Наталья С. Системный аналитик, Middle

Стараюсь организовывать рабочий процесс прозрачно для всех участников проектной команды. Умею брать в работу задачи и нести ответственность за их выполнение.

Общий стаж: 15 лет Александр более семи лет в системном анализе, последний проект – разработка интеграционного слоя для комплекса приложений ВТБ-Инвестиций. Также есть опыт на проекте систем доступа приложений к общему аналитическому слою с метаданными. Ведёт процессы от этапа сбора требований до этапа тестирования функционала перед релизом. В работе использует BPMN, UML, Postman. Составлял спецификации и участвовал в проработке архитектур сервисов на REST и SOAP. Личные качества: самостоятельность, командность, открытость, ответственность. Ориентирован на качество реализованного продукта. Рассматривает проекты, где может совмещать бизнес и системный анализ, интересно развивать свою экспертизу в интеграциях.

Есть большой опыт в проведении лекций, вебинаров, стримов. Хобби: операторская работа, техническая журналистика Интересы: когнитивистика, биотех Опыт работы в IT - около 6 лет.

Java-разработчик с опытом работы на проектах в сфере FinTech & Banking и E-commerce & Retail. Участвовал в разработке инфраструктуры банковской системы: определял архитектуру проекта и подбирал технологический стек, разрабатывал систему авторизации, создавал решения на основе JWT, дорабатывал инструменты логирования, трассировки и мониторинга, проводил нагрузочное тестирование драйверов для работы с БД. Работал над проектом SmartApp Code — онлайн IDE для создания навыков голосового помощника. Рефакторил микросервисы, внедрял TestContainers, сопровождал и развивал сервисы платформы. Разрабатывал систему таргетированных уведомлений и гостевых заказов для сайта РЖД, оптимизировал алгоритм поиска пригородных поездов, внедрял кэширование через Redis и системы аудита. Создавал сервис обработки архивных запросов, систему обработки и сортировки оцифрованных документов, Android-приложение для инвентаризации с QR-кодами на Firestore, веб-клиент для аналитики и управления. Принимал участие в разработке AR-приложения на Unity, приложений на React Native и Flutter.

Сильный и опытный разработчик с профильным техническим образованием и степенью КТН. Опыт работы 15 лет. Работал на различных проектах от доставки дронами до платежной системы.

QA Engineer с 4-летним опытом, обладающий глубокими знаниями в области обеспечения качества программного обеспечения. Специализируется на проведении различных видов тестирования, включая функциональное, API, UI/UX, регрессионное, smoke-тестирование и тестирование на доступность, обеспечивая всестороннюю проверку продукта. Анна умеет разрабатывать и поддерживать комплексную тестовую документацию, включая тест-кейсы, чек-листы и отчёты, что позволяет систематически выявлять дефекты и обеспечивать прозрачность процесса тестирования. Она обладает навыками создания и использования Postman коллекций для автоматизации API тестирования, значительно сокращая время и повышая эффективность проверок. Отличается умением быстро адаптироваться к новым проектам, технологиям и инструментам, таким как Jira, Confluence, Zephyr, Postman, Qase.io и DevTools.

Павел Свиридов — Data Scientist с опытом разработки и внедрения аналитических решений в крупные производственные и инфраструктурные проекты. Его специализация охватывает полный цикл построения и продакшн-внедрения ML-моделей, а также стратегическое развитие аналитических систем и руководство командами. Среди его достижений — реализация масштабных проектов с применением ML, внедрение более десяти информационных систем в бизнес-процессы компании, снижение годовых издержек на десятки миллионов рублей, а также ликвидация технического долга, приведшая к росту стабильности и скорости разработки. Павел ориентирован на внедрение современных технологий, оптимизацию процессов и повышение точности прогнозных решений. Он уверенно работает как в роли технического исполнителя, так и в роли лидера команды. Ключевые компетенции: · Полный цикл разработки ML-моделей: от сбора данных до мониторинга в продакшене · Построение предиктивной аналитики, прогнозирование, классификация, регрессия · Обработка, агрегация и визуализация данных: Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn · Интеграция моделей и API в инфраструктуру с помощью Docker и Kubernetes · Мониторинг и сопровождение через Grafana и лог-аналитику · Управление командами аналитиков, стратегическое планирование, KPI-контроль · Оптимизация бизнес-процессов через внедрение информационных систем · SQL- и Python-скриптинг, работа с базами: Oracle, PostgreSQL, DBeaver · Инструменты: Git, GitLab, Oracle Developer, DBeaver, Grafana, Jupyter · ML-библиотеки: Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost