Алибек Д. Java разработчик, Senior

Backend-разработка на Java/Kotlin: Spring (Boot, Security, Data); Разрабатывал как микросервисную так и в монолитную архитектуру; Участие в системном дизайне и разработке архитектуры ПО; Разработка интеграций: REST, Kafka, RabbitMQ; Работа с kubernetes, ci/cd; Написание интеграционных тестов. Покрытие кода unit тестами Планирование спринта, декомпозиция, оценка поставленных задач, участвовал в ПСИ; Распределение задач в команде; проведение и участие в crossreview в команде; Участие в найме и погружении в проект новых сотрудников; Менторство; Совместно с BA разработка UML/ER-диаграмм. Быстрая адаптация к изменяющимся требованиям заказчика

▪ Разработчик программного обеспечения с более чем 4-летним опытом коммерческой разработки корпоративных приложений и участие в стартап-проектах ▪ Участие в проектировании и разработке систем различной степени сложности в соответствии с техническими требованиями и поставленными задачами ▪ Знание основных принципов объектно-ориентированного программирования, паттернов проектирования и практик Clean Code ▪ Опыт создания и оптимизации микросервисных архитектур ▪ Опыт работы с облачными сервисами (AWS), контейнеризацией (Docker, Kubernetes) и оркестрацией ▪ Навыки настройки CI/CD (GitLab, Jenkins, ArgoCD), написания unit- и интеграционных тестов ▪ Знание принципов SOLID, DRY, ACID, REST, CQRS, Event Sourcing, BASE, eventual consistency ▪ Опыт применения на практике throttling, rate limit, api gateway ▪ Опыт технического менторинга внутри команды ▪ Ответственный, легко обучаем, быстро адаптируется к новым задачам и процессам

Выпускник математико-механического факультета СПбГУ с фундаментальной подготовкой в алгоритмах и системном программировании. За годы работы в Яндексе и X5 Tech спроектировал и вывел в прод десятки критически важных сервисов, руководя командами и формируя техническую культуру. В JetBrains создаю платформу MLOps, автоматизирующую инфраструктуру ML-экспериментов в AWS и GCP, совмещая глубокие знания Java-стека с DevOps-подходами. Эксперт в микросервисной и event-driven архитектуре, CI/CD и современном облачном стеке; умею превращать сложные требования в надёжные, масштабируемые решения. Рекомендации и сертификаты AWS Solutions Architect Associate GCP Associate CKAD Полуфиналист чемпионата мира по программированию ACM ICPC

Мой путь в IT — это постоянный поиск баланса между технической глубиной и решением бизнес-задач. За 5 лет работы с Java я убедился: даже самый сложный код имеет ценность только тогда, когда он становится частью системы, которая работает для людей. В проектах, где требовалось масштабировать сервисы или интегрировать разнородные системы, я учился видеть не только код, но и контекст. Например, оптимизация процессов обработки данных или внедрение инструментов для прозрачности инфраструктуры — это не просто задачи из джуры, а шаги к тому, чтобы заказчик получил результат быстрее и без потерь. Мне близок подход, где разработчик — не просто исполнитель, а участник диалога. Будь то проектирование микросервисов, настройка CI/CD или менторство коллег — я стараюсь работать так, чтобы код и процессы становились надежным фундаментом, а не временным решением. Ищу команду, где смогу применять этот опыт. Готов решать задачи, требующие как технической экспертизы, так и умения слушать, анализировать и предлагать. Самая интересная задача: Реализация интеграции с 5 разнородными источниками данных (PostgreSQL, Elasticsearch, внешние API) для генерации PDF-документов в реальном времени. · Нужно было обеспечить синхронную работу с системами, которые имели разные форматы данных и latency. · Добавил асинхронную обработку через Kafka: данные собирались в фоне, а пользователь получал уведомление о готовности документа. · Использовал Redis для кэширования шаблонов и часто запрашиваемых данных Самая технически сложная задача: Обработка 5000+ событий в секунду с IoT-датчиков в реальном времени без потерь данных. · Kafka не справлялась с пиковой нагрузкой: сообщения терялись, потребители отставали. · Данные о температуре плавки и составе сплавов критичны для качества продукции. Решение которое внедлил для решения проблемы: · Перераспределил партиции Kafka, увеличив их количество, и настроил сжатие сообщений. · Внедрил Apache NiFi как буферный слой для предобработки данных перед отправкой в Kafka

▪ Разработчик программного обеспечения с более чем 5 летним опытом коммерческой разработки корпоративных приложений и стартапов ▪ Разработка и проектирование систем различной степени сложности в соответствии с техническими требованиями и поставленными задачами ▪ Знание и опыт применения основных парадигм и принципов объектно-ориентированного программирования, паттернов проектирования, наилучших мировых практик в области разработки программного обеспечения.(SOLID, KISS, ООП) ▪ Разработка и модернизация высокоэффективных, высоконагруженных, масштабируемых микро сервисных приложений ▪ Опыт разработки с использованием облачных сервисов (AWS) ▪ Опыт использование и настройка CI/CD процессов (Gitlab, Jenkins, Bitbucket) ▪ Анализ существующих решений, их улучшение и адаптирование к требованиям бизнес процессов ▪ Коммуникабелен, мотивирован, быстро осваивается и погружается в текущие процессы любой команды. Нацелен на результат и решение задач.

Data Scientist с опытом работы более 10 лет в области компьютерного зрения и обработки естественного языка. Специализируется на разработке алгоритмов машинного обучения, интеграции no-code решений на основе LLM (RAG, LangChain) и создании пайплайнов OCR и предпроцессинга, обеспечивших качество извлечения данных до 85% и mAP до 90%. Владеет Python, PyTorch, TensorRT, ONNX, OpenVINO, NVIDIA Jetson, Docker и другими технологиями, применяя их в проектах по распознаванию документов, детекции БПЛА и разработке систем реального времени. Руководил командами до 8 человек, обеспечивая эффективную реализацию проектов в области обработки данных и компьютерного зрения.

Системный аналитик с опытом более 4 лет, включая участие в проектах в сфере розничной торговли, финансовых систем и корпоративного ПО. Специализируется на сборе требований, проектировании бизнес-функционала, интеграции систем через API и подготовке документации. Имеет практику взаимодействия с заказчиком, подготовки ТЗ, создания прототипов и пилотирования функционала. Уверенно работает с BPMN/UML, SQL, Postman, Figma, Jira, Confluence. Быстро адаптируется к новым задачам, внимателен к деталям и ориентирован на качество.

Специалист саll-центра, окончила Южно-Российский государственный технический университет (Новочеркасский политехнический институт). Владею английским и немецким языками на уровне В1. Есть опыт работы с большим объёмом информации и СRМ-системами (Битрикс24), skillaz, а также c Microsoft Office/Google Workspace: Принимала участие в проектах в отраслях HRTech, FinTech & Banking, EdTech. Работала на проектах «КЦ Открытая Линия»(подбор персонала),«Ситистафф» (специалист по работе с клиентами): -Обработка входящих/исходящих звонков, информирование, помощь в решении вопросов -Ведение базы данных кандидатов и обновление информации -Проведение первичного телефонного интервью с кандидатами Координация собеседований между кандидатами и менеджерами -Работа с базами данных и CRМ- системами bitrix, skillaz -Работа c Microsoft Office/Google Workspace -Ведение отчетности Есть опыт и навыки телефонных переговоров, деловой переписки и коммуникации, расстановки приоритетов, тайм-менеджмента, подбора персонала, работы с большим объёмом информации, умения общаться с клиентом и стрессоустойчивости. Опыт работы более 3х лет

Роман — опытный QA-инженер с навыками работы в автотестировании. Обладает глубоким знанием языков программирования Python и JavaScript, а также инструментов автоматизации тестирования Cypress и Pytest. Имеет опыт работы на двух проектах: NDA и MERA. В рамках проекта NDA Роман занимался ручным и мобильным тестированием, функциональным, нефункциональным и регрессионным тестированием. Также он участвовал в планировании спринтов, оптимизации процессов тестирования и разработки, проводил собеседования для новых сотрудников. На проекте MERA Роман работал с тестовой документацией, составлял отчёты о состоянии тестирования, проверял верстку и соответствие дизайну. Он также активно участвовал в тестировании веб-приложений и реализовал систему автоматического тестирования. За время работы Роман показал себя как ответственный и профессиональный специалист, способный оптимизировать процессы тестирования и улучшать продукт в сотрудничестве с командой.

Я системный аналитик с коммерческим опытом работы 3 года 9 месяцев. Работал в продуктовых командах 7–10 человек по методологиям Agile (фреймворк Scrum, Kanban). Обладаю опытом сбора и анализа бизнес-требований, проектирования интеграций внешних систем (CRM, аналитика, трекинговые сервисы), разработки техническойдокументации (ТЗ, ФТ, НФТ, API-контракты, BPMN-диаграммы) и взаимодействия со стейкхолдерами. Работал над аналитическими системами, отчетностью по post-view конверсиям, конструкторами отчетов и веб-интерфейсами для анализа данных. Проводил A/B-тестирования продуктовых гипотез. Навыки: SQL, BPMN, UML, API (REST, SOAP), RabbitMQ, Kafka, PostgreSQL, MySQL, JSON, XML, Atlassian Jira, Confluence, Swagger, Postman и др.