Станислав М. Python разработчик, Middle+

ID 29522
СМ
Станислав М.
Мужчина, 23 года
Беларусь, Минск, UTC+3
Ставка
3 896,62 Р/час
вкл. НДС 20% (520 Р)
Специалист доступен с 24 августа 2025 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
Python разработчик
Грейд
Middle+
Навыки
Alembic
Apache AirFlow
AWS
Beautiful soup
Bitbucket
Celery
CloudWatch
CSS
debezium
Django
Docker
DRF
DynamoDB
EC2
EKS
FastAPI
Flask
Git
GitHub
GitLab
Grafana
GreenPlum
gRPC
HTML
JavaScript
Jenkins
Kafka
Kubernetes
Lambda
litestar
messaging
Microservices
MongoDB
MySQL
OpenAI API
Pandas
PostgreSQL
Prometheus
Pub/Sub
Pydantic
RabbitMQ
RDS
React
Redis
Redux
Rust
S3
SCORM
Selenium
Sentry
Socket
SQLAlchemy
Starlette
Vault
langchain
OpenTelemery
Отрасли
Blockchain
E-commerce & Retail
HRTech
Знание языков
Русский — C2
Английский — B2
Главное о специалисте
Ориентированный на результат разработчик на Python с более чем 4-летним опытом разработки серверной части, проектирования систем и архитектуры микросервисов. Опыт работы с Fast API, Django, Kafka, PostgreSQL, Redis и AWS. Увлечен созданием масштабируемых, эффективных и обслуживаемых систем на основе принципов чистой архитектуры и DDD. Отличные навыки решения проблем и опыт работы с высоконагруженными приложениями, требующими большого объема данных. Краткая Информация ● Создал более 12 системных проектов и улучшил время ожидания и доступность системы инвентаризации, используя лучшие практики Kafka и микросервисов, используя источники событий, хранилища транзакций и Debezium; ● Решена проблема производительности, связанная с высокой нагрузкой на PostgreSQL, путем разработки и внедрения счетчиков реального времени с использованием Redis; ● Создал надежные цепочки обработки docx с использованием Long Chain, выполнил слияние поврежденных файлов docx и внедрил систему, подобную полноценному источнику данных, с использованием Sqlalchemy и MongoDB; ● Внедренные торговые боты и воркеры с использованием Celery и простых воркеров на Python обеспечили высокую надежность этой системы; ● Разработан и написан удобный для пользователя drag'n drops с использованием React и Redux для сопоставления источников данных с заполнителями в шаблонах docx; ● Управлял тегами, связанными с SQL, используя Airflow, создавал DAG для расчетов прогнозируемого количества продуктов и связанных с ними заданий cron на python для обработки дополнительной бизнес-логики.
Проекты   (4 года 5 месяцев)
AI/ Staffing
Роль
Full Stack инженер
Обязанности
Мои обязанности: – Разработал основные функциональные возможности интеллектуальных шаблонов на основе реальных документов docx с использованием Openal API, Long chain. – Создал надежный интерфейс с использованием JS React, Redux и react-bootstrap. – Использование Starlette Fastapi для работы с Middleware – Создал микросервис самоанализа, позволяющий подключать любой – Асинхронно взаимодействовал с различными API с помощью Aiohttp источник данных с помощью SQLAlchemy 2 – Разработал API, функциональность и архитектуру.
Достижения
Разработал интеллектуальную систему обработки документов с AI-анализом, объединив OpenAI, FastAPI и React. Создал масштабируемый микросервис с асинхронной интеграцией данных и универсальным API."
Стек специалиста на проекте
JavaScript, MongoDB, Jenkins, Redux, Kubernetes, GitHub, SQLAlchemy, aiohttp, Pydantic, Python3, Redis, CI/CD, React, langchain, OpenAI API
Отрасль проекта
HRTech
Период работы
Апрель 2024 - Июнь 2025  (1 год 3 месяца)
Retailer/ Warehousing
Роль
Backend Software инженер
Обязанности
Крупный розничный торговец строительными товарами, товарами для дома и садоводства, имеющий поддомен складирования, отвечал за управление различными кластерами услуг по подсчету запасов, включая финансовые и непрерывные процессы. Мои обязанности: – Разработал и оптимизировал RESTful API с использованием FastAPI и Pydantic. – Разработана архитектура системы для более чем 12 микросервисов. – Разработка веб-сервисов на Flask с применением шаблонизации – Реализована архитектура, управляемая событиями, с использованием Kafka и Debezium. – Построены конвейеры передачи данных с использованием Airflow и оптимизирована аналитическая обработка с помощью Greenplum. – Сконфигурированный мониторинг с помощью OpenTelemetry, Prometheus и Grafana. – Внедрение экологически чистой архитектуры и DDD, улучшающее удобство сопровождения кода. – Использование фреймворка Sanic при создании асинхронных API-интерфейсов. – Управляемая автоматизация CI/CD с использованием GitHub Actions и Jenkins.
Достижения
Спроектировал и внедрил высоконагруженную микросервисную архитектуру с event-driven подходом (Kafka, Debezium) и RESTful API (FastAPI, Sanic). Автоматизировал CI/CD и мониторинг (OpenTelemetry, Prometheus), обеспечив масштабируемость и отказоустойчивость системы."
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Python, Linux, MongoDB, Jenkins, Grafana, Kubernetes, GitHub, SQLAlchemy, FastAPI, Sentry, GreenPlum, Kafka, Pydantic, Flask, Vault, Apache AirFlow, Redis, CI/CD, Sanic, Pub/Sub, debezium, asyncpg, OpenTelemery
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Март 2023 - Май 2024  (1 год 3 месяца)
Virtual trading platform
Роль
Backend Software инженер
Обязанности
Виртуальная торговая платформа для торговли акциями и криптовалютами с торговыми ботами и кошельками пользователей. Мои обязанности: – Разработка и поддержка внутренних сервисов. – Создание счетчиков реального времени с использованием Redis и настройка кэширования – Использование Kafka для обработки асинхронных потоков – Использовал AWS S3 для хранения файлов и связанных с торговлей данных – Создание SSR бекенд на Django – Разработал и оптимизировал схемы баз данных с использованием PostgreSQL и без использования sql ORM.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, RabbitMQ, Docker, Python, MongoDB, Swagger, Pytest, GitLab, AWS, Lambda, Kafka, API Gateway, Alembic, Django, Redis, DRF, S3
Отрасль проекта
Blockchain
Период работы
Февраль 2021 - Март 2023  (2 года 2 месяца)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники
Специальность
Инженер-программист
Завершение учебы
2023 г.

Похожие специалисты

Blockchain • Cloud Services • Manufacturing
АК
Алексей К.
Омск
Python разработчик
Senior
3 831,17 Р/час
aiogram
aiohttp
Alembic
Ansible
API Gateway
Architecture
Asyncio
AWS
BDD
Beautiful soup
+109

Опытный Python-разработчик, специализируется на backend-разработке. Участвовал в проекте Royal Finance, где занимался разработкой масштабируемых RESTful API с использованием Python, Django и DRF. Оптимизировал вычислительную логику на базе асинхронного программирования, Celery и RabbitMQ. Внедрил современные стандарты контроля качества кода и CI/CD процессы. В рамках проекта Iviz SaaS-платформы реализовал высоконадёжный механизм на основе архитектуры CDC для мгновенной обработки изменений в распределённой системе. Настроил и управлял очередями задач с использованием RabbitMQ, ZeroMQ и gRPC. Для Alma services разработал ETL-пайплайн на Python для агрегации и предварительной обработки данных с умных датчиков. Интегрировал систему с Apache Kafka для организации потоковой передачи данных. На проекте Insist services разработал интуитивно понятный интерфейс на Java/Kotlin для мониторинга температуры в реальном времени. Внедрил алгоритм автоматической регулировки оборудования для оптимизации работы систем охлаждения.

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

E-commerce & Retail • Manufacturing • Telecom
АЛ
Андрей Л.
Москва
Инженер БД
Senior
4 285,71 Р/час
Trino
Avro
Grafana
anchor
языки программирования
UML
governance
odi
debezium
ozon
+64

Андрей — инженер баз данных уровня Senior из Москвы с опытом работы в сферах Telecom, Manufacturing и E-commerce & Retail. Специализируется на проектировании и оптимизации хранилищ данных, работе с Big Data и ETL-процессами. Владеет широким спектром технологий и инструментов, включая Apache AirFlow, Apache Spark, Hadoop, PostgreSQL, Oracle, Microsoft SQL Server, ClickHouse, Greenplum и другие. Имеет опыт работы на следующих проектах: - МегаФон: миграция корпоративного хранилища данных, проектирование многоуровневой архитектуры DWH, внедрение практик DataOps. - Тера Интегро: разработка и оптимизация распределённых DWH, создание алерт-систем на базе Zabbix, потоковая обработка данных. - НЛМК: миграция данных, оптимизация PostgreSQL, поддержка проектов и разрешение инцидентов, разработка ETL-процессов. - IQVIA: разработка и оптимизация хранилищ данных, стриминговая обработка данных, моделирование данных, обработка больших данных с использованием Apache Spark.

Подробнее