Алексей А. QA авто, Middle+

Имею опыт в области автоматизации тестирования (UI/backend/unit), ручного тестирования и нагрузочного тестирования в различных проектах. Занимался автоматизированным тестированием для крупных веб-приложений, включая тестирование функциональности, интеграции и регрессионных проверок. Также занимался рефакторингом тестов и переходом на более эффективные решения. В своей роли специалиста по нагрузочному тестированию успешно внедрял и поддерживал тестирование с использованием JMeter, создавал дашборды в InfluxDB и Grafana. Участвовал в развитии и автоматизации процессов нагрузочного тестирования, а также в анализе профиля продуктивной среды. Внедрял регламенты и код-ревью на проектах. Обладаю опытом работы как в WEB, так и в мобильных проектах, проектах с монолитной и микросервисной архиектурами. - Самая интересная и/или технически сложная задача из опыта? Создание фреймворка на Playwright в сжатые сроки самостоятельно было очень интересно и на первых этапах сложно - Куда хотелось бы развиваться: технически или в менеджмент? Хотелось бы развиваться и совершенствоваться в технической сфере - Какими задачами хотелось бы заниматься? Автоматизация тестирования как API так и UI, облачные технологи и облачные базы данных - Какими задачами не хотелось бы заниматься? Только полностью ручным тестированием

Что умею: Писать автотесты Производить нагрузочное тестирование Писать GUI/API тесты. Писать простые запросы в базу Cassandra, MySQL, Postgres, Oracle, MariaDB Смогу развернуть рабочее окружение. Как на виртуалке, так и на локальной машине вне зависимо от Windows, Linux, BSD. Использовал: Docker+Docker Compose

Занимаюсь тестированием веб-приложений с 2019 года. Специализируюсь на автоматизации UI и API, глубоко разбираюсь в CI/CD, Kafka, безопасности, логировании и работе с данными. В работе использую стек: Java (JUnit5, TestNG, Gradle, Selenide, REST Assured, Java Faker, Awaitility), JavaScript (Playwright, Axios), CI/CD: Jenkins, GitHub Actions, Docker, Allure, Selenoid, Telegram-боты, Базы данных: PostgreSQL, MySQL, JDBC, Testcontainers, API: Swagger, Postman, Insomnia, Playwright.request, Инфраструктура и инструменты: Kibana, Charles Proxy, DevTools, Kafka (Embedded), Тест-дизайн и документация: TestIT, Qase, Jira, Figma. ✅ Реализовывал автотесты с нуля, внедрял CI-пайплайны, ускорял регресс, проверял Kafka и безопасность API, менторил младших инженеров. 🧑‍🏫 Наставлял младших QA-инженеров: проводил ревью кода, помогал с архитектурой автотестов, обучал best practices и процессы CI. 📚 Постоянно развиваюсь — прохожу продвинутые курсы, применяю современные подходы и делюсь опытом. Дополнительные курсы: • QA.Guru: Автоматизация на Java / JavaScript + Playwright • Stepik: SQL тренажёр, Selenium + Java • Udemy: QA Fundamentals (Artsyom Rusau)

Владимир — Senior QA авто инженер из Москвы с опытом работы в FinTech & Banking и Manufacturing. Специализируется на автоматизации тестирования, имеет опыт работы с Java и Kotlin. Владеет инструментами и технологиями, включая PostgreSQL, SQL, Allure, Apache Kafka, Git, Jenkins, Jira, Postman, REST API, Selenide, Selenium и TestNG. Участвовал в проектах в роли Automation QA Engineer Java и Fullstack QA Engineer Java. На проекте ZENIT Bank автоматизировал тестовые сценарии на Java для backend и frontend, сервисов валютных и рублёвых платежей для СМБ. Настроил CI/CD процессы в автотестах, обучил ручных тестировщиков запускать и анализировать отчёты прогонов. Покрыл автотестами 75% smoke-тестов, регресс на 44%, swagger api на 90%. На проекте ОТР 2000 тестировал веб-приложение, единую систему торгов и закупок. Проводил функциональное, интеграционное и регрессионное тестирование. Настраивал и выстраивал CI/CD процессы в Jenkins.

Василий — специалист по администрированию тестовых сред уровня Junior+. Обладает опытом работы на проектах в отрасли Telecom. Ключевые навыки: - знание Ansible; - опыт работы с Terraform; - умение работать с prometheus и Zabbix; - работа с CentOS 7, Linux (Ubuntu), Astra Linux; - владение Bash, CMD, Windows Server 2012; - использование solarwinds_orion_network_performance_monitor; - знание Python, MySQL, SQL запросов; - понимание ELK Stack; - навык работы с GitLab CI/CD; - опыт использования CI/CD jenkins; - умение применять Docker Compose. На проекте в ООО «Рекурсив» выполнял обязанности DevOps-инженера. Был ответственен за работу с серверами, командными оболочками Linux. Занимался технической документацией и настройкой специального программного обеспечения. Налаживал CI/CD процессы и траблшутингом.

4 года опыта разработки ПО на Java Опыт работы в проектах в сферах FinTech Accounting, Education Специалист в области анализа требований, планирования, оптимизации производительности и поддержки приложений Успешный опыт разработки сервисов с нуля Умение работать с чужим кодом Умение работать в распределенной команде Хороший опыт в front-end разработке с применением фреймворка Angular

Александр — Senior Frontend разработчик из Москвы с опытом работы 5 лет 9 месяцев. Специализируется на разработке фронтенда в отраслях FinTech & Banking и Cloud Services. Владеет английским языком на уровне B2. Ключевые навыки: MobX, HTML5, HTML/CSS, Sass, React Query, Redux Toolkit, Redux, GraphQL, Git, Webpack, Jest, Docker, TypeScript, Vite, React, JavaScript, REST API, Node.js, Tailwind, Jira, SCSS. Имеет опыт работы в следующих проектах: 1. Логистика доставок КНД (Карта на дом) — старший разработчик. Разработка и сопровождение логистического модуля для формирования маршрутов курьеров и контроля передачи документов. Внедрение архитектурного паттерна FSD. 2. Bright Data Ltd — руководитель группы разработчиков. Управление командой разработки контрольной панели управления облачными сервисами. Внедрение современных инструментов разработки, таких как Webpack, TypeScript и React. 3. Конфёрмит, ООО — Senior Software Engineer. Разработка конструктора отчётов для получения отчётов на основе результатов опросов. Миграция пайплайна по тестированию и деплойменту в облако на Kubernetes, интеграция пакетов ReCharts (front) и Ts.ED (back).

Александр — data-аналитик уровня middle+. Специализируется на A/B тестировании, машинном обучении и анализе данных. Работал с различными BI инструментами, включая FineBI и Power BI, а также с ETL процессами, Hadoop и Hive. Опыт работы на проектах: - Анализ и борьба с мошенничеством на платформе HeadHunter. Расследовал мошеннические инциденты, внедрял превентивные алгоритмы для борьбы с фродом, работал с большими объёмами данных, строил дашборды в FineBI и Zeppelin. Снизил долю пользователей, сталкивающихся с капчей, на 40%. - Продуктовая аналитика и анализ рисков. Оценивал экономическую эффективность новых фич и продуктов, работал с MS SQL, PostgreSQL, оптимизировал запросы, создавал дашборды. Снизил долю мошенников по определённым каналам на 7–9%. - Разработка скоринговой модели для кредитного портфеля. Разработал более эффективную скоринговую модель (на 23% лучше сторонних сервисов). Внедрял ETL процессы, анализировал большие объёмы данных клиентов, проводил антифрод- и риск-аналитику. - Внедрение аналитики в стоматологической клинике. Внедрил реляционную базу данных, построил ML модели для прогнозирования оттока клиентов. Увеличил прибыль клиники на 11% и снизил затраты на 13%.

Олег — ML-разработчик уровня Middle. Специализируется в области AI & Robotics и Urban technology. Имеет высшее образование по специальности «IT-сервисы и технологии обработки данных на транспорте» Российского университета транспорта. Владеет английским языком на уровне B2. Ключевые навыки включают: Python, SQL, Machine Learning, PostgreSQL, scraping, статистику, Pandas, Jupyter, Data Science, математическую статистику, MS SQL Server, MongoDB, Sklearn, Numpy, Matplotlib, CatBoost, XGBoost, аналитическое мышление, анализ данных, Requests, beautifulsoup, TeleBot, NLP, Linux, PyTorch, Computer Vision. Имеет опыт работы на проектах: - В АО «Компасс» в роли NLP engineer с мая 2023 года по июль 2025 года (2 года 2 месяца). Задачи включали дообучение и внедрение LLM в микросервисы, решение NLP-задач, multitask learning, поиск и чистка данных для задач NLP, pruning и quantization, работа с ONNX, разработка приложения на Rust с мультипоточностью для захвата кадра с видео и распознавания объектов. - В ЦОДД в роли ML engineer с сентября 2022 года по февраль 2023 года (5 месяцев). Разработка модели предсказания ДТП на основе погодных данных, анализ данных с помощью Pandas, Matplotlib, Seabon, Plotly, Numpy, работа с SQL, агрегирование данных, feature engineering.