Дмитрий Н. ML разработчик, Middle+

Senior ML разработчик. Специализируюсь на машинном обучении и искусственном интеллекте. Имею опыт работы в отраслях E-commerce & Retail и GameDev. Владею широким спектром технологий и инструментов, включая Python, C++, PyTorch, TensorFlow, NLP, Computer Vision и другие. Работаю CTO в проекте Elevetex AI, где занимаюсь end2end разработкой, планированием архитектуры и технического стека для создания человечного агента по привлечению лидов для B2B. Внедрил принципы LeanStartup, ускорил проверку продуктовых гипотез и сократил время разработки новых модулей. Также работал инженером ключевых проектов в Huawei Technologies, где исследовал, разрабатывал и внедрял ML, CV, LLM продукты от PoC до Production. Создал новую генеративную технологию 2D->3D на основе диффузионных моделей для продуктов Huawei, провёл системный анализ продуктов и тенденций в области генеративного поиска и представил концепт генеративного поиска с SOTA результатами.

Архитектор программного обеспечения Опыт разработки и проектирования сложного программного обеспечения в том числе с интеграцией данных; Глубокое знание ML алгоритмов, математического моделирования, методов обработки изображения, прикладной разработки Опыт работы с 3D технологиями, шейдерами, игровыми движками Эксперт в области нейронных сетей; Знание основных алгоритмов и структур данных; Хорошее знание шаблонов проектирования, дизайна объектно-ориентированного программирования; Понимание принципов работы трансформеров; Опыт применения современных инженерных практик, чистый код, рефакторинг. Опыт разработки и построения веб-сервисов; Опыт работы с RAG, NLP, анализ таблиц Опыт работы с ML и CV – 7 лет; Опыт работы с данными - 8 лет; Опыт разработки на Python - 7 лет; Опыт разработки и построения веб-сервисов;

Специалист по машинному обучению и обработке данных с более чем 3-летним опытом разработки решений на основе ИИ, систем обработки естественного языка (NLP) и приложений компьютерного зрения. Владеет языком программирования Python, а также библиотеками PyTorch, scikit-learn и PostgreSQL. Опытен в области обработки естественного языка (NLP), глубокого обучения, анализа и визуализации данных. Имеет опыт создания масштабируемых архитектур, интеграции больших языковых моделей (LLM) и оптимизации ИИ-моделей. Обладает сильными навыками решения проблем, опытом проектирования системной архитектуры и разработки функционала. Увлечен инновациями, автоматизацией и принятием решений на основе ИИ.

Александр — ML-разработчик уровня Senior из Москвы. Обладает опытом работы на проектах в сферах EdTech, FinTech & Banking, AI & Robotics и IoT. На проекте для компании «Компьютерная академия “Топ”» занимался разработкой методических материалов по курсу «Базы данных и SQL для аналитиков данных», а также созданием курса «Продвинутые модели машинного обучения». В рамках проекта по риск-модели предсказания цен на недвижимость и системы видеоконтроля стройготовности объектов выполнял функции Data Scientist. Занимался разработкой моделей прогнозирования цен на квадратный метр жилья и новых клиентов банка, а также разработкой Marketing Mix Modeling для распределения рекламных бюджетов и созданием моделей распознавания. Как Python / ML Engineer работал над проектом Urana AI — системой генерации видеоряда по музыке. В рамках этой задачи занимался разработкой пайплайна генерации видео, созданием алгоритмов выявления звуковых эффектов и доработкой GAN-моделей. Также имеет опыт работы над проектами по разработке розничных продуктов для физических лиц, где создавал скоринговые модели для анализа клиентов и занимался построением моделей оттока клиентов. И опыт работы над задачами, связанными с умным домом, IoT и спутниковым телевидением, включая построение моделей оттока, CV-моделей и предсказание аномалий.

Опыт разработки и проектирования сложного программного обеспечения в том числе с интеграцией данных; Эксперт в области нейронных сетей; Знание основных алгоритмов и структур данных; Хорошее знание шаблонов проектирования, дизайна объектно-ориентированного программирования; Понимание принципов работы трансформеров; Опыт применения современных инженерных практик, чистый код, рефакторинг. Опыт разработки и построения веб-сервисов; Опыт работы с ML и CV – 4 года; Опыт работы с данными - 5 лет; Опыт разработки на Python - 6 лет; Опыт разработки и построения веб-сервисов;

Илья — DevOps-специалист с опытом работы более 11 лет. На последнем месте работы занимал должность директора по инфраструктуре и базовому программному обеспечению в компании «Оптимакрос (ИТ)». В рамках проекта занимался организацией работы IT-направления, разработкой аналитики компании, реализацией проектов по созданию и модернизации ключевых компонентов IT-инфраструктуры, обеспечением бесперебойной работы инфраструктуры, а также внедрением продуктов Atlassian (Jira, Confluence), VMWare, Mattermost, Jitsi, Peertube, AD, SSO. В роли Senior DevOps Engineer в компании «Оптимакрос (ИТ)» написал автоматизацию на Ansible для 200 реверс прокси серверов и внедрил ELK Stack, KeyCloak. Во время работы в Альфа-Банке участвовал в проекте по выбору целевого Service Mesh, внедрял и пилотировал технологию Opentracing, настраивал гибкую стратегию деплоя. Обладает навыками работы с широким спектром технологий: Ansible, Bash, CI/CD, Docker, ELK, GitLab, Grafana, Kubernetes, PowerShell, Prometheus, Zabbix и другими. Специализируется на автоматизации процессов, администрировании серверов Linux, логировании, мониторинге и управлении базами данных.

знание алгоритмов и структур данных; знание шаблонов проектирования; желание изучать новые библиотеки, фреймворки и платформы.

Компьютерный инженер-программист с опытом работы от 1 года. Сильные навыки в разработке и внедрении программного обеспечения, проектировании реляционных баз данных, архитектуре проектов. - Разработка и программирование клиент-серверных приложений (REST API, документация по swagger) - Отладка и рефакторинг кода. Большой опыт поддержки и улучшения существующего кода - Работа в команде, работа с трекерами и планировщиками (JIRA). Опыт работы с системами контроля версий GIT.

Наталья — инженер-тестировщик с опытом ручного тестирования frontend и backend 2,5 года. Она работала над несколькими проектами в сферах FinTech & Banking, Information Security, EdTech, FoodTech. Наталья имеет опыт регрессионного и функционального тестирования, с REST API и SQL. На проектах Наталья занималась разработкой тест-планов, составлением чек-листов и тест-кейсов, поддержкой тестовой модели, работой с БД через Django и PostgreSQL. Она также активно взаимодействовала с менеджерами, разработчиками, дизайнерами и другими тестировщиками.