ИА
Илья А.
Мужчина, 33 года
Россия, Москва, UTC+3
Ставка
3 339,64 Р/час
вкл. НДС 5% (123.81 Р)
Специалист доступен с 2 августа 2025 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
QA авто
Грейд
Навыки
Отрасли
Главное о специалисте
Более 7 лет опыта в тестировании, включая автоматизацию, нагрузочное тестирование и работу с микросервисными архитектурами. Имеет опыт руководства командой инженеров. Работал над крупными федеральными проектами и банковскими системами. Занимался оптимизацией приложений и БД, выявлением дефектов производительности, а также проведением анализа профиля приложений с использованием инструментов, таких как Java VisualVM и Eclipse Memory Analyzer. Проводил настройку CI/CD пайплайнов с использованием Jenkins и GitLab CI, а также автоматизацию тестов и написание заглушек с использованием Spring.
Проекты
(10 лет)
Система Онбординга Юрлиц
Роль
Lead LT QA Engineer
Обязанности
Описание: внутрибанковская платформа для работников фронт офиса для заведения клиентов с полным хранилищем информации по клиенту. Микросервисная архитектура с множественными интеграциями.
Стадия разработки: рефакторинг и масштабирование.
Участие в проекте:
Руководство командой инженеров (3 человека), оптимизация процессов НТ;
Проведение нагрузочного тестирования, раскатка стенда, написание скриптов и методики, анализ результатов, написание отчетов;
Оптимизация приложений и БД, выявление дефектов производительности;
Составление AWR отчетов, проставление индексов;
Работа с платформами контейнеризации Openshift Red Hat, Openshift, Kubernetes, Docker.
Работа с конфигами ручная настройка Garbage collector, мощностей;
Манипуляция с контейнерами, в том числе ручная настройка запуска Java машины;
Подбор оптимальных параметров для контейнеров системы.
Нагрузка: RPS > 200.
Рефакторинг / разработка нового функционала - 50/50. Архитектурные/Фичовые задачи - 70/30.
Тестирование Back/Front части - 100/0. Web/Mobile/Desktop - 100/0/0. Manual/Auto/Load Testing - 10/20/70. Соотношение работы менеджером/тестировщиком - 70/30.
Команда: 4 Architect, 1 Lead System Admin, 1 Lead QA, 3 NT Engineer, 10 IT Lead, 10 QAMT, 10 QAAT
Достижения
Снятие и анализ хип-дампов системы с помощью Eclipse Memory Analyzer;
Анализ профиля приложения, в том числе процессов в ЦПУ с помощью Java VisualVM;
Автоматизация smoke-тестирования, стенда нагрузочного тестирования с помощью Postman;
Написание заглушек с использованием библиотеки Spring;
Стек специалиста на проекте
ELK, Grafana, Gitlab CI, XML/JSON, ClickHouse, Java, Oracle, MongoDB, JMeter, Eclipse, Prometheus, JVM, gRPC, Loadrunner, Ansible, Terraform, Micro, JMC, Docker, TeamCity, Allure, OpenShift, Protobuf, JDK Mission Control, HP ALM, memory, Perfomance Center, InfluxDB, mat, REST API, VisualVM, Spring, PostgreSQL, focus, awr, pg_badger, Jenkins, analyzer, CI/CD, Kubernetes
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Май 2022 - По настоящее время
(3 года 4 месяца)
BPMN сервис Платформа Ви (Platform V)
Роль
QA AT/LT
Обязанности
Описание: технология, разработанная Сбером, которая использует возможности искусственного интеллекта и машинного обучения для автоматизации различных бизнес-процессов. Она нацелена на создание интеллектуальных решений для управления данными, цифровой трансформации и оптимизации различных процессов в компаниях.
Стадия разработки: с 0.
Участие в проекте:
Автоматизация тесткейсов команды;
Проведение нагрузочного тестирования;
Оптимизация приложений, выявление дефектов производительности;
Работа с платформами контейнеризации.
Тестирование Back/Front части - 80/20. Web/Mobile/Desktop - 70/0/30. LT load/Auto - 50/50.
Команда: 2 Backend, 2 Frontend, 2 AQA, 3 Manual, 1 Tech Lead, QA Lead, РП.
Достижения
За 2 недели обучился нагрузочному тестированию
Стек специалиста на проекте
MySQL, API, Jira, Python, SOAP, Postman, TFS, Pytest, ELK, Playwright, XML/JSON
Отрасль проекта
AI & Robotics
Период работы
Сентябрь 2020 - Апрель 2022
(1 год 8 месяцев)
Онлайн Школа от Сбербанк
Роль
QA Engineer
Обязанности
Описание: федеральный проект правительства РФ и сбербанка, онлайн - школа для детей с 1 по 11 класс (дистанционное образование).
Стадия разработки: с 0 до реализации.
Участие в проекте:
Автоматизация тест кейсов команды;
Настройка тестового стенда;
Доработка фреймворка автоматизации;
Настройка автоотчетов;
Ручное и нагрузочное тестирование;
Настройка и работа CI/CD Jenkins паплайнами;
Нагрузка: DAU > 14.000
Тестирование Back/Front части - 20/80. Web/Mobile/Desktop - 80/20/0. Manual/Auto - 20/80. Соотношение работы менеджером/тестировщиком - 0/100.
Команда: 2 BackEnd, 2 FrontEnd, 1 Lead, 1 (A)QA, 3 (M)QA, 2 Alayst, 1 Designer.
Достижения
Приходил на manual, за месяц научился auto;
Довел уровень автоматизации тест-кейсов своей команды до 98%;
3 раза получал повышение.
Стек специалиста на проекте
Selenium WebDriver, ArtemisMQ, Gitlab CI, Allure TestOps, Postman, XML/JSON, Fidler, Java, Git, Rest Assured, VMware, Oracle, Selenium, TestNG, JUnit, Cucumber, JVM, gRPC, Requests, Kafka, Docker, TeamCity, OpenShift, Figma, Alure, PostgreSQL, Jenkins, Kubernetes
Отрасль проекта
EdTech
Период работы
Август 2018 - Август 2020
(2 года 1 месяц)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Среднее
Учебное заведение
Московский финансово-промышленный университет "Синергия", Москва
Специальность
Экономист, специалитет
Завершение учебы
2013 г.