Владимир Я. Java разработчик, Senior

ID 28634
ВЯ
Владимир Я.
Мужчина, 37 лет
Россия, Нижний Новгород, UTC+3
Ставка
3 896,1 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 20 июля 2025 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
Java разработчик
Грейд
Senior
Навыки
Agile
Apache Kafka
Architecture
assertj
AWS S3
BDD
CI/CD
Clean Architecture
Code Review
Confluence
DDD
DevOps
Docker
DRY
Framework
functional programming
Git
Gitlab CI
Gradle
Grafana
Groovy
gRPC
H2
hexagonal
Hibernate
Identity Server
IntelliJ IDEA
Java
Jira
JPA
Junit 4
JUnit 5
Kanban
KISS
Kubernetes
Liquibase
log4j2
Logback
MapStruct
Maven
Microservices
Mockito
modelmapper
MySQL
Nexus
PostgreSQL
Prometheus
RabbitMQ
REST
Scrum
SLF4J
SOAP
SoapUI
SOLID
Spring Boot
Spring Cloud
Spring Data
Spring Integration
Spring MVC
Spring Security
SQL
Swagger
TDD
Testing
WebSockets
WireMock
Yagni
библиотеки
Объектно-ориентированное программирование (ООП)
Работа с интеграциями
СУБД
Отрасли
FinTech & Banking
Media
Travel, Hospitality & Restaurant business
Главное о специалисте
Java-разработчик с 12-летним опытом создания и развития высоконагруженных back-end-систем в Fintech, E-commerce и медиа. Умею декомпозировать монолиты на микросервисы, проектировать архитектуру, применять принципы SOLID и DDD. Руководил запуском сервисов «с нуля», менторил стажёров, работал в кросс-функциональных международных командах. Быстро осваиваю новые технологии и активно делюсь экспертизой.
Проекты   (11 лет)
Платформа страховых и кредитных продуктов: переход с монолита (Java 8) на микросервисную архитектуру (Java 12) с развитием четырёх ключевых сервисов
Роль
Старший разработчик программного обеспечения
Обязанности
Состав команды проекта — архитектор, 6 backend-разработчиков, 3 QA-инженера, DevOps, BA, UI/UX-дизайнер Задачи Декомпозиция монолита на 12 микросервисов с использованием Spring Boot и Kafka Проект «Страхование»: реализация сервиса расчёта и оформления электронных полисов Проект «Сервис оповещений»: доставка уведомлений клиентам через Kafka, e-mail и SMS Проект «Watermark»: генерация цифровых подписей и водяных знаков для клиентских документов Проект «Личный кабинет агента»: back-end для страховых и кредитных агентов, интеграция внешних API Проектирование архитектуры совместно с архитектором, ведение ADR-документов в Confluence Настройка мониторинга (Prometheus + Grafana) и централизованного логирования (Graylog) Реализация асинхронной обработки через Kafka Интеграция облачного хранилища MinIO (совместимого с AWS S3) для хранения и обработки файлов PDF Работа в кросс-функциональной Scrum-команде, участие в code-review и технических митапах
Достижения
Запустил два микросервиса «с нуля» и вывел их в продакшн в течение двух спринтов Уменьшил время отклика основного страхового сервиса за счёт асинхронной обработки Kafka-сообщений Сократил технический долг при миграции на Spring Boot, повысив модульность и тестируемость кода
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, RabbitMQ, Docker, Spring Boot, Spring Security, Grafana, Kubernetes, Prometheus, Spring MVC, MinIo, Kafka, Java 8, Spring Cloud, Graylog, MSSQL, Spring Integration
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Май 2022 - По настоящее время  (3 года 3 месяца)
Заказы из банков ВТБ: «личное пространство» для сбора данных о клиентах и обработки банковских заявок
Роль
Старший разработчик программного обеспечения
Обязанности
Состав команды проекта — руководитель проекта, 3 backend-разработчика, QA-инженер Задачи Проектирование и реализация REST API для обработки заявок ВТБ Создание модуля «личное пространство» клиента: сбор, агрегация и хранение данных Внедрение gRPC для внутренней коммуникации сервисов Настройка RBAC-политик через Spring Security и OAuth2 Оптимизация SQL-запросы Проведение code-review, наставничество стажёров и подготовка методических материалов
Достижения
Вывел MVP «личного пространства» в пилот за 6 недель Снизил число критических ошибок после внедрения формализованного code-review
Стек специалиста на проекте
MySQL, REST, JSON, Spring Boot, Hibernate, Spring Security, Spring MVC, gRPC, Java 8
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Май 2022 - Сентябрь 2022  (5 месяцев)
Сервис домашнего кинотеатра: модуль рейтингов и аналитики просмотров для разных рынков
Роль
Java Developer
Обязанности
Состав команды проекта — тимлид, 4 backend-разработчика, 2 QA-инженера, DevOps Задачи Разработка REST-контроллеров и бизнес-логики модуля рейтингов Импорт и парсинг XML/Excel-файлов через Apache POI, рассылка отчётов бизнес-подразделениям Проектирование сущностей и DTO, интеграция MySQL и PostgreSQL через Spring Data Рефакторинг кода, устранение багов, покрытие тестами (JUnit 5, Mockito, WireMock) Реализация асинхронной обработки через RabbitMQ Миграция БД с использованием Liquibase
Достижения
Запустил механизм расчёта рейтингов как отдельный микросервис Настроил полноценный CI/CD-pipeline в GitLab CI, ускорив доставку релизов
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, RabbitMQ, MySQL, Docker, Spring Boot, Maven, Hibernate, Apache POI, Spring Security, Liquibase, Spring MVC, Kafka, Spring Data, Java 11, Gitlab CI
Отрасль проекта
Media
Период работы
Сентябрь 2020 - Май 2022  (1 год 9 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
НГТУ
Специальность
Technology of Mechanical Engineering, Process Engineer
Завершение учебы
2010 г.

Похожие специалисты

AI & Robotics • E-commerce & Retail • FinTech & Banking
КБ
Кирилл Б.
Санкт-Петербург
Java разработчик
Senior
4 025,97 Р/час
ActiveMQ
analyzer
Apache Kafka
AWS
CompletableFuture
Cucumber
explain
Flyway
Java Core
JUnit 5
+135

Выпускник математико-механического факультета СПбГУ с фундаментальной подготовкой в алгоритмах и системном программировании. За годы работы в Яндексе и X5 Tech спроектировал и вывел в прод десятки критически важных сервисов, руководя командами и формируя техническую культуру. В JetBrains создаю платформу MLOps, автоматизирующую инфраструктуру ML-экспериментов в AWS и GCP, совмещая глубокие знания Java-стека с DevOps-подходами. Эксперт в микросервисной и event-driven архитектуре, CI/CD и современном облачном стеке; умею превращать сложные требования в надёжные, масштабируемые решения. Рекомендации и сертификаты AWS Solutions Architect Associate GCP Associate CKAD Полуфиналист чемпионата мира по программированию ACM ICPC

Подробнее
FinTech & Banking • Government & Public Sector • HRTech
АС
Армен С.
Ереван
Java разработчик
Senior
4 110,32 Р/час
Agile
Angular
Apache Kafka
Maven
Apache Tomcat
apis
Architecture
AWS
BDD
CI/CD
+94

Я являюсь инженером-программистом, специализирующимся на Java и Kotlin. С глубоким пониманием принципов разработки программного обеспечения, я стремлюсь создавать надежные и масштабируемые решения, соответствующие потребностям бизнеса. Я уверен в силе четкой коммуникации как с членами команды, так и с заинтересованными сторонами, чтобы обеспечить их согласованность и эффективное достижение целей. Моя цель — непрерывно учиться и адаптироваться к новым технологиям и тенденциям в отрасли, что позволяет мне вносить эффективный вклад в любые проекты. 🚀 DevOps Я считаю, что текущие тенденции в отрасли требуют от разработчиков не только знания классических технологий бэкенда, но и дополнительных инструментов и практик. Поэтому я начал изучать DevOps. Мне очень нравится эта область, и я думаю, что она прекрасно дополняет разработку на Java и Kotlin. Навыки DevOps также чрезвычайно полезны как для команды, так и для общего успеха бизнеса. Я работал с несколькими эффективными архитектурными шаблонами в DevOps, такими как контейнеризация с использованием Docker и оркестрация с помощью Kubernetes. Также я использовал такие инструменты, как Helm для управления развертываниями Kubernetes, GitLab CI/CD для автоматизации конвейеров, а также Prometheus с Grafana для мониторинга и обеспечения наблюдаемости. Эти инструменты помогают создавать масштабируемые, надежные и поддерживаемые системы, что крайне важно для современных процессов разработки. 🤖🦾 AI Технологии Кроме того, современная эпоха требует не только сильных технических навыков, но и правильного подхода к использованию технологий искусственного интеллекта. Я считаю, что мы уже наблюдаем процесс фильтрации в отрасли — где все больше повторяющихся и рутинных задач автоматизируется. Благодаря ИИ многие задачи теперь могут выполняться меньшими, более эффективными командами. Этот сдвиг позволяет нам сосредоточиться на стратегическом мышлении, креативности и создании более умных решений. Важно, чтобы инженеры адаптировались, ос

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты