BioTech, Pharma, Health care & Sports
Government & Public Sector
Marketing, Advertising & Design
Realty & Constructoring
Александр Ш. Бизнес/системный аналитик, Middle+
ID 28785
АШ
Александр Ш.
Мужчина, 25 лет
Россия, Санкт-Петербург, UTC+3
Ставка
3 896,62 Р/час
вкл. НДС 20% (520 Р)
Специалист доступен с 31 июля 2025 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
Бизнес/системный аналитик
Грейд
Навыки
Отрасли
Знание языков
Русский — C2
Английский — B1
Немецкий — B1
Главное о специалисте
Опытный аналитик (системный / бизнес) с 4 годами коммерческой разработки в сферах IT, энергетики, ЖКХ и медиа с подтвержденным опытом выявления потребностей, формализации требований, проектирования систем (в т.ч. BPM) и разработки технической документации. Специализация на интеграции данных и систем (REST/SOAP API, Postman), автоматизации процессов и аналитике. Обладает сильными навыками кросс-функционального взаимодействия и работы с данными (SQL, Python). Имею опыт в смежных финансово-ориентированных доменах (ЖКХ). Владею Python, SQL, BI-инструментами (Tableau, Power BI), API-тестированием (Postman) и методами Big Data.
Сильные стороны: аналитическое мышление, работа с большими объемами данных, кросс-функциональное взаимодействие.
Краткая информация
Разработал и внедрил BPM-системы для автоматизации бизнес-процессов, сократив время выполнения операций на 20%.
Оптимизировал SQL-запросы и аналитические отчеты, что снизило затраты на проекты на 5%.
Реализовал интеграцию внешних и внутренних систем через REST/SOAP API, обеспечив бесперебойный обмен данными.
Создал рекомендательную модель с точностью >0.8 для приложения с 500K+ пользователей.
Автоматизировал анализ данных котельных на Python, ускорив обработку показателей на 30%.
UML (ER Diagrams), BPMN, Техническое документирование (ТЗ, ФТ, спецификации), Управление требованиями, Интеграции (REST/SOAP API), Agile/Scrum, UI/UX принципы (работа с Figma)
Участие в создании MES систем для предприятий дискретного или единичного производства: Работал с корпоративной MES-системой, интегрированной со SCADA, — собирал и анализировал технологические данные, обеспечивая надёжный мониторинг и контроль процессов, Теплоэнерго)
• Автоматизация платежных процессов: BPM-системы (сократил время операций на 20%)
• Анализ фин. данных: снижение стоимости проектов на 5% (Норд Альянс)
• Интеграции: REST/SOAP API (аналог банковских шлюзов)
• Данные для KPI: SQL-отчеты, дашборды (Power BI)
Проекты
(3 года 7 месяцев)
Система мониторинга и обработки обращений граждан
Роль
Системный аналитик
Обязанности
Проект: Система мониторинга и обработки обращений граждан, интегрированная с муниципальными и государственными ИС. Позволяет направлять жалобы, предложения и участвовать в обсуждениях. Активно используется населением. Реализована сложная архитектура интеграций с внешними сервисами, включая авторизацию, проверку статусов и маршрутизацию.
Обязанности:
Разработка функциональных требований и технической документации для реализации новых цифровых решений.
Анализировал предметную область и выявлял потребности заказчика для разработки новых цифровых решений.
Проводил сбор, анализ, формализацию, документирование и согласование функциональных и нефункциональных требований. Разрабатывал техническую документацию (ТЗ, спецификации).
Проектировал компоненты информационных систем: описывал архитектуру интеграций, создавал ER-диаграммы для описания структур БД.
Тестирование API во внешних и внутренних системах с использованием Postman.
Описывал требования к интеграциям со сторонними сервисами через REST/SOAP API. Тестировал интеграции с использованием Postman. Обеспечивал контроль качества обмена данными.
Управлял требованиями: формировал и приоритизировал бэклог с командой в Jira/аналогах, планировал задачи на спринт.
Взаимодействовал с дизайнером, участвовал в корректировке пользовательских интерфейсов (Figma), учитывая принципы UI/UX.
Моделирование бизнес-процессов и системных взаимодействий с использованием BPMN, UML (activity, sequence, use case); построение схем в PlantUML и Draw.io
Разработка и внедрение BPM-систем для автоматизации бизнес-процессов.
Участие в приемочном тестировании и сопровождении релизов: взаимодействие с QA, передача требований, проверка корректности реализации, фиксация дефектов.
Использовал PostgreSQL для написания SQL-запросов, анализа данных и проектирования структуры баз данных.
Интеграция внешних и внутренних систем, включая настройку обмена данными и контроль качества интеграций.
Изучение, применение и написание протоколов SOAP и REST для реализации интеграции с внешними сервисами.
Проектирование микросервисной архитектуры: описание логики взаимодействия между сервисами, участие в обсуждении архитектурных решений.
Описывал требования к работе брокера Kafka, проектировал логику взаимодействия между сервисами через очереди сообщений.
Подготовка маппингов данных и логических схем для интеграций, миграции и настройки каналов передачи информации.
Использовал Cursor и GitHub Copilot для:
- Автоматической генерации SQL-запросов при анализе данных
- Ускорения написания технической документации (ТЗ, спецификации)
- Прототипирования архитектурных решений на основе текстовых описаний
Интеграция ИИ-ассистентов сократила время на рутинные задачи.
Достижения
Разработал и внедрил комплексные цифровые решения, включая проектирование архитектуры, интеграцию систем (REST/SOAP API, Kafka), автоматизацию бизнес-процессов (BPMN) и контроль качества, что сократило сроки реализации на 30% за счёт использования AI-ассистентов (Cursor, Copilot) для генерации SQL-запросов и документации.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, REST, SQL, SOAP, Figma, Postman, Kafka, Devprom
Отрасль проекта
Government & Public Sector
Период работы
Март 2024 - Июль 2025
(1 год 5 месяцев)
Автоматизация и цифровизация процессов технического обслуживания объектов теплоснабжения
Роль
Инженер-программист
Обязанности
Проект: Автоматизация и цифровизация процессов технического обслуживания объектов теплоснабжения (в т.ч. котельных). Проект включал разработку внутренних Python-сервисов, работу с телеметрией из SCADA и MES, внедрение аналитики для повышения устойчивости оборудования.
Обязанности:
Разрабатывал внутренние цифровые сервисы на Python для автоматизации и упрощения бизнес-процессов, связанных с техническим обслуживанием объектов.
Настраивал и сопровождал программное обеспечение на удалённых объектах (котельные), контролируя корректность работы и устраняя сбои.
Работал с корпоративной MES-системой, интегрированной со SCADA, — собирал и анализировал технологические данные, обеспечивая надёжный мониторинг и контроль процессов.
Систематизировал данные о состоянии оборудования, анализировал показания и отчёты с помощью Excel и SQL для выявления отклонений и повышения стабильности работы.
Оптимизировал процессы обработки данных, снизив ручную нагрузку за счёт автоматизации расчётов и отчетности.
Применял GitHub Copilot для:
- Ускорения разработки Python-скриптов анализа данных котельных
- Генерации шаблонов ETL-процедур для SCADA-систем
Автоматического документирования кода
Достижения
Обеспечил стабильную работу удалённых объектов за счёт автоматизации отчётности (Excel, SQL), оперативного устранения сбоев и применения GitHub Copilot для ускорения разработки скриптов и ETL-процессов.
Стек специалиста на проекте
SQL, Python, Excel
Отрасль проекта
Realty & Constructoring
Период работы
Август 2023 - Март 2024
(8 месяцев)
Оптимизация закупок и расходов в теплоснабжающей компании
Роль
Аналитик данных
Обязанности
Проект: Оптимизация закупок и расходов в теплоснабжающей компании. В рамках проекта проводился анализ финансовых данных, формализация требований к цифровым инструментам учёта и внедрение отчётности по ключевым показателям.
Проводил анализ финансовых данных и бизнес-процессов компании с целью их улучшения.
Анализировал конкурентов в поиске лучших поставщиков материалов и получения преимущества на рынке.
Снизил стоимость проектов компании на 5% по сравнению с предыдущими.
Использовал такие инструменты, как SQL и Excel на самом высоком уровне для достижения наилучших результатов.
Проводил сквозную аналитику с использованием SQL-запросов и продвинутых инструментов Excel (включая Power Query и сводные отчёты).
Формировал регулярную отчётность для руководства, визуализируя ключевые метрики эффективности.
Участвовал в формализации требований к внутренним цифровым решениям, взаимодействовал с ИТ-отделом по вопросам автоматизации учёта.
Достижения
птимизировал закупочные процессы и снизил стоимость проектов компании на 5% за счёт анализа конкурентов и финансовых данных с применением SQL, Excel (Power Query, сводные таблицы), что повысило рентабельность бизнеса.
Стек специалиста на проекте
SQL, Excel
Отрасль проекта
Realty & Constructoring
Период работы
Февраль 2023 - Май 2023
(4 месяца)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Да
Дипломы и сертификаты
SQL (Advanced) Certificate 2021 г.
Certified Entry-Level Python Programmer 2022 г.
SAS Certified Specialist: Base Programming Using SAS 9.4 2024 г.
Образование
Высшее
Учебное заведение
IÉSEG School of Management
Специальность
Data Analysis, Big Data for Business Analytics
Завершение учебы
2021 г.