Артем К. UX исследователь, Lead

Карина — UX-исследователь уровня Senior из Москвы. Специализируется на исследованиях в области FinTech & Banking. Имеет высшее образование по специальности «психология и педагогика» (РГАУ-МСХА им К. А. Тимирязева), а также дополнительное образование в области UX-исследований (Яндекс Практикум) и UX/UI-дизайна (UpRock School). Владеет английским языком на уровне B2. Имеет опыт работы в качестве UX/CX-исследователя в агентстве продуктового опыта с мая 2023 года по август 2025 года (общая продолжительность работы на проектах — 2 года 4 месяца). В рамках проекта участвовала в b2b2e-проектах в сфере банкинга, организовывала и проводила качественные и количественные исследования, обрабатывала и анализировала результаты, формулировала рекомендации для команды. Проводила глубинные интервью, usability-тесты, массовые опросы, конкурентный анализ, first-click тесты, строила CJM. Представляла результаты исследований, проводила брейнштормы, обучала коллег и проводила воркшопы.

Константин — UX-исследователь с опытом работы в отрасли ит-консалтинг. Он обладает навыками проведения глубинных интервью, юзабилити-экспертизы и анализа пользовательских интерфейсов. Также он умеет работать с инструментами MS Office, Adobe Photoshop и Miro. Константин участвовал в проекте UL в роли UX-исследователя. За время работы он проводил юзабилити-тестирования, выявлял проблемы, определял их критичность и частотность, а также составлял рекомендации по их устранению.

Я специализируюсь на проведении юзабилити-исследований (аудита, юзабилити-тестирования, глубинных интервью и опросов) для цифровых продуктов. Психолог.

Я специализируюсь на проведении юзабилити-исследований (аудита, юзабилити-тестирования, глубинных интервью и опросов) для цифровых продуктов. В сфере UX работаю более 4-х лет. Социолог.

Я специализируюсь на подготовке и проведении юзабилити-исследований (аудита, юзабилити-тестирования, анализа конкурентов, глубинных интервью и опросов, построении CJM) для цифровых продуктов. У меня есть опыт руководства командой исследователей. Я жила и работала несколько лет за границей, что дало мне возможность поднять и поддерживать мой уровень знания английского языка на высоком уровне. Работаю в сфере IT более 4-х лет.

Имею более 7 лет опыта поиска и успешного привлечения IT и Digital специалистов. Реализую инициативы по улучшению процессов и качества работы команды рекрутмента. Успешно закрываю позиции TOP-уровня.

Оценка качества продукта Опыт разработки и актуализации тест-кейсов, чек листов Опыт тестирования web приложений Анализ и дополнение технической документации Проведение демонстраций разработанного функционала Тестирование API Интеграционное тестирование Оформление и контроль дефектов Описание требований к продукту

DevOps-инженер с более чем 3-летним опытом поддержки и развития инфраструктуры в высоконагруженных финансовых системах. Эксперт в оркестрации Kubernetes, построении CI/ CD-процессов и инструментах мониторинга, есть опыт повышения производительности и скорости доставки изменении в распределённых средах. Обладает глубокими знаниями в оптимизации Kubernetes-кластеров, управлении инфраструктурой через Terraform, настройке безопасности и балансировки нагрузки, а также в работе с системами управления секретами (Vault).

Григорий — специалист уровня Middle+ в области Data Science, работает в Москве. Имеет высшее образование по специальности «Экономист» в области международного энергетического бизнеса. Владеет английским языком на уровне B1. Обладает опытом работы на проектах в сферах FinTech & Banking и E-commerce & Retail. Участвовал в следующих проектах: 1. ФинТех проект (роль — Data Scientist, руководитель направления валидации): анализ и оценка модельных рисков, верификация процесса сбора данных и разработки моделей, формирование отчётов и рекомендаций для разработчиков. 2. Анализ кадровых данных (роль — Data Scientist): снижение текучести кадров через предиктивную аналитику и NLP, построение ETL-пайплайна обработки текстов, автоматизирование разметки данных через GigaChat API. 3. Система прогнозирования спроса (роль — Data Scientist): разработка ML-моделей прогнозирования спроса, автоматизирование ETL-процессов, внедрение алгоритма A/B-тестирования ценовых стратегий. Ключевые навыки: Analytics, API, AutoML, ETL, Forecasting, Git, Machine learning, NLP, Pandas, PostgreSQL, Power BI, Python, PySpark, Scikit-learn, SQL, XGBoost и другие.