FastAPI. Умеет работать с базами данных PostgreSQL, MongoDB, MySQL. Имеет опыт работы с Docker, Kubernetes, Git. Внедрял Prometheus и Grafana. Участвовал в разработке DLP-системы InfoWatch Traffic Monitor: ускорил работу системы на 40%, внедрив многопроцессную обработку и оптимизировав кеширование; внедрил Prometheus + Grafana, что позволило сократить время обнаружения инцидентов на 50%; разработал систему анализатора аудиофайлов с интеграцией ML-модели для транскрибации. Руководил командой из 5 разработчиков. Разработал личный кабинет пациента для телемедицинской платформы SmartMed, снизив цену записи на приём в 5 раз. Спроектировал и разработал микросервис записи к врачам и оплаты. В Лаборатории Касперского руководил разработкой системы Transparent Deal — системы проверки контрагентов на конфликт интересов. Разработал микросервис проверки физлиц, сократив инциденты на 17%. Перевёл брокер сообщений с Erlang на Kafka, что повысило отказоустойчивость системы. Работал над приложением для автоматического формирования финансовой отчётности (IFRS 17) в KPMG: разработал бэкенд на Flask, улучшив производительность генерации отчётов; интегрировал TypeScript (Angular) для фронтенда; внедрил TDD, что увеличило покрытие кода тестами на 80%. Создал систему автоматического парсинга, обработки и транскрибации аудио/видео в SberTech: разработал пайплайн для сбора и обработки аудиоданных; применил Selenium, WebRTC VAD, ASR, Spleeter.

Обо мне Аналитический склад ума, целеустремленный, внимательный к деталям. Хороший технический бэкграунд. Новые знания и опыт даются легко. В 2005 году получил диплом третьей степени в областной олимпиаде по спортивному программированию (АСМ), в 2008 году принял участие в ACM ICPC в г. Саратове в составе студенческой команды от СГТУ. Arctic Code Vault Contributor за участие в текущем проекте по программе 2020 GitHub Archive Program. Увлечение - 3D графика (Blender). Готов изучать новые технологии, методологии. Ключевые навыки JavaScript, Clojure, React, Redux, Redux + saga SCSS, HTML, CSS Three.js, Backbone.js, HTML, CSS, Git

Евгений – квалифицированный специалист по ручному тестированию. Всегда тщательно изучает спецификации и требования проекта, составляет детализированные тестовые сценарии, а также активно взаимодействует с разработчиками для обсуждения найденных дефектов и улучшений. Его внимание к деталям и отличные аналитические навыки позволяют ему быстро находить и документировать ошибки, что делает его ценным членом команды. Евгений мастерски владеет широким стеком инструментов, таких как Postman, SoapUI, MySQL, что помогает ему эффективно проводить тестирование и отслеживать процессы. Он использует такие инструменты, как Charles Proxy и JMeter, чтобы провести глубокий анализ производительности приложений. Стремление к качеству и постоянное желание обучаться делают его не просто специалистом, а настоящим мастером своего дела, на которого можно положиться в любой ситуации.

Разработчик с более чем 5-летним опытом работы в сфере бэкенд-разработки, обладающий глубокими знаниями в таких технологиях, как Django, FastAPI, Flask и PostgreSQL. Специализируется на проектировании и разработке сложных информационных систем, API и интеграции с внешними сервисами. Имеет опыт работы с нейросетями, а также в реализации функционала для крупных корпоративных проектов. Владеет современными инструментами разработки, включая Docker и различные базы данных, что позволяет ему эффективно справляться с задачами любого уровня сложности.