Александра К. UX исследователь, Middle+

ID 2812
АК
Александра К.
Женщина
Россия, Санкт-Петербург, UTC+3
Ставка
2 597,4 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 2 января 2026 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
UX исследователь
Грейд
Middle+
Навыки
Figma
Adobe Illustrator
Adobe Photoshop
XMind
Wireframe
Miro
Конкурентный анализ
Google Workspace
CJM
Проведение глубинных интервью
Проведение опросов (анкетирование)
Юзабилити-экспертиза
Разработка сценариев использования
Анализ пользовательских интерфейсов
Анализ целевой аудитории
Карточная сортировка
Рекомендации по улучшению интерфейса
Формирование отчетов исследований
Функциональные карты
JTD
User Stories
Отрасли
E-commerce & Retail
EdTech
Logistics & Transport
Travel, Hospitality & Restaurant business
Знание языков
Английский — B1
Главное о специалисте
Я специализируюсь на планировании и проведении UX-исследований (юзабилити-тестирования, глубинные интервью, юзабилити-аудиты). Так же у меня есть опыт руководства командой UX исследователей. Опыт работы в сфере UX более 3 лет.
Проекты   (4 года 5 месяцев)
Юзабилити-исследование для сервиса обучения английскому языку детей NovaKid
Роль
UX исследователь
Обязанности
–Изучение сайта компании и предметной области UX-анализ 3-х конкурентов в Италии –Фиксация удачных и неудачных паттернов взаимодействия пользователей с сайтами конкурентов на доске Миро –Разработка гипотез о проблемах в интерфейсе –Фиксация гипотез о проблемах в интерфейсе на доске Миро –Разработка опросника для серии глубинных интервью –Разработка сценария юзабилити-тестирования –Разработка макетов для обсуждения с респондентами лучших решений –Разработка анкеты для отбора респондентов, гугл-формы для поиска респондентов и текста объявления для поиска респондентов –Разработка протокола и гугл-формы для юзабилити-тестирования –Перевод всех материалов на английский язык
Период работы
Апрель 2022 - По настоящее время  (3 года 6 месяцев)
UX-анализ конкурентов по подключению услуг для крупных сотовых операторов РФ и СНГ на трех платформах (десктоп, мобильная версия сайта, приложение)
Роль
UX исследователь
Обязанности
–Сбор и изучение информации по проекту: выявление бизнес-целей с приоритетами, анализ целевой аудитории, изучение предметной области –Разработка ключевого персонажа –Разработка сценариев аудита –Проведение юзабилити-аудита для 8 операторов на доске Miro –Разработка отчета и бэклога с классификацией проблем по результатам аудита –Составление рекомендаций по каждой выявленной проблеме –Разработка презентации с результатами UX-анализа
Период работы
Февраль 2022 - Апрель 2022  (3 месяца)
Подготовка юзабилити-тестирования для мобильного приложения для блогеров
Роль
UX исследователь
Обязанности
–Сбор и изучение материалов проекта –Разработка документов, включающих в себя информацию о целевой аудитории сервиса и бизнес-задачах –Разработка списка гипотез о проблемах в прототипе приложения –Подбор метрик для оценки успешности выполнения заданий юзабилити-тестирования –Подготовка скрипта тестирования –Подготовка гугл-формы и протокола для проведения тестирования
Период работы
Февраль 2022 - Март 2022  (2 месяца)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Да
Дипломы и сертификаты
Юрист 2019 г.
Курс повышения квалификации “UX-исследователь” 2022 г.
Образование
Высшее
Учебное заведение
Государственная морская академия им. адмирала С.О. Макарова, “Правовое обеспечение деятельности водного транспорта”
Специальность
Юрист
Завершение учебы
2019 г.
Дополнительное
Учебное заведение
Ментор: Основатель кафедры графического дизайна СПГХПА им. А.Л. Штиглица - Филиппов Максим Викторович
Специальность
Графический дизайн
Завершение учебы
2020 г.
Дополнительное
Учебное заведение
Ментор: Дизайн-директор Цифрового корпоративного банка Сбер - Никита Герасимов
Специальность
UX/UI design
Завершение учебы
2021 г.
Дополнительное
Учебное заведение
Ю-эксперт
Специальность
Курс повышения квалификации “UX-исследователь”
Завершение учебы
2022 г.

Похожие специалисты

FinTech & Banking
КН
Карина Н.
Москва
UX исследователь
Senior
3 311,69 Р/час
Miro
Проведение глубинных интервью
Конкурентный анализ
CJM
Юзабилити-экспертиза
Анализ пользовательских интерфейсов
Формирование отчетов исследований
MS Office
Рекрутинг респондентов
Анализ целевой аудитории
+40

Карина — UX-исследователь уровня Senior из Москвы. Специализируется на исследованиях в области FinTech & Banking. Имеет высшее образование по специальности «психология и педагогика» (РГАУ-МСХА им К. А. Тимирязева), а также дополнительное образование в области UX-исследований (Яндекс Практикум) и UX/UI-дизайна (UpRock School). Владеет английским языком на уровне B2. Имеет опыт работы в качестве UX/CX-исследователя в агентстве продуктового опыта с мая 2023 года по август 2025 года (общая продолжительность работы на проектах — 2 года 4 месяца). В рамках проекта участвовала в b2b2e-проектах в сфере банкинга, организовывала и проводила качественные и количественные исследования, обрабатывала и анализировала результаты, формулировала рекомендации для команды. Проводила глубинные интервью, usability-тесты, массовые опросы, конкурентный анализ, first-click тесты, строила CJM. Представляла результаты исследований, проводила брейнштормы, обучала коллег и проводила воркшопы.

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

EdTech • RnD • Social Networking • Urban technology
МГ
Михаил Г.
Новозыбков
Golang разработчик
Middle+
3 532,31 Р/час
Работа с базами данных
Математический анализ
HTML5
Grafana
fiber
Gin
Gitlab CI
Разработка
Программное обеспечение
Базы данных
+49

Михаил — Golang-разработчик уровня Middle+. Имеет высшее образование по направлениям «Программируемые мобильные системы» и «Физика и ИТ». Владеет русским языком на уровне C2, английским — на уровне B1. Имеет опыт работы на следующих проектах: - корпоративный децентрализованный мессенджер (Social Networking): разработка и поддержка backend-части мессенджера с использованием микросервисной архитектуры на Golang и gRPC; - распределённое хранилище объектов (Urban technology): участие в создании распределённого объектного хранилища на Kubernetes; - система мониторинга солнечного оборудования (RnD): разработка высоконагруженных систем мониторинга для клиентского оборудования (солнечные панели) на Golang; - парсер динамических данных (EdTech): реализация парсера данных с динамическим контентом; - мобильное приложение для внутренних продуктов компании (Social Networking): разработка SSO-сервиса на gRPC и OTP-сервера для двухфакторной аутентификации. ДОПОЛНИТЕЛЬНАЯ ИНФОРМАЦИЯ - Небольшой опыт работы с Frontend (React, Flutter). - Опыт работы с Agile/Scrum. Общая продолжительность работы на проектах — 3 года 8 месяцев.

Подробнее
BioTech, Pharma, Health care & Sports • E-commerce & Retail • Urban technology
АХ
Андрей Х.
Гродно
ML разработчик
Middle+
4 196,36 Р/час
PostgreSQL
Git
MySQL
Docker
Elasticsearch
Python
Bash
Go
Linux
MongoDB
+27

- Инженер машинного обучения с опытом работы более 4-х лет, специализирующийся на разработке и внедрении передовых моделей машинного обучения. Обладает опытом в Python, TensorFlow, PyTorch, Keras и Scikit-learn, с пониманием обработки и визуализации данных с использованием NumPy, Pandas и Matplotlib. - Эксперт в области глубокого обучения, обработки естественного языка, компьютерного зрения и предиктивного анализа, со способностью улучшать функции продукта и операционную эффективность. Имел опыт оптимизации моделей с помощью предварительной обработки данных, создания признаков и настройки гиперпараметров. - Владеет навыками развертывания моделей с использованием Docker и Git, обеспечивающий масштабируемые и эффективные процессы машинного обучения. Знаком с Jupyter Notebooks для прототипирования и MLflow для управления жизненным циклом. - Демонстрирует сильные аналитические навыки, умело извлекающий инсайты из данных. Тесно сотрудничает с межфункциональными командами для интеграции решений искусственного интеллекта в программные системы. - Постоянно стремится к обучению и освоению новых методов в области машинного обучения, искусственного интеллекта и науки о данных с целью стимулировать инновации и улучшать результаты.

Подробнее