Артём К. DevOps, Senior

ID 29290
АК
Артём К.
Мужчина, 25 лет
Россия, Москва, UTC+3
Ставка
3 285,71 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 2 августа 2025 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
DevOps
Грейд
Senior
Навыки
AWS
CD
DNS
Docker
GDB
Git
Grafana
JavaScript
Kubernetes
Linux
MLflow
MongoDB
Node.js
Numpy
Pandas
perf
PostgreSQL
Prometheus
Python
PyTorch
SciPy
балансировки
Работа с интеграциями
Отрасли
EdTech
FoodTech
LifeStyle
Знание языков
Английский — C1
Главное о специалисте
AI-исследователь с экспертизой в LLM, компьютерном зрении и квантовом машинном обучении. Инженер по отказоустойчивой инфраструктуре с опытом DevOps/SRE в крупных IT-продуктах. Сильный бэкграунд в машинном обучении, архитектуре систем, CI/CD и автоматизации. Ключевые компетенции - Фундаментальные исследования ИИ (LLM, CV, Quantum ML) - Миграция и оптимизация систем высокой доступности - Проектирование и реализация отказоустойчивой инфраструктуры - Анализ и визуализация данных, A/B тестирование - DevOps практики и CI/CD пайплайны - Инцидент-менеджмент 24/7 и мониторинг SLA/SLO
Проекты   (7 лет 6 месяцев)
Обеспечение высокой доступности сетевой инфраструктуры
Роль
SRE (Core Infrastructure)
Обязанности
- Миграция системы балансировки трафика на новый data plane - Построение отказоустойчивой архитектуры DNS и балансировки - Интеграция с внешними облаками, 24/7 поддержка
Достижения
- Снижение времени реакции на инциденты - Рост стабильности системы
Стек специалиста на проекте
Git, Docker, Python, Linux, Kubernetes, GDB, CD, perf
Отрасль проекта
LifeStyle
Период работы
Февраль 2025 - Июль 2025  (6 месяцев)
Исследование и разработка LLM-решений
Роль
AI Researcher
Обязанности
- Проведение fine-tuning LLM на специализированных доменных датасетах - Реализация RAG-подходов и кастомных retrieval-пайплайнов - Построение ансамблей LLM-экспертов и агентов для усиления reasoning - Сравнительный бенчмаркинг внедряемых решений: accuracy, latency, cost - Изучение SOTA-подходов из научных публикаций и их перенос в продуктив - Разработка LLMOps-стратегии для внутренней команды (Сбербанк): versioning, monitoring, rollback - Документирование метрик, результатов и best practices
Достижения
- Повышение эффективности решений на задаче обработки естественного языка - Оформление best practices и документации
Стек специалиста на проекте
Python, PyTorch, DVC, MLflow, transformers, langchain
Отрасль проекта
LifeStyle
Период работы
Ноябрь 2024 - Июль 2025  (9 месяцев)
Веб-инфраструктура для B2C сервиса доставки
Роль
DevOps Engineer
Обязанности
- Настройка и автоматизация CI/CD пайплайнов в Jenkins - Контейнеризация микросервисов с использованием Docker и Kurento - Оркестрация через Kubernetes: масштабирование, мониторинг, кастомные хелм-чарты - Поддержка инфраструктуры клиентской и серверной части Node.js-сервиса - Работа с базами данных PostgreSQL и MongoDB: репликация, резервное копирование - Управление конфигурациями через Git, настройка GitOps - Взаимодействие с облачными провайдерами (Яндекс Cloud преимущественно, AWS для международных сегментов)
Достижения
- Рост отказоустойчивости на 30%, сокращение deployment time
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Git, Docker, JavaScript, Node.js, MongoDB, Kubernetes
Отрасль проекта
FoodTech
Период работы
Март 2022 - Февраль 2025  (3 года)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)
Специальность
Искусственный интеллект в высокотехнологичном бизнесе
Завершение учебы
2024 г.
Высшее
Учебное заведение
Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)
Специальность
Разработка алгоритмов для квантовых компьютеров
Завершение учебы
2023 г.
Высшее
Учебное заведение
Санкт-Петербургский Алфёровский университет РАН
Специальность
Прикладные математика и информатика
Завершение учебы
2021 г.

Похожие специалисты

E-commerce & Retail • GameDev • Media
ГД
Гирей Д.
Севастополь
DevOps
Middle
2 922,08 Р/час
Linux
PHP
Kubernetes
Docker
Kafka
Nginx
RabbitMQ
Redis
ClickHouse
AWS
+67

Гирею 34 года, проживает в Крыму, гражданство российское. Опыт в роли DevOps 10 лет. На проектах работал с тех. стеком: Kubernetes, Docker, Kafka, Nginx, API Gateways, RabbitMQ, Redis, ClickHouse, PostgreSQL, PaaS: Яндекс.Клауд, AWS, GCP. В работе использует такие инструменты, как: Zabbix, Gitlab, Grafana, Loki, Ansible, Terraform, VictoriaMetrics, ELK, Prometheus, Jenkins, ArgoCD. Есть опыт работы с NoSQL DB. Умеет писать скрипты на Bash, Python и SQL. За время работы на проектах добился следующих результатов: Автоматизировал деплой в рамках разработки APIM&APISec платформы Подготовил облачную инфраструктуру для реализации R&D задач в рамках разработки и тестирования решений следующих классов: CDP, CEP, API Management, API Security Занимался сопровождением высоконагруженных (до 10 000 событий в секунду) систем данных классов в рамках внедрения у клиентов Обладает отличными организаторскими способностями. Нацелен на выстраивание эффективных производственных процессов внутри команды. Коммуникабельный, понятно выражает свои мысли, позитивен. Платформы: MS Windows, Linux, Debian Языки программирования: Bash, PHP, Python и SQL Инструменты: K8s, Kubernetes, Docker, Kafka, Nginx, API Gateways, RabbitMQ, Redis, ClickHouse, PaaS: Яндекс.Клауд, AWS, GCP, Zabbix, Gitlab, Grafana, Loki, Ansible, Terraform, VictoriaMetrics, ELK, Prometheus, Jenkins, ArgoCD, Базы данных: MySQL, MongoDB, PostgreSQL

Подробнее
Manufacturing • RnD • Telecom
МФ
Михаил Ф.
Белград
DevOps
Senior
4 110,32 Р/час
deploy
Оптимизация ПО
build
bgp
Ember.js
DBT
HAProxy
blue/green
deployment
Backlog
+131

Михаил — опытный DevOps-инженер с 13-летним опытом работы в различных проектах. Он обладает глубокими знаниями и навыками в области автоматизации, настройки и сопровождения инфраструктуры, а также разработки внутренних CI/CD решений. Специалист имеет обширный опыт работы с сервисом S3, Linux. Михаил участвовал в нескольких масштабных проектах по миграции приложений, настройке сетевого оборудования и разработке внутренних решений для автоматизации процессов. В его портфолио есть проекты по созданию и поддержке обширной внутренней инфраструктуры на on-prem hardware с виртуализацией, установке, настройке и сопровождению различного сетевого оборудования и серверов для интернет-провайдера, а также по внедрению новых сервисов. В своих проектах Михаил занимался автоматизацией deployment, улучшением различных микросервисных приложений в AWS и EKS, поддержкой и автоматизацией релизов микросервисного решения для организации видеоконференций, развитием, поддержкой и автоматизацией обширной внутренней инфраструктуры. Также он работал над созданием и поддержкой CD/CD pipelines, установкой и настройкой локального docker registry, внедрением Ansible и Tower, виртуализацией VMware и Xen. Кроме того, Михаил имеет опыт в настройке мониторинга Kubernetes, создании и поддержке on-prem Kubernetes кластеров, администрировании MySQL и PostgreSQL, установке и настройке ELK стека для мониторинга.

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты