АТ
Александр Т.
Мужчина, 26 лет
Россия, Краснодар, UTC+3
Ставка
3 468,09 Р/час
вкл. НДС 5% (128.57 Р)
Специалист доступен с 31 июля 2025 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
Python разработчик
Грейд
Навыки
Отрасли
Знание языков
Английский — B1
Главное о специалисте
Александр — Senior Python разработчик из Краснодара. Специализируется на разработке серверной части сервисов, имеет опыт работы с Django, FastAPI, litestar, а также с базами данных (PostgreSQL, MySQL). Владеет навыками работы с асинхронным программированием (asyncio), микросервисами (Celery, gRPC), интеграциями (REST API, GraphQL), CI/CD и контейнеризацией (Docker, Docker Compose).
Участвовал в разработке проектов в области RnD и E-commerce & Retail. Среди проектов — сервисы по обработке медицинских данных, парсингу социальных сетей, рерайтингу контента, а также интернет-магазины. Занимался полной разработкой серверной части сервисов, внедрением микросервисов, оптимизацией производительности и масштабируемости. Имеет опыт работы с командами от 4 до 13 человек.
Проекты
(4 года 11 месяцев)
1. Микробиология - сервис-приложение. 2. Гистология - сервис по обработке анализов участвовал с нуля. 3. Ревматология - сервис по обработке медицинских показаний
Роль
Senior Python developer
Обязанности
Описание проекта: Микробиология - сервис-приложение. Гистология - сервис по обработке анализов участвовал с нуля. 3. Ревматология - сервис по обработке медицинских показаний
Обязанности:
1 проект
1. Добавил GraphQL, для гибкости и эффективности работы. Сделал гибкий обработчики запросов, для обмена данными между клиентом и сервером.
2. Добавил динамическое разделение пользователей на роли, модифицировав библиотеку(graphene).
3. Для единообразия и качества кода, внедрил линтеры (Flake8, Mypy, Isort, pre-commit), тем самым повысив его поддерживаемость и читабельность.
4. Добавил интеграции с системами по REST API, это обеспечило синхронизацию данных.
5. Занимался рефакторингом, дополнением, модификацией кодовой базы с целью увеличения производительности.
6. Сделал гибкие и адаптивные ручки дашбордов – позволив пользователям гибко настраивать отображение.
7. Покрытие Unit-тестами, для минимизации ошибок, с использование PyTest, factoryboy.
8. Сделал систему ручек GraphQl, с глубокими фильтрами для Дашбордов на Frontend.
9. Сделал систему выгрузки дневных данных по Дашбордам в S3, с возможностью подгрузки.
10. Реализовал архивации больших данных в S3, с автоматической настройкой и выборкой пользователем.
11. Настроил и реализовал систему горячего кеша для ручек.
2 проект
1. Отвечал за полную разработку серверной части сервиса.
2. Реализовал обработку крупных изображений, разбивая их на чанки(небольшие куски). Это улучшило эффективность загрузки, и уменьшило нагрузку на сервер.
3. Улучшил передачу больших данных в нейросеть, это дало быструю передачу данных с возможностью дальнейшего масштабирования.
4. Наладил работу Celery, настроил задачи между несколькими воркерами. Это дало увеличение производительности сервиса.
5. Внедрил отслеживания времени проведённого пользователем на странице, для анализа поведение пользователей.
6. Добавил "Swagger", для генерации документации API, это повысило взаимодействие между командами.
7. Интегрировал нейронные сети посредством gRPC.
8. Работа с базами данных: PostgreSQL (оптимизация запросов, проектирование схем)
3 проект
1. Разработка серверной части сервиса для обработки медицинских данных поступаемые от врачей.
2. Для единообразия и качества кода, внедрил линтеры (Flake8, Mypy, Isort, pre-commit), тем самым повысив его поддерживаемость и читабельность.
3. Интегрировал нейронные сети посредством gRPC.
4. Сделал систему статусов для объектов, связанных с нейронными сетями. Это облегчило отслеживание процесса обработки.
5. Внедрил docker-compose для ускорения запуска проекта в локальной и удаленной среде.
Размер команды: 13+
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Git, Docker, Python, GraphQL, Celery, ClickHouse, Базы данных, FastAPI, gRPC, Unit testing, Django Rest Framework, Flow.js, Jaeger, Django, Redis, CI/CD, DRF, S3, Нереляционные БД (NoSQL), litestar, asyncio
Отрасль проекта
RnD
Период работы
Июнь 2023 - По настоящее время
(2 года 2 месяца)
1. Сервис по парсингу Telegram, VK участвовал с нуля. 2. Сервис Аналитиков. 3. Интернет магазин
Роль
Senior Python developer
Обязанности
Обязанности:
1 проект
Отвечал за рефакторинг проекта и создании нового функционала, изменение старого. В результате работы, проект был улучшен. Добавлены следующие изменения:
1. Перевел серверную часть(Backend)(Python) на асинхронщину(asyncio), это привело к увеличению скорости обработки данных.
2 Часть проекта реализовал на GO для парсинга соц сетей
3. Переработал архитектуру проекта, внедрил ООП.
4. Интегрировал UnitTest, pytest, для обеспечения высокого качества кода. Это привело к снижение ошибок в работе приложения.
5. Добавил линтеры(flake8, mypy, isort) для стандартизации кода, использовал pre-commit для git, для поддержания чистоты кода, тем самым улучшив его читаемость.
6. Внедрил CI/CD, тем самым упростив работу команды, ускорив процесс запуска тестов(UnitTest) и линтеров.
7. Интегрировал poetry в проект для удобной работы с зависимостями.
8. Добавил и оптимизировал работу RabbitMQ для работы с микросервисами.
2 проект
Задача была переписать и улучшить моменты, которые изначально не были учтены. В результате работы, проект был улучшен. Добавлены следующие изменения:
1. Переписал проект с использованием многослойной архитектуры(луковичной), внедрил ООП подходы. Это улучшило читаемость, поддерживаемость и расширяемость.
2. Разработка Backend(FastApi) сопровождалась документированием кода и процессов работы. Что упростило взаимодействие между разработчиками, повысило прозрачность разработки для заказчика.
3. Добились хорошей скорости загрузки, обработки данных. Что повысило юзабильность для пользователей.
4. Разделил проект на микросервисы, каждый отвечал за свою зону ответственности. Это улучшило эффективность приложения.
5. Настроил среду разработки, используя линтеры(flake8, mypy, и тд), pre-commit для git.
6. Интегрировал poetry в проект для удобной работы с зависимостями.
7. Реализовал механизм автоматического деплоя(CI/CD), с внедрение проверки Unit-тестов. Это позволило выявлять ошибки до его запуска на продакшн-сервере.
8. Внедрил механизм мониторинга(Graphana) и логирования(ELT).
3 проект
1. Собрал backend для крупного интернет-магазина на FastAPI, с учетом высокой нагрузки и планируемого масштабирования.
2. Внедрение луковичной архитектуры и ООП. Это позволилось быстро развивать проект, и не занимало много времени для новых разработчиков/
3. Использование паттернов проектирования, таких как адаптер – для систем интеграции, абстрактная фабрика – для быстрого переключения, singleton – глобальные настройки в другом месте и других.
4. Сервис разрабатывался модульным образом, для обеспечения гибкости и отключения неиспользуемых элементов.
5. Покрытие Unit-тестами, для минимизации ошибок, с использование PyTest, factoryboy.
6. Внедрение линтеров (flake8, mypy, isort) для стандартизации кода проекта.
7. Интегрировал poetry в проект для удобной работы с зависимостями.
8. Внедрение интеграций с сервисами.
Размер команды: 5-10
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, RabbitMQ, Git, Docker, Python, Go, GraphQL, Celery, ClickHouse, Базы данных, SQLAlchemy, FastAPI, gRPC, Unit testing, Flow.js, Django, CI/CD, GOlang, pre-commit, Linter, Нереляционные БД (NoSQL), litestar, asyncio
Отрасль проекта
RnD
Период работы
Январь 2023 - Июнь 2023
(6 месяцев)
1. Сервис по рерайтингу контента между социальными сетями. 2. Сервис по просмотру видео-контента
Роль
Python developer
Обязанности
Описание проекта: 1. Это сервис по наполнению и редактированию контента в социальный сетях в автоматическом режиме по настройкам пользователя. Сервис наполняет контентом социальные сети. Пользователь авторизовывается, настраивает, указывает откуда будет браться контент, куда публиковаться, как редактироваться. После чего в автоматическом режиме парсит контент, обрабатывает его, и производит публикацию контента в группу/профиль. 2. Сервис по просмотру видео-контента.
Обязанности:
1 проект
1. Отвечал за полную разработку серверной части сервиса.
2. Реализация Frontend сайта, с использованием Vue.
3. Добавил "Swagger", для генерации документации API, это повысило взаимодействие между командами.
4. Внедрение микросервисов для парсинга данных с социальных сетей.
5. Реализация парсинга контента по настройкам пользователя.
6. Добавил функционал который уникализировал текст, видео, фото, добавляя разные эффекты.
7. Разработка функционала для публикации контента в определенное время.
2 проект
В мои задачи входило, разработать сервеную часть Backend(Django) с нуля, включая:
1. Реализовал умную сортировку данных.
2. Внедрение удобного поиска данных с исплользованием ElasticSearch.
3. Отображение фильмов, комментарии, чат и генерацию опросов.
4. Реализовал функционал наполнения контента в автоматическом режиме, используя Celery(Redis).
5. Добавил анализа данных, который предоставлял релевантную информацию о фильмах и сериалах.
6. Я провел оптимзиацию и перенес frontend на Webpack, а CSS - на SCSS.
7. Добавил оптимизацию JavaScript(Vue), что повысило эффективность работы сервиса.
8. Настроил CI/CD для автоматического развертывания и запуска всех тестов, линтеров(flake8, mypy, isort, black).
Размер команды: 7+
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Git, Docker, Python, GraphQL, Webpack, Nuxt.js, Celery, ClickHouse, Базы данных, FastAPI, gRPC, Django Rest Framework, Flow.js, Django, Redis, CI/CD, DRF, Нереляционные БД (NoSQL), litestar, asyncio
Отрасль проекта
RnD
Период работы
Февраль 2022 - Январь 2023
(1 год)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Донецкий национальный технический университет
Специальность
Прикладная информатика (ИНФ), Разработчик
Завершение учебы
2024 г.