Рафаиль Г. DevOps, Middle+

DevOps с опытом работы от 3 лет, специализирующийся на Kubernetes, HashCorp Tools, Ansible, CI/CD и IaC. Конкурентное преимущество – Docker, отличные коммуникативные навыки, тайменеджмент. Краткая информация Kubernetes: развертывание, управление и устранение неполадок в bare-metal и managed кластерах в облаках Yandex.Cloud, AWS, VMWare Cloud Director, vCenter (vSphere); Инструменты HashiCorp (Terraform/Packer): проектирование и разработка IaC решений с использованием HCL и с соблюдением стандартов качества: описывающих инфраструктуру dev/stage/prod окружений приложений; описывающих образы ВМ, используемые в инфраструктуре приложений; Ansible: разработка ролей и плейбуков по стандартам Ansible с соблюдением стандартов качества yaml-кода; CI/CD: внедрение и совершенствование CI для поддержки качества кода репозиториев, Continuous Delivery для сборки и доставки артефактов проектов в реестры и ArgoCD для развертывания приложений в Kubernetes; Monitoring: проектирование и развертывание систем мониторинга на основе Prometheus, Loki, Grafana, ELK-stack для анализа метрик, работоспособности приложений.

DevOps-инженер с опытом работы на проектах в сферах FinTech & Banking, Media и E-commerce & Retail. На проекте в области FinTech выполнял задачи по созданию монорепозитория библиотек проекта, рефакторингу Jenkinsfile, переносу сервисов из кластера Mesos + Marathon в кластер Kubernetes и другие обязанности. В рамках проекта IoT осуществлял перенос инфраструктуры с Docker Swarm в Kubernetes, развёртывание managed-кластера Kubernetes в Yandex Cloud и внедрение GitLab CI с использованием ArgoCD. Для проекта E-commerce выполнял миграцию виртуальных машин Hyper-V в кластер Kubernetes, настройку Nginx Ingress Controller и внедрение HashiCorp Vault. Ранее на проекте для компании из сферы E-commerce проектировал и развертывал bare-metal кластеры Kubernetes с помощью Kubespray, внедрял SonarQube в CI/CD пайплайны и описывал инфраструктуру Azure в Terraform.

● Создание и поддержка масштабируемой инфраструктуры на AWS, GCP и в локальных средах с использованием Terraform; ● Автоматизация развертывания приложений, масштабирование и управление приложениями с помощью CI/CD конвейеров с помощью Jenkins, Bamboo, BitBucket; ● Создание и внедрение систем мониторинга с использованием Prometheus и стека ELK; ● Конфигурирование, развертывание и мониторинг контейнерных приложений с помощью Kubernetes и Docker для упрощения управления и контроля; ● Создание и управление инфраструктурой с помощью Terraform, CDK, GCP, Deployment Manager и CloudFormation; ● Совершенствование рабочих процессов, разработка многократно используемых скриптов.

Проектирование облачной инфраструктуры с 0. Настройка развертывания с применением Terraform, конфигурации и управления сервисами через Ansible; Развертывание, настройка и отладка bare-metal и managed кластера Kubernetes; Запуск и конфигурация систем логирования и мониторинга на основе GPL и ELK; Внедрение и совершенствование CI/CD процессов с использованием GitlabCI, ArgoCD, GitlabRunner и Jenkins; Настройка доступа к закрытому контуру инфраструктуры через VPN и Keycloak с использованием LDAP-севера.

● Более 4 лет опыта DevOps-инженером ● Опыт работы с Kubernetes, AWS. Docker ● Навыки работы с системами управления базами данных: MySQL, PostgreSQL, MongoDB ● Навыки работы с системами мониторинга: Zabbix, Prometheus, Node-exporter, Blackbox-exporter, Thanos ● Навыки работы с инструментами оркестрации контейнеров: Kubernetes

Опытный системный аналитик с 8-летним стажем, специализирующийся на сборе, формализации и управлении требованиями к IT-системам, проектировании архитектуры микросервисов и интеграций. Эксперт в создании технической документации, сопровождении жизненного цикла проектов и оптимизации бизнес-процессов. Обладаю навыками стратегического планирования, наставничества младших аналитиков и координации кросс-функциональных команд. Уверенно владею инструментами BPMN, UML, Jira, Confluence, а также имеет опыт работы с SQL, C# и анализом кода. Отличаюсь сильными коммуникативными навыками, обеспечивающими эффективное взаимодействие с заказчиками и техническими командами.

Аналитик данных с опытом работы более 4 лет. Мой опыт в аналитике позволяет мне преобразовывать огромные объемы данных в практические и полезные инсайты. Я использую передовые методы анализа данных для точного и глубокого исследования информации, делая основу для важных стратегических решений и разработки продуктов. При этом активно применяю возможности платформ Power BI и Insight для визуализации, интерактивного анализа и построения предиктивных моделей, обеспечивая наглядную и понятную подачу данных для бизнеса.

Являюсь выпускником Бизнес-информатики НИУ ВШЭ. Дополнительно к основному направлению обучался на майноре ИАД (интеллектуальный анализ данных), в рамках которого изучал и реализовывал на практике методы машинного обучения и анализа данных, также знаком с NLP. Имею опыт разработки проектов на Python/C#. В области баз данных имею опыт как анализа данных, так и разработки полного цикла аналитики: интеграция данных (Talend Open Studio, Apache Ni-Fi), моделирование БД(MS SQL, Erwin), ХД/витрины(PostgreSQL, Erwin), аналитика(Tableau, Power BI). Хорошая математическая подготовка: мат.анализ, дискретная математика, лин.алгебра, теория вероятностей и мат.статистика, экономика. Знаком с бизнес-анализом и юнит-экономикой. Стремлюсь работать и развиваться в области ML и DS, повышать свои профессиональные навыки. От работодателя жду сложные и интересные задачи, а также амбициозный коллектив.