Андрей А. ML разработчик, Middle+

Machine Learning Engineer с более чем 5-летним опытом коммерческой разработки. Эксперт в области построения и оптимизации ML-моделей, обработки изображений и NLP. Обладаю глубокими знаниями в Python, TensorFlow, PyTorch, MLFlow, ONNX. Имею опыт работы с LLM, RAG, RuBERT, Whisper, Vosk, а также в развертывании ML-сервисов в Kubernetes. Активно использую инструменты Docker, Git, AWS, Azure, GCP.

Специалист по машинному обучению и обработке данных с более чем 3-летним опытом разработки решений на основе ИИ, систем обработки естественного языка (NLP) и приложений компьютерного зрения. Владеет языком программирования Python, а также библиотеками PyTorch, scikit-learn и PostgreSQL. Опытен в области обработки естественного языка (NLP), глубокого обучения, анализа и визуализации данных. Имеет опыт создания масштабируемых архитектур, интеграции больших языковых моделей (LLM) и оптимизации ИИ-моделей. Обладает сильными навыками решения проблем, опытом проектирования системной архитектуры и разработки функционала. Увлечен инновациями, автоматизацией и принятием решений на основе ИИ.

Machine Learning Engineer с более чем 3-летним опытом коммерческой разработки. Эксперт в области NLP, оптимизации моделей машинного обучения и построения ETL-конвейеров. Обладаю глубокими знаниями в Python, PyTorch, FastAPI, Docker, Airflow. Имею опыт работы с LLM (Llama, GPT-3.5, Mistral), BERT, Stable Diffusion. Опыт развертывания ML-сервисов в GCP, AWS, DigitalOcean, а также интеграции ML-моделей с API и мессенджерами. ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЕ НАВЫКИ: ● Разработка и развертывание ML-моделей для анализа текста, NLP и генерации контента ● Работа с большими языковыми моделями (Llama, GPT-3.5, Mistral, BERT) ● Тонкая настройка моделей и оптимизация инференса (BERT, Llama 2, GPT-3.5) ● Компьютерное зрение и генерация изображений (Stable Diffusion) ● Обучение моделей анализа текстов и транскрибации (BERT, Llama 2) ● Работа с Hugging Face Transformers: Использование библиотеки Hugging Face для тонкой настройки и оптимизации моделей (BERT, Llama 2, GPT-3.5) в различных проектах. ● Интеграция OpenAI, Cohere, Claude: Работа с API OpenAI, Cohere и Claude для задач генерации текста, анализа и оптимизации моделей. ● Интеграция ML-моделей в бизнес-процессы (автоматизация для малого и среднего бизнеса в США) ● Развертывание ML-сервисов и API (FastAPI, Docker, Kubernetes) ● Создание ETL-конвейеров для обработки данных (Airflow, SQL, BigQuery, PostgreSQL) ● Мониторинг и тестирование ML-моделей (Prometheus, Git) ● RAG, специализированное обучение на данных. ● Работа в Agile-командах (Jira, Confluence)

Илья — ML-разработчик уровня Middle+ из Москвы. Специализируется на машинном обучении, имеет опыт работы в сферах Media, BioTech, Pharma, Health care & Sports. Владеет английским языком на уровне B2. Имеет высшее образование по специальности «Специалист по защите информации» Орловского университета. Участвовал в двух проектах: - Langswap (Media, декабрь 2023 — июль 2025). Роль: ML developer. Задачи включали исследования в области речевых технологий, участие в Emotion Recognition Challenge 2024, руководство командой по сбору датасета для TTS, развёртывание моделей на serverless платформе runpod, оптимизация инференса моделей. - NDA Здравоохранение (BioTech, Pharma, Health care & Sports, июнь 2021 — декабрь 2023). Роль: ML developer + Data Scientist. Задачи включали реализацию задач в области computer vision, разработку моделей в области NLP для анализа текста, представление результатов в виде demo на gradio, fine-tuning YandexGPT на суммаризацию текста. Общая продолжительность работы на проектах — 4 года 1 месяц.

Я перешёл с Game Developer Unity C# в Data Science/Machine Learning, потому что я очень сильно влюбился в эту область. В IT опыта около 4 лет как программист. Присутствуют практические знания статистики, линейной алгебры и математики в общем, но хочу знать больше. Люблю Математику, программирование, науку. Я крайне добр и не вспыльчивый. Говорю на Русском и на Английском свободно. Моя сильнейшая сторона: умею уделять работе всё время и постоянно обучаться новому.

Data Scientist с опытом разработки и внедрения моделей машинного обучения. Специализируюсь на анализе больших данных, построении скоринговых моделей, предсказании оттока, антифрод-решениях .Опыт работы с текстовыми данными: анализ клиентских отзывов, автоматическая классификация, извлечение смысловой информации. Умею строить end-to-end ML-проекты: от ETL и feature engineering до настройки гиперпараметров, развертывания моделей и мониторинга качества. Имею практический опыт использования облачных сервисов AWS (S3, EC2, SageMaker) для разработки и деплоя моделей. Работаю в связке с аналитиками, бизнесом и разработчиками — помогаю превращать данные в бизнес-результат. Ключевые навыки: Python, SQL, scikit-learn, AWS (S3, EC2, SageMaker), ETL, риск-анализ, мониторинг моделей, работа с большими данными , Linux , Git , Tensorflow-Keras

Я Java-разработчик с 5+ годами коммерческого опыта. За это время успел поработать над широким спектром задач - от проектирования и создания микросервисов с нуля до глубокого рефакторинга и оптимизации существующих решений. Имею опыт ведения команды разработчиков: технические вопросы, планирование, код-ревью и построении рабочих процессов. Открыт к новым вызовам, стремлюсь постоянно развиваться как инженер и создавать решения, которые приносят реальную пользу продукту и бизнесу. +7 (903) 657-03-45 Telegram: @dmtrbx dmtrbx@mail.ru

Крутой frontender с опытом разработки, проектирования и тимлидинга на проектах shop.mts.ru, Гразпромбанк и Doorhan. Ключевые навыки: • Управление командой (до 5+ человек), проведение код-ревью, менторинг, онбординг, участие в собеседованиях, выработка архитектурных решений. • Глубокая экспертиза в JavaScript/TypeScript, React, Next.js • Профессиональный опыт с Redux, MobX, Zustand, React Query (RTK Query) • Опыт работы с Docker, настройка среды для ускорения разработки. • Работа в крупных кросс-функциональных командах (50+ человек), тесное взаимодействие с аналитиками, дизайнерами и бэкенд-разработчиками. • Создание адаптивных, кроссбраузерных pixel-perfect интерфейсов, работа с MUI, CSS-препроцессорами (Sass/Less).

Меня зовут Рамис я бизнес- и системный аналитик уровня Senior из Москвы. Специализируюсь на автоматизации бизнес-процессов, системном анализе и интеграции. Имею опыт работы в отраслях Government & Public Sector, HRTech, E-commerce & Retail, FinTech & Banking. Ключевые навыки включают управление командой, работу с UML, JSON API, Postman, Kafka, SQL, BPMN, CRM, REST API и другие. Владеет методологией Agile, умеют работать с требованиями, разрабатывать бизнес-требования и технические задания. Имею опыт работы на следующих проектах: - «Альтарикс» (Government & Public Sector): специалист по внедрению информационных систем, разработка программного обеспечения, обучение пользователей, сопровождение системы. - Внедрение WFM систем (HRTech): бизнес- и системный аналитик, написание ТЗ, моделирование бизнес-процессов, взаимодействие с командами разработки и заказчиками. - «Сеть Партнёрств» (E-commerce & Retail): бизнес- и системный аналитик, контроль сроков выполнения задач, взаимодействие с клиентом, проработка бизнес-процессов, проектирование API программных продуктов. - «БАНК» (FinTech & Banking): старший системный аналитик, сбор и анализ требований от бизнес-заказчиков, проектирование бизнес-процессов и пользовательских сценариев, моделирование интеграционных взаимодействий.

- Разработчик с опытом работы на frontend/JS/TS более 5-ти лет. - Специализируюсь на разработке веб-приложений с использованием React. - Участвовал в коммерческих проектах с большим MAU (700 тысяч пользователей), где занимался разработкой нового функционала и оптимизацией существующего кода, а также активно сотрудничал с продактами и дизайнерами для создания пользовательских интерфейсов и улучшения пользовательского опыта.