АУ
Артем У.
Мужчина, 21 год
Россия, Москва, UTC+3
Ставка
3 766,23 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 15 сентября 2025 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
QA авто
Грейд
Навыки
Отрасли
Знание языков
Английский — B1
Главное о специалисте
Опыт работы 4+ лет
Специалист по автоматизации тестирования с фокусом на разработку надёжных и поддерживаемых автотестов (UI, API, e2e), работу с реляционными БД, CI/CD, нагрузочное тестирование и анализ производительности. Имею опыт построения автотестовой архитектуры с нуля, внедрения best practices, менторства и участия в командной разработке. Проактивен, критически мыслю, умею выявлять уязвимости и нестабильности систем, работаю с микросервисной архитектурой в Kubernetes-кластере.
Работаю преимущественно с Python (OOP, Pytest), Playwright и Selenium. Опыт взаимодействия с Kafka, ClickHouse, PostgreSQL. Понимаю основы работы распределённых систем, REST/gRPC API, участвовал в CI/CD (GitLab CI). Использую мониторинг (Grafana, Kibana), трассировку логов и работу с продакшеноподобными стендами.
Проекты
(4 года 8 месяцев)
B2B Portal / Client File Buffer
Роль
Automation QA Engineer
Обязанности
Компания: НБКИ (Национальное Бюро Кредитных Историй)
Описание:
Работал в двух продуктовых SCRUM-командах. Первый проект — B2B Portal, сервис для банковских учреждений, позволяющий проверять кредитную историю клиентов. Второй — Client File Buffer (CFB), высоконагруженный микросервисный компонент буферизации и передачи клиентских данных между банковскими системами и ядром.
Обязанности:
- Разработка UI и API автотестов (REST/gRPC) с использованием Pytest, Selenium, Playwright
- Нагрузочное тестирование с Locust, выявление деградаций при пиковых нагрузках
- Настройка и сопровождение CI/CD процессов в GitLab: автозапуски, smoke-проверки
- Тестирование микросервисов через Kubernetes/Rancher, анализ логов в Kibana
- Покрытие автотестами новых сервисов, проектирование структуры фреймворка
- Поддержка документации в Allure TestOps: тест-планы, чек-листы, матрицы покрытия
- Работа с брокерами сообщений Apache Kafka — чтение и симуляция сообщений
- Обработка SQL-запросов через PostgreSQL, ClickHouse, анализ данных
- Интеграция с бизнес-командами, активная коммуникация с Dev, аналитиками и архитекторами
Достижения
Достижения:
- Инициировал и выполнил полный рефакторинг тестового фреймворка: повышение стабильности CI и отказоустойчивости
- Разработал систему генерации тестовых данных для UI и API-тестирования
- Провёл нагрузочное тестирование сервиса CFB, выявил критическую точку отказа
- Настроил имитационную модель продакшен-потоков данных на тестовом стенде
- Обучал младших инженеров: проводил онбординг, code review, консультации по Pytest/Playwright
- Оптимизировал пайплайны CI/CD: ускорение, распараллеливание, стабильный smoke
- Участвовал в выявлении проблем безопасности: анализ логики передачи токенов и доступа к API
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Docker, Python, Kibana, Selenium, Grafana, Kubernetes, Pytest, ClickHouse, ClickUp, Requests, Rancher, Kafka, Playwright, Locust, Gitlab CI, Allure TestOps, Page Object Model, grpcgo
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Ноябрь 2021 - По настоящее время
(3 года 11 месяцев)
SaaS-платформа аналитики
Роль
Fullstack QA Engineer
Обязанности
Описание:
Разработка и поддержка B2B-аналитической платформы с микросервисной архитектурой. Интенсивное использование API, работа с большими объёмами данных, Kafka и ClickHouse.
Обязанности:
- Разработка и поддержка e2e автотестов (UI и API)
- Написание сценариев тестирования взаимодействия сервисов через Kafka
- Настройка и использование Selenoid в Kubernetes окружении
- Тестирование и валидация данных в ClickHouse и PostgreSQL
- Разработка автотестов с Playwright и SQLAlchemy
- Использование Bamboo CI, Bitbucket Pipelines
- Разбор логов и метрик через Grafana
Достижения
- Ускорил выполнение e2e тестов на 40% за счёт оптимизации фикстур и структуры сценариев
- Настроил полноценные smoke-тесты и включил их в CI
- Внёс вклад в фреймворк: шаблоны кейсов, утилиты, переиспользуемые компоненты
- Совместно с Dev выявлял проблемы в Kafka-маршрутизации и работе консьюмеров
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Apache Kafka, Python, Postman, Bitbucket, Swagger, Kubernetes, Selenoid, Pytest, ClickHouse, SQLAlchemy, Requests, Rancher, Playwright, Bamboo
Отрасль проекта
Telecom
Период работы
Январь 2021 - Сентябрь 2021
(9 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
МГТУ им. Н.Э. Баумана, Москва
Специальность
Факультет робототехники и комплексной автоматизации
Завершение учебы
2024 г.
