Павел Д. Frontend разработчик, Senior

Адлан — опытный frontend-разработчик уровня middle. Он обладает широким спектром навыков, включая работу с современными фреймворками и библиотеками, такими как React, Redux, Angular, Vue.js и другими. Также он имеет опыт работы с методологиями Agile и Scrum. Адлан участвовал в разработке нескольких проектов. В его обязанности входило создание пользовательских интерфейсов, разработка высоконагруженных SPA приложений, оптимизация безопасности, тестирование и документация. Он работал в команде с другими разработчиками, дизайнерами, менеджерами и владельцами продукта. Адлан имеет опыт использования таких инструментов, как Trello, Jest, ESLint, Prettier, Vite, Webpack и других.

В свободное время люблю узнавать что-то новое: изучаю новые технологии, прохожу различные курсы. Умею работать по различным подходам (Scrum, Agile, Waterfall). Нравится задачи с нестандартными кейсами и технологиями Ответственный подход к работе, пунктуальность, стрессоустойчвость, тактичность, коммуникабельность, внимательность Умею работать со следующими инструментами: Typescript, Vue (2,3), Pinia (Vuex), React, Mobx, Redux, JS, HTML, CSS3, SCSS/SASS, Websocket, Git, Webpack/Vite, REST API, MS Sharepoint, Node, Express,

Денис — опытный продуктовый аналитик с навыками работы в различных отраслях e-commerce и retail. Он обладает глубокими знаниями и навыками в области анализа данных, программирования и управления проектами. Денис работал над несколькими проектами, где он выполнял анализ трафика, данных из CRM, услуг и продаж, а также готовил отчёты и давал рекомендации по дальнейшему развитию проектов. Он также занимался анализом Яндекс.Метрики и Google Analytics, настраивал Google Tag Manager и писал SQL-запросы любой сложности. На своих проектах Денис использовал такие инструменты, как Python, SQL, Google Colab, Data Lens, Linux, WSL, Jupiter Notebook, Data Studio, DAX, GTM, Metabase, AmoCRM, MySQL, PostgreSQL, SQLite, MyBi Connect, Apache AirFlow, Power BI и другие. За время своей работы Денис написал более 50 скриптов Python для обработки данных, подготовил более 10 шаблонных отчётов в Google Colab и провёл более 50 различных исследований и отчётов.

Machine Learning Engineer и разработчик Scala с более чем 6 годами опыта в разработке и внедрении моделей машинного обучения, включая классическое ML, NLP и RAG. Специализируется на Scala, Spark и интеграции с GigaChat API. Руководила направлением ML в мобильной разработке, успешно внедряла модели бустинга (Gini ~80) и RAG (точность до 80%). Имеет опыт работы с Hadoop, Kafka, Docker, Kubernetes и REST API. Участвовала в создании пайплайнов для обработки больших данных, дообучения LLM и контейнеризации моделей. Ориентирована на автоматизацию процессов, оптимизацию производительности и сотрудничество со смежными командами. Технические компетенции: - Языки программирования: Scala, Java, Go, SQL, Bash, Python - ML/DS инструменты: Spark, Hadoop, RoBERTa, E5, GigaChat, LORA - Инструменты: Git, Docker, Kubernetes, Kafka, S3 - Технологии и протоколы: REST API, Akka Stream, Akka HTTP - Базы данных: Не указаны явно, но опыт работы с большими данными (Hadoop, S3) - Методологии: Agile

Екатерина — бизнес/системный аналитик уровня Middle+. Опыт работы на проектах: - Банк (FinTech & Banking). В роли системного аналитика занималась сбором, анализом и описанием требований от заказчика, коммуникациями с заказчиком, изучением документации, работой в системе заказчика. Участвовала в анализе интервью, создании протокола встречи, проработке ФТ, НФТ, пользовательских требований. Моделировала бизнес-процессы в нотации BPMN 2.0. и UML. Создавала прототипы пользовательского интерфейса в Balsamiq и Figma. Принимала разработанные решения и тестировала интерфейсную часть. Разрабатывала и поддерживала проектную и техническую документацию. - Отель (Travel, Hospitality & Restaurant business). Как бизнес-аналитик работала над проектом по внедрению электронного меню для автоматизации процессов обслуживания гостей. Анализировала и описывала бизнес-процессы, разрабатывала модели систем и их связей, создавала логическую модель данных. Готовила документацию для разработки будущей функциональности. Ключевые навыки: Сбор, анализ и описание функциональных и нефункциональных требований; Проработка ФТ, НФТ, пользовательских требований Моделирование бизнес процессов в нотации BPMN Моделирование процессов в нотации UML Чтение json/xml файлов Анализ / Описание / Постановка задач на разработку, связанных с внешними интеграциями Участие в планировании и оценке трудозатрат на разработку, тестирование и внедрение системы Прием разработанных решений и тестирование интерфейсной части Разработка и поддержка проектной и технической документации, включая руководства пользователя; Понимание принципов проектирования REST API; Опыт составления SQL запросов средней сложности Работа в Agile/Scrum командах; Работа с Jira, Confluence

Камронбек — опытный специалист с более чем 7-летним опытом разработки мобильных и веб-приложений, который успешно реализует масштабируемые решения, уделяя внимание качеству и пользовательскому опыту.