Иван С. QA авто, Senior

Навыки 15+ лет общего опыта в Quality Assurance 10+ лет опыта в автоматизированном тестировании 5+ опыта управления QA командой Языки программирования: Java (основной язык), Kotlin, Python, C#, JavaScript Тестирование: тестирование UI, back-end и API; функциональное, компонентное, интеграционное, регрессионное, автоматизированное, нагрузочное. Инструменты тестирования: Selenium, Appium, Espresso, Cucumber, JUnit, TestNG, RestAssured, Postman, SoapUI, JMeter, LoadRunner Паттерны и практики разработки: паттерны проектирования GoF, Page Object Системы контроля версий: Git, Subversion (Tortoise SVN), Perforce CI/CD системы: Jenkins Сборка проектов: Maven, Gradle Базы данных: PostgreSQL, Oracle, MSSQL Server, MySQL, Mongo, Cassandra SQL: написание сложных запросов, хранимых процедур на PL/SQL Методологии разработки: Agile, Scrum, Kanban Управление проектом: Jira, Confluence, HP ALM, TestRail Протоколы и интеграционные подходы: http/s, tcp, udp, gRPC, REST, SOAP, WebServices Снифферы: Fiddler, Charles Proxy Сериализация и десериализация: JSON Технологии контейнеризации: Docker Логгирование: Elastic, slf4j, log4j Брокеры сообщений: RabbitMQ, Kafka Операционные системы: macOS, Windows, Linux IDE – IntelliJ IDEA, Android Studio, Eclipse, VS Code, PyCharm

AQA инженер с более чем 4-летним опытом работы в области автоматизации тестирования, специализирующийся на Java. За время своей карьеры успешно разработал и внедрил множество автотестов, что позволило сократить время тестирования и повысить качество программного обеспечения. Имеет опыт работы в проектах с высокими требованиями к надежности и производительности, включая крупные системы для беспроводной связи. Обладает выдающимися аналитическими способностями и всегда ищет оптимальные решения для сложных задач, что позволяет ему эффективно справляться с возникающими проблемами. Участвовал в переходе команды на новые инструменты управления тестированием, что улучшило координацию и взаимодействие между участниками проекта. Ответственный и инициативный, он активно делится знаниями с коллегами и помогает им развиваться в области автоматизации. В свободное время увлекается разработкой собственных тестовых фреймворков, что позволяет ему оставаться на переднем крае технологий.

AQA Engineer с более чем 6 годами опыта в автоматизации функционального тестирования и тестировании средств криптографической защиты. Специализируется на разработке автотестов на Java/Kotlin с использованием JUnit, Selenium, Selenide и Cucumber, а также интеграции тестирования в CI/CD пайплайны. Имеет опыт работы с реляционными базами данных, тестирования REST API и мониторинга дефектов через Jira/Redmine. Ориентирован на обеспечение качества ПО, оптимизацию процессов тестирования и взаимодействие с командами разработки и конечными пользователями.

Более 5 лет профессионального опыта в ручном и автоматизированном, функциональном тестировании в различных областях: финансы, туризм и другие сферы. Знакома с широким спектром инструментов тестирования (Chrome DevTools, Swagger, Postman, Fiddler); Selenium WebDriver + Docker, Allure, Selenoid, TestNG, restAssured, Spring. Опыт работы с программным обеспечением для отслеживания ошибок (Jira, Youtrack). Знакома с БД: SQL (MySQL, PostgreSQL), NoSQL (MongoDB). Опыт работы по Scrum. Планирование и согласование релизов с командами разработки. Владение англ.яз. достаточным для общения на проф.темы, ведения тех.переписки, написание документации по тестированию. Имеется опыт в следующем: - Опыт тестирования на Python; - Понимание работы с docker, git, gitlab, CI; - Понимание работы микросервисной архитектуры; - Понимание работы REST-архитектуры; - Опыт работы с Pytest; - Опыт тестирования REST API, Web GUI. - Знание ООП и паттернов, применяемых в автотестировании; - Опыт работы с SOAP; - Глубокое понимание клиент-серверной архитектуры; - Опыт работы с Camunda;  - Навыки написания заглушек.

Опытный Java-разработчик с 4-летним опытом работы в разработке микросервисных финансовых приложений, специализирующийся на проектировании, разработке и сопровождении решений с использованием Spring Boot, Camunda и PostgreSQL. Имеет опыт организации CI/CD процессов, оптимизации производительности приложений и эффективного взаимодействия с командами DevOps, фронтенд и QA.

"Играющий тренер": лично выполняю ключевые задачи (сбор и аналитика требований, моделирование процессов, проектирование API и схем данных), параллельно организуя работу команды. Аналитика данных мобильных и веб‑продуктов: построение сложных SQL‑витрин (JOIN, оконные функции, агрегации), A/B‑тесты, корреляционный анализ, визуализация показателей в Power BI, Tableau и Excel. Масштабируемая обработка и хранение Big Data: Hadoop‑стек (HDFS, Hive, Spark, SparkSQL), Data Lake на S3 + Iceberg, CDC‑конвейеры Debezium - Kafka - Flink. Методическое руководство кросс‑функциональными командами аналитиков и разработчиков, полное сопровождение жизненного цикла требований. Проектирование и эволюция микросервисных систем (REST, gRPC, Kafka, RabbitMQ) с применением спецификаций AsyncAPI. Формирование корпоративных хранилищ данных уровня Data Lake и внедрение практик Data Governance (S3, Iceberg, Apache Atlas). Разработка и аудит решений на базе распределённых реестров (Hyperledger Fabric, Solidity) для обеспечения неизменности данных и прозрачности бизнес‑логики. Информационная безопасность: моделирование угроз, RBAC, IAM, SSO, нормативное соответствие 152‑ФЗ, криптографическая защита каналов и данных. Интеграция экосистемы 1С (ERP, WMS) и внешних сервисов посредством REST и обмена файлами CSV. Моделирование процессов и архитектуры в нотациях BPMN, UML, ArchiMate; применение TOGAF и GAP‑анализа. Эксплуатация и оптимизация СУБД: Oracle, PostgreSQL, MySQL, Greenplum, ClickHouse, MongoDB. Инструментарий: Swagger, OpenAPI, Postman, Camunda, Docker, Kubernetes, GitLab CI/CD, Enterprise Architect, Business Studio. ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЕ НАВЫКИ SQL · Python · Power BI · Tableau · Excel · Hadoop · Spark · Hive · Big Data · A/B Testing · Statistics · Kafka · Camunda · Jira · Confluence · Figma

- Более 5 лет опыта в разработке ПО в сфере fintech и telecom - Опыт оптимизации производительности систем - Опыт в разработке приложений на микросервисной, модульной и монолитной архитектуре - Написание различных тестов (unit, mock, интеграционные) - Опыт взаимодействия процессов CI/CD

Олег — ML-разработчик уровня Middle. Специализируется в области AI & Robotics и Urban technology. Имеет высшее образование по специальности «IT-сервисы и технологии обработки данных на транспорте» Российского университета транспорта. Владеет английским языком на уровне B2. Ключевые навыки включают: Python, SQL, Machine Learning, PostgreSQL, scraping, статистику, Pandas, Jupyter, Data Science, математическую статистику, MS SQL Server, MongoDB, Sklearn, Numpy, Matplotlib, CatBoost, XGBoost, аналитическое мышление, анализ данных, Requests, beautifulsoup, TeleBot, NLP, Linux, PyTorch, Computer Vision. Имеет опыт работы на проектах: - В АО «Компасс» в роли NLP engineer с мая 2023 года по июль 2025 года (2 года 2 месяца). Задачи включали дообучение и внедрение LLM в микросервисы, решение NLP-задач, multitask learning, поиск и чистка данных для задач NLP, pruning и quantization, работа с ONNX, разработка приложения на Rust с мультипоточностью для захвата кадра с видео и распознавания объектов. - В ЦОДД в роли ML engineer с сентября 2022 года по февраль 2023 года (5 месяцев). Разработка модели предсказания ДТП на основе погодных данных, анализ данных с помощью Pandas, Matplotlib, Seabon, Plotly, Numpy, работа с SQL, агрегирование данных, feature engineering.