Александра К. UX исследователь, Middle+

Константин — UX-исследователь с опытом работы в отрасли ит-консалтинг. Он обладает навыками проведения глубинных интервью, юзабилити-экспертизы и анализа пользовательских интерфейсов. Также он умеет работать с инструментами MS Office, Adobe Photoshop и Miro. Константин участвовал в проекте UL в роли UX-исследователя. За время работы он проводил юзабилити-тестирования, выявлял проблемы, определял их критичность и частотность, а также составлял рекомендации по их устранению.

Я специализируюсь на проведении юзабилити-исследований (аудита, юзабилити-тестирования, глубинных интервью и опросов) для цифровых продуктов. Психолог.

Я специализируюсь на подготовке и проведении юзабилити-исследований (аудита, юзабилити-тестирования, анализа конкурентов, глубинных интервью и опросов, построении CJM) для цифровых продуктов. У меня есть опыт руководства командой исследователей. Я жила и работала несколько лет за границей, что дало мне возможность поднять и поддерживать мой уровень знания английского языка на высоком уровне. Работаю в сфере IT более 4-х лет.

Я специализируюсь на проведении юзабилити-исследований (аудита, юзабилити-тестирования, глубинных интервью и опросов) для цифровых продуктов. Так же у меня есть опыт руководства командой UX-исследователей. В сфере UX и маркетинговых исследований работаю уже 3 года.

Алексей — UX-исследователь уровня Senior из Москвы. Специализируется на проведении UX-исследований, анализе пользовательских интерфейсов и разработке новых продуктов. Имеет опыт работы в отраслях EdTech, E-commerce & Retail, GameDev, FinTech & Banking. Участвовал в проектах: - Uchi.ru (EdTech): полное ведение проектов, встраивание процесса исследований в разработку продукта, создание дизайн-исследования, написание скриптов для качественников и опросов для количественников, анализ и подведение итогов, презентация отчётов. - Группа компаний ПИК (PropTech): проведение юзабилити-тестирований, глубинных интервью, количественных и качественных исследований, создание новых инструментов для упрощения пользовательского пути, проведение конкурентного анализа рынка. - Агима (Agency): проведение очных юзабилити-тестирований и глубинных интервью, подготовка сводных отчётов, перевод структуры каталога сайта или приложения в формат карточек и проведение карточной сортировки, подготовка описания структуры каталога. - Т-Банк (FinTech & Banking): проведение качественных и количественных исследований, составление опросников и планов интервью, составление выводов по результатам исследований и презентация их заказчикам. Общая продолжительность работы на проектах — 5 лет.

Дмитрий — опытный JavaScript-разработчик с более чем 8-летним опытом работы в сфере IT. Он специализируется на разработке фронтенд-приложений, используя современные технологии и инструменты, такие как React, Redux, TypeScript, Next.js и другие. Дмитрий работал над различными проектами, включая интернет-магазины, сервисы по автоматизации рекрутинга, сайты-музеи и внутренние системы крупных компаний. На каждом проекте он выполнял широкий спектр задач, таких как разработка и сопровождение проектов, написание кастомного кода, разработка интерфейсов, взаимодействие с другими членами команды и многое другое. В своей работе Дмитрий придерживается принципов чистого кода и использует методологию БЭМ для разработки фронтенда. Он также активно участвует в процессе код-ревью и помогает новым членам команды адаптироваться к проекту.

Валерий — опытный специалист по Data Science с навыками работы в области машинного обучения, аналитики и моделирования. Обладает глубоким пониманием алгоритмов и инструментов, таких как Python, SQL, Apache AirFlow, XGBoost, LightGBM и другие. Валерий успешно работал на проектах в различных отраслях, включая логистику, финансы, электронную коммерцию, телекоммуникации и медиа. На каждом проекте он выполнял широкий спектр задач, связанных с анализом данных, машинным обучением, разработкой и внедрением моделей, а также общением с бизнесом и менторством младших специалистов. Опыт Валерия включает работу в качестве ведущего специалиста по машинному обучению и аналитике в компании KazanExpress, где он внедрил инструменты А/В анализа, создал матрицу компетенций для performance review сотрудников и разработал систему рекомендаций товаров. Также он работал старшим специалистом по машинному обучению в Альфа-Банке, где внедрил рекомендательную систему партнёров клиентам банка и систему повышенного кэшбэка. В X5 Group Валерий занимался предсказанием суммарных трат клиентов и внедрял рекомендательную систему категорий товаров в продуктовом ритейле. Кроме того, он реализовал рекомендательную систему в мобильном приложении Мегафона и строил прогнозные модели для Upgrade и Upsell. Также Валерий имеет опыт преподавания на платформе GeekBrains, где проводил лекции и семинары по Python и анализу данных. Дополнительное образование - BigData Team, bigdatateam.org. Практический курс по большим данным, 2020 - Построение выводов по данным, Coursera (Яндекс и МФТИ), специализация «Машинное обучение и анализ данных», 2020 - Прикладные задачи анализа данных Coursera (Яндекс и МФТИ), специализация «Машинное обучение и анализ данных», 2020 - How to Win a Data Science Competition: Learn from Top Kagglers Coursera (ВШЭ), Advanced Machine Learning Specialization, 2019 - Обучение на размеченных данных, Coursera (Яндекс и МФТИ), специализация «Машинное обучение и анализ данных», 2019 - Математика

Опытный фронтенд-разработчик с более чем 5 годами коммерческой практики. Руководил командой, вел проект от идеи до релиза. Работал на международных продуктах и в крупных компаниях. Фокус на ценность для бизнеса и пользователей. Проектирую устойчивую архитектуру, упрощаю поддержку, ускоряю разработку и онбординг. Улучшаю не только код, но и командные процессы. Вдохновляюсь AI — активно тестирую и внедряю инструменты в реальную разработку. Писать можно сразу в телеграм: @pavelrub7