Дмитрий Б. Python разработчик, Senior
ID 28843
ДБ
Дмитрий Б.
Мужчина, 22 года
Россия, Москва, UTC+3
Ставка
3 896,1 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 31 июля 2025 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
Python разработчик
Грейд
Навыки
Отрасли
Знание языков
Английский — B2
Главное о специалисте
Дмитрий — Senior Python разработчик / инженер MLOps, обладающий опытом в backend-разработке, построении MLOps-инфраструктуры, проектировании ETL/ELT процессов и разработке микросервисов. Работал в крупнейших технологических компаниях: Сбер, МТС, Brandquad. Имеет глубокую экспертизу в FastAPI, Airflow, Docker, SQL, ClickHouse, Kubernetes, интеграции ML-моделей и сопровождении высоконагруженных систем. Владеет опытом наставничества, построения пайплайнов и создания внутренних библиотек.
Технические компетенции:
Backend-разработка на Python (FastAPI, Django, SQLAlchemy)
MLOps-инфраструктура: CI/CD, ML registry, Airflow, миграции, alembic
ETL/ELT пайплайны, обработка данных, парсинг, автоматизация
Docker, Kubernetes, разработка DAGов и сервисов сопровождения
Взаимодействие с ML-командами, экспертиза в API-интеграции
Поддержка хранилищ: PostgreSQL, Hive, ClickHouse, MySQL
Наставничество, проектирование архитектуры, сопровождение микросервисов
Преподавание Python-программирования, опыт технического руководства
Проекты
(4 года 6 месяцев)
СберМаркет
Роль
Senior Python MLOps Engineer
Обязанности
Краткое описание проекта: Внедрение и развитие MLOps-инфраструктуры в e-commerce-направлении группы Сбер: создание внутренних библиотек для ML-инженеров, автоматизация пайплайнов обучения моделей, сопровождение процессов тестирования гипотез и деплоя моделей в продуктив.
Обязанности:
Разработка и внедрение собственного model registry в инфраструктуре e-com-направления
Создание внутренней Python-библиотеки для ML-инженеров с типовыми шаблонами развёртывания моделей
Настройка компонентов RAG и оценка релевантности, поддержка LLM
Построение и сопровождение DAGов в Airflow для процессов обучения и деплоя моделей
Автоматизация миграций с использованием alembic для ускорения проверки гипотез
Поддержка внутренних MLOps-сервисов и взаимодействие с командами Data Science
Достижения
Снижено время на развёртывание новых моделей за счёт шаблонов и инструментария
Ускорено создание и поддержка DAGов, повышена надёжность пайплайнов
Повышена автономность ML-команд при тестировании гипотез
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Docker, Python, Kubernetes, Machine learning, FastAPI, Webhooks, Alembic, Apache AirFlow, MLflow, internal, oauth2
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Сентябрь 2024 - По настоящее время
(11 месяцев)
МТС (Мобильные ТелеСистемы)
Роль
Python-разработчик
Обязанности
Краткое описание проекта: Разработка и сопровождение backend-сервисов в экосистеме МТС. Ключевыми задачами стали создание системы внутреннего биллинга и автоматизация процессов управления Hadoop-кластерами, а также улучшение взаимодействия между внутренними продуктами компании.
Обязанности:
Разработка сервиса внутреннего биллинга продуктов на FastAPI с разграничением доступа и логированием
Автоматизация процессов перезагрузки Hadoop-кластеров, изменение конфигураций YARN
Интеграция внутренних бизнес-продуктов, обмен данными между микросервисами и HDFS
Ведение технической документации, участие в архитектурных обсуждениях
Наставничество двух джуниор-разработчиков в рамках продуктовой команды
Достижения
Существенное сокращение времени и ошибок при управлении кластерами
Реализован API-first подход к построению сервисов и биллинга
Повышена прозрачность использования внутренних продуктов МТС
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Git, Docker, Python, Kubernetes, Yarn, Hadoop, SQLAlchemy, FastAPI
Отрасль проекта
Telecom
Период работы
Январь 2023 - Сентябрь 2024
(1 год 9 месяцев)
Brandquad
Роль
Data Engineer (Парсинг / ETL)
Обязанности
Краткое описание проекта: Проектирование и автоматизация систем сбора, обработки и интеграции внешних маркетинговых данных. Основной фокус — построение масштабируемых ETL-процессов и парсинговых решений для формирования аналитических витрин и принятия маркетинговых решений.
Обязанности:
Автоматизация сбора данных с использованием Scrapy, Selenium, настройка краулеров
Проектирование и реализация ETL- и ELT-пайплайнов с обработкой в Pandas
Интеграция данных в ClickHouse, PostgreSQL, Hive и оптимизация их хранения
Участие в построении и поддержке витрин для маркетинговой аналитики
Достижения
Повышена точность и скорость парсинга более чем на 30%
Минимизирован ручной труд в обработке первичных данных
Ускорено получение аналитики для внутренних отделов
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Python, Bash, Selenium, Hive, ClickHouse, Pandas, Scrapy
Отрасль проекта
IoT
Период работы
Март 2022 - Январь 2023
(11 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Дипломы и сертификаты
Учебный центр Netcracker Technology, курс: Enterprise Java Development 2022 г.
SQL (Intermediate), сертификация 2022 г.
Образование
Высшее
Учебное заведение
НИУ ВШЭ
Специальность
Прикладная математика и информатика
Завершение учебы
2026 г.
Высшее
Учебное заведение
НИУ ВШЭ
Специальность
Бизнес-информатика
Завершение учебы
2024 г.