Александр К. Data инженер, Senior

В Data с 2021 года, коммерческий опыт Data Engineer более 4 лет. Занимался тестированием ETL процессов, написанием автотестов и инструментов для тестирования в команде из 6 ETL QA инженеров. Занимался разработкой и внедрением фреймворка DQ для проверки качества данных в команде из 13 DQ инженеров. Также разрабатывал ETL процессы для построения витрин для дальнейшего анализа и выявления аномалий при сравнении данных из разных источников. Ключевые навыки: SQL, Python, Apache Spark, Hadoop, S3, Apache Airflow, Parquet, Kafka, ETL, ClickHouse, Trino, Git, CI/CD, Системный анализ, Тестирование (Data Quality), РСУБД (ClickHouse, Greenplum, Oracle, PostgreSQL), XML, JSON, Data Analysis, Big Data, DWH, Docker, Apache Hive, Apache Iceberg, Soda Core, Pytest, BI, SAS, Git, CI/CD, BI, Jira, Confluence

Кирилл — data-инженер из Ростова-на-Дону. Обладает опытом работы на проектах в сферах FinTech & Banking, Government & Public Sector и E-commerce & Retail. На проекте для компании из сферы FinTech & Banking занимался обработкой больших объёмов информации, анализом данных, разработкой дата-пайплайнов и организацией data quality. Использовал Python, bash, Hadoop, Greenplum, PL/pgSQL, Atlassian, Jupyter, Hue, Hive, Airflow, Superset, Power Bi, PySpark, Pandas, PyArrow. Для государственной компании разрабатывал детальный слой и строил витрины, писал пайплайны по доставке и обработке данных. Использовал Python, Apache Airflow, Git, Posgresql. В качестве python-разработчика для госструктуры создавал скрипты для автоматизации бизнес-процессов и администрирования оборудования, а также писал процедуры для баз данных. В работе использовал Python, Bash, FastAPI, Sqlalchemy, ansible, postman, Git, pgsql, Linux, Docker, Prometheus, Grafana и др. Опыт работы на позиции python-разработчика включал аналитику данных и контроль data quality, разработку скриптов по автоматизации и эксплуатацию измерительной техники. Использовал Python, bash, MySQL, Postgresql, Astra Linux, SecretNet. На последнем месте работы в сфере E-commerce & Retail занимался интеграцией реляционных и нереляционных источников, настройкой мониторинга и алертинга, нормализацией и очисткой данных. Работал со стеком из MongoDB, Postgres, S3, YandexCloud, Greenplum, Python, SQL, Ni-Fi, Airflow, Kafka, k8s, Jenkins, Github, ELK, Grafana, Vault.

Даниил — Data инженер уровня Senior из Сочи, Россия. Специализируется на работе с большими данными, имеет опыт работы в отраслях FinTech & Banking и E-commerce & Retail. Ключевые навыки включают Apache AirFlow, Apache NiFi, Apache Spark, Bash, Big Data, CI/CD, ClickHouse, DBT, Docker, DWH, ETL, Git, GitLab CI, Hadoop, Hive, Kafka, Kubernetes, Linux, PostgreSQL, PySpark, Python, RabbitMQ, Redis, SQL, Trino и другие. Имеет высшее образование по специальности «Информатика и вычислительная техника» и среднее профессиональное образование по направлению «Информационная безопасность телекоммуникационных систем» Сибирского Государственного Университета Телекоммуникаций и Информатики. Опыт работы на проектах: - В роли Data Engineer Team Lead участвовал в нескольких проектах банка (с августа 2020 года), где занимался разработкой архитектурных решений, управлением командой, планированием задач, ревью кода, разработкой ETL процессов поставки данных в DWH, оптимизацией производительности и другими задачами. - В роли Data Engineer работал над проектом по хранению данных и технической поддержке пользователей в компании из сферы E-commerce & Retail (апрель — август 2019 года), где выполнял задачи по технической поддержке пользователей, обслуживанию вычислительной техники, обучению сотрудников и ревью.

Роман — опытный Data-инженер уровня Middle+ с опытом работы более 4 года. Он обладает широким спектром навыков в области разработки и аналитики данных, включая знание Python, PostgreSQL, Apache AirFlow, GreenPlum, SQL, Git, Docker, Kafka, Hadoop, Oracle, ETL, DWH, PySpark, Jira, Hive, Clickhouse, Data, MySQL, BI, API, FastAPI, Pl/SQL, MongoDB, Redis, Spark, Apache Spark, Bash, Confluence, GitLab CI/CD, Grafana, HDFS, CI/CD, GitLab, oozie, Scala, Akka, HTTP, REST, Jenkins, Jupyter Notebook. Роман работал над проектами в таких отраслях, как медиа, телекоммуникации, логистика и транспорт, финтех и банкинг. На проектах он занимался созданием и поддержкой ETL-конвейеров, рефакторингом кода, настройкой мониторинга и алертинга, проектированием решений для DWH и разработкой REST API. Опыт Романа включает работу в IT-компании, где он участвовал в создании изолированной среды разработки для аналитиков, а также в телекоммуникационной компании, автомобильном бизнесе и банке. В последнем проекте он разработал витрину данных, которая сэкономила компании порядка 80 млн рублей в квартал.

Дмитрий — опытный Java-разработчик уровня Senior. Он специализируется на разработке микросервисных приложений, имеет опыт работы с различными фреймворками и инструментами, такими как Apache, Docker, Framework, Git, Graylog, Hibernate ORM, Java Spring, Kafka, Kubernetes, Maven, PostgreSQL, Rancher, REST, SQL, Zookeeper и другими. Дмитрий участвовал в проектах по разработке микросервисов для учёта маркировки лекарственных препаратов и мониторинга за ходом строительства объектов. В его обязанности входило написание кода, рефакторинг и оптимизация, разработка юнит- и интеграционных тестов, взаимодействие с аналитиками и проведение код-ревью. Ответственный, коммуникабельный, прекрасный командный игрок.

.NET Framework C# SQL Git ADO.NET ООП PostgreSQL FirebirdSQL Windows Forms LINQ Kendo UI Kendo MVC JS jQuery

QA FullStack-специалист, тестировщик со знанием языков программирования. Опыт работы на проектах в сфере LifeStyle — 4 года 11 месяцев. На позиции Middle QA Engineer тестировала требования и dev/stable стенды, API backend и интеграции с другими сервисами. Оформляла тест-кейсы и чек-листы, обнаруживала, документировала и отслеживала дефекты, оценивала задачи. Работала с GitLab, PostgreSQL, SQL, Postman и другими инструментами. Выполняла ручное тестирование (функциональное, регрессионное, интеграционное), помогала готовить тестовую документацию для автоматизации тестирования. Самостоятельно погружалась в сложную бизнес-логику и архитектуру высоконагруженных проектов.

Специалист с опытом работы в сфере ИТ уже более семи лет, в течение которых участвовала в разработке трех успешных программных проектов с нуля в таких областях, как финтех, розничная торговля и недвижимость, в командах от 5 до 16 человек. В ходе своей карьеры выполняла несколько кросс-функциональных ролей, таких как менеджер проекта, системный аналитик, бизнес-аналитик, прокси-владелец продукта, с акцентом на аналитические задачи. Обширный опыт в сборе, идентификации, документировании, утверждении и приоритизации различных типов требований, а также в разработке и контроле программных решений и взаимодействий между людьми для их выполнения. Обладает большим опытом в разработке функций продукта с нуля, а также в поддержке и развитии уже работающих продуктов.