АК
Антон К.
Мужчина, 24 года
Россия, Москва, UTC+3
Ставка
2 337,66 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 31 июля 2025 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
QA авто
Грейд
Навыки
Отрасли
Знание языков
Английский — B2
Главное о специалисте
Кандидат занимается тестированием и разработкой ПО, имеет опыт автоматизированного тестирования монолитных и микросервисных приложений, выстраивания тестовой модели и организации процессов тестирования с нуля. Так же разрабатывал ПО на C/C++ (STL, RTKLIB, CUDA).
Антон работал над распараллеливанием последовательного кода sdr-gps-sim с использованием CUDA, что увеличило скорость генерации выборки навигационного сигнала в 20-25 раз. Предпочтение отдает техническому направлению - автоматизация тестирования, разработка тестовой модели, работа над производительностью систем.
Владеет подходами к нагрузочному тестированию, созданию отчётов Lighthouse и настройке алертинга. Активно участвует в Code-review, сопровождении релизов и анализе инцидентов.
Проекты
(3 года 6 месяцев)
Платформа для запуска и управления крупными медиа-порталами.
Роль
Тестировщик
Обязанности
· Разработка платформы автоматизированного тестирования UI и API для multitenancy-продукта с многоуровневой ролевой моделью
· Создание CLI-утилиты для гибкого запуска тестов с параметризацией окружения, сервисов, режимов работы и стратегий тестирования
· Реализация CI/CD пайплайна с генерацией Allure-отчётов по результатам автотестов
· Интеграция инструментов: pytest-xdist, pytest-rerunfailures, allure-pytest для параллельного запуска и обработки нестабильных тестов
· Настройка логирования запросов/ответов с поддержкой логов в консоли, записи в файл и автоматической загрузкой в Allure-отчёт
· Разработка скрипта для автоматической генерации отчётов Lighthouse с визуализацией метрик и анализом динамики изменений
· Покрытие функционала тестами: API (основной фокус) и UI (дополнительно)
· Миграция автотестов UI с Selenium на Playwright с учётом устойчивости и производительности
· Проведение нагрузочного тестирования системы с использованием Yandex Tank и анализа результатов
· Участие в процессе Code-review, предложение улучшений архитектуры автотестов
· Построение графических дашбордов и настройка правил алертинга в Grafana
· Разработка и актуализация тестовой документации: чек-листы, пользовательские инструкции, отчёты о тестировании
Достижения
Ускорение разработки тестов за счет объединения проектов
Объединение 5 автотест-проектов
Оптимизация выполнения тестов с многопоточностью
Внедрение full-stack CI/CD автотестов
Разработка скрипта генерации Lighthouse отчётов с анализом метрик
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, RabbitMQ, Docker, REST, SQL, Python, Postman, Selenium, Swagger, Grafana, Pytest, GitLab, ClickHouse, Requests, Strapi, Kafka, UI, Moon, Docker Compose, SQS, Allure Report, WebSockets, Gitlab CI
Отрасль проекта
Media
Период работы
Июнь 2024 - Июль 2025
(1 год 2 месяца)
Разработка и тестирование радионавигационных систем и устройств, а также веб-приложений для учебного центра.
Роль
Тестировщик
Обязанности
1. Радионавигационные системы и устройства:
- Разработка и тестирование радионавигационных систем и устройств
- Распараллелил последовательный код sdr-gps-sim с использованием CUDA
- Покрыл unit-тестами 80% функционала
2. Web-приложение для УИЦ ЛНС:
- Тестирование UI (selenium), REST API (postman, requests)
- Взаимодействие с БД
- Разработка тестовой документации (тест-кейсы, чек-листы, тестовые сценарии, баг-репорты, отчеты о тестировании)
- Мониторинг в Yandex Cloud
Достижения
Увеличение скорости генерации выборки навигационного сигнала в 20-25 раз благодаря распараллеливанию кода
Высокая степень покрытия функционала unit-тестами (80%)
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Git, Docker, Python, Postman, Bash, Selenium, Swagger, Pytest, C/C++, pgAdmin4, Allure Report, DevTools, Yandex Cloud, Gitlab CI, CUDA
Отрасль проекта
EdTech
Период работы
Январь 2022 - Апрель 2024
(2 года 4 месяца)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Национальный исследовательский университет «МЭИ»
Специальность
Радионавигационные системы и комплексы
Завершение учебы
2024 г.