ВС
Владимир С.
Мужчина, 30 лет
Россия, Москва, UTC+3
Ставка
3 506,49 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 31 августа 2025 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
Системный аналитик
Грейд
Навыки
Отрасли
Проф. сообщества
Знание языков
Английский — C2
Немецкий — A2
Главное о специалисте
Apache Hadoop, Impala, Hive, Greenplum, JupyterHub (Spark), SQL, Git, iServer, MS Visio/Word/Excel/PowerPoint, Jira, Confluence, BitBucket, знание UML и умение применять его для моделирования бизнес-процессов, опыт интеграции через REST и SOAP, аналитическое мышление, умение писать техническую документацию и мануалы, опыт общения с заказчиком и формализации его требований, свободное владение английским языком, опыт работы на больших проектах (Росгосстрах, ВТБ, Русал, МКБ), внимательность, коммуникабельность, опыт работы в Agile командах.
Проекты
(6 лет 5 месяцев)
Московский Кредитный Банк
Роль
Старший аналитик DWH
Обязанности
Аналитика событийной модели данных и построение витрин данных для передачи информации в Бюро Кредитных Историй (исполнение регуляторных требований Центробанка) в рамках КХД банка
Импортозамещение Oracle (переход на Greenplum)
Oracle (PL/SQL Developer), Greenplum, Atlassian (Jira, Confluence)
В обязанности входило:
1) Сбор и уточнение требований с заказчиком — операционным департаментом банка.
2) Изучение регуляторных требований ЦБ
3) Проработка задач для аналитиков (с учетом требований заказчика и ЦБ)
4) Подготовка аналитической документации: описание витрин, прототипов сущностей, схем данных
5) Постановка задач на разработку и тестирование сущностей и витрин КХД
6) Презентация по итогам тестирования готовых решений для КХД
7) Участие в проекте импортозамещения Oracle → Greenplum: аналитическая поддержка миграции, актуализация документации, рефакторинг объектов.
8) Написание SQL-запросов в Greenplum, включая использование оконных функций, CTE, подзапросов и агрегатных функций
9) Работа с аналитическими витринами данных в Data Lake архитектуре
Достижения
1) Введен в промышленную эксплуатацию ряд витрин КХД, обеспечивающих соблюдение банком регуляторных требований ЦБ
2) Проведен рефакторинг прототипов и обновление документации ряда витрин и сущностей КХД для миграции на Greenplum
3) Налажены процессы взаимодействия с заказчиками, а также внутри команды
Стек специалиста на проекте
Jira, Confluence, SQL, Oracle, Atlassian, Data Lake, GreenPlum, DWH, PL/SQL Developer
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Сентябрь 2024 - Август 2025
(1 год)
Т1
Роль
Аналитик DWH
Обязанности
Участие в разработке КХД для ОК Русал в роли аналитика для решения задач импортозамещения, планирования ресурсов и ведения бухгалтерского учета.
В круг обязанностей входили общение с заказчиком, сбор требований, изучение источников, участие совместно с архитектором в проектировании КХД, отрисовка ER и DataFlow диаграмм, подготовка инструкций для аналитиков и дата инженеров, подготовка маппингов S2T, разработка скриптов для витрин, работа с Git, постановка задач визуализации, проверка итогового результата, презентация результатов заказчику.
Реализовано: модель данных для хранилища, витрины бухгалтерской отчетности (в рамках миграции с SAP ERP).
Участие в разработке аналитических витрин данных в Озере данных банка ВТБ в роли аналитика для решения задач нормирования трудозатрат, отчетности комплаенс контроля и финмониторинга, регуляторной отчетности (Apache Hadoop, Hive, Impala)
Анализ бизнес-требований и данных
Подготовка технической документации, ведение Confluence
Общение с заказчиком, оценка и постановка постановка задач в рамках Agile процессов, ведение Jira.
Оценка качества данных, тестирование, поиск дефектов
Написание SQL-запросов, использование оконных функций, CTE, подзапросов и агрегатных функций
Работа с Data Lake на базе Apache Hadoop для построения аналитических решений
Достижения
Реализовано: витрины Hadoop (документация, прототипы, тест-кейсы, прохождение ПСИ) в рамках Озера данных банка
Стек специалиста на проекте
SQL, GitLab, YouTrack, ClickHouse, Data Lake, GreenPlum, Apache Superset
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Апрель 2019 - Август 2024
(5 лет 5 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Дипломы и сертификаты
Java. Базовый курс (Stepik) 2019 г.
Образование
Высшее
Учебное заведение
Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, Москва
Специальность
Институт стран Азии и Африки, Политология
Завершение учебы
2018 г.