Валерий П. Python разработчик, Middle

- Опыт разработки на Python более 3х лет;

Инженер-программист с опытом работы 5 лет. Хорошо знаком с различными БД, такими как Oracle, MySQL, MSSQL, имеет опыт написания функций и хранимых процедур на PL/SQL. Имеет опыт работы с Java/Kotlin, Python, C# и C++, а также JavaScript. Практический опыт в анализе данных и машинном обучении. Готов изучать новые технологии. Хорошо знаком с разработкой автоматизированных тестов. Отличный командный игрок с высокой самомотивацией и хорошими коммуникативными навыками, внимателен к деталям.

Навыки и компетенции: Функциональное тестирование, Интеграционное тестирование, Автоматическое тестирование

Матвей — Python-разработчик уровня Senior из Смоленска. Специализируется на разработке серверной части приложений, проектировании архитектуры высоконагруженных микросервисных систем, разработке ETL-пайплайнов и API. Имеет опыт работы с aiogram, aiohttp, Alembic, Asyncio, Celery, CI/CD, Docker, FastAPI, Flask, Git, Jira, Kafka, Numpy, OpenPyXL, Pandas, Pydantic, Python, Quartz, Redis, Sanic, SQL, SQLAlchemy, Starlette, Trello, PostgreSQL, Apache AirFlow и другими технологиями. Имеет опыт работы в отраслях E-commerce & Retail и Logistics & Transport. Участвовал в разработке более 7 сервисов, успешно сдал несколько проектов. Оптимизировал Dockerfile, участки кода и выкатку, что позволило существенно ускорить разработку и увеличить скорость работы приложений. Работал в проектах в ролях Python Developer и Python Backend Developer. Руководил командой из 6 разработчиков: ставил задачи, контролировал сроки и качество, проводил менторинг и способствовал развитию специалистов.

Обучаемость Стрессоустойчивость C++ Python Программирование Linux API Go SQL MySQL JavaScript Работа с базами данных PostgreSQL Английский язык Ответственность Коммуникабельность Работа в команде Декомпозиция задач sqlalchemy Flask psycopg2 Backend ETL selenium Radis Django Framework GitLab NoSQL Docker Работа с большими объёмами информации

Александр — опытный Data Scientist с навыками работы в области машинного обучения и анализа данных. Он обладает глубоким пониманием SQL, Python и различных библиотек для машинного обучения, таких как Scikit-learn, CatBoost, LightGBM и XGBoost. В своей работе Александр успешно решал сложные бизнес-задачи. На текущем месте работы он разработал модель прогнозирования поломок платёжных терминалов, что позволило снизить затраты на обслуживание на 10% и уменьшить количество внеплановых ремонтов на 22%. Также он создал модель для определения оптимальной суммы овердрафта для водителей такси, снизив риски невозврата на 10%, и реализовал модель для выявления клиентов, наиболее подходящих для премиальных банковских услуг. Кроме того, Александр разработал модель для выявления и предотвращения мошеннических транзакций. Опыт работы Александра составляет два года.

Молодой, быстроразвивающийся специалист, с креативными решениями. Уверенно чувствует себя в разработке, быстро обучается новым технологиям и грамотно их применяет. Есть несколько перспективных пет- проектов на андроиде и в робототехнике. Интересуется ИИ и уже внес свою лепту в его разработку. Имеет опыт управления командой и постановки задач