Александр П. Редактор

Автор и редактор коммерческих текстов. Пишу и редактирую тексты для сайтов, блогов, лендингов, рассылок и социальных сетей. В копирайтинге уже около десяти лет. В основном я работаю с твёрдыми нишами и пишу для IT-сферы. Мои темы — стартапы и бизнес, технологии и сервисы, электронный документооборот и автоматизация процессов, ритейл и e-commerce, интернет-маркетинг и digital-образование. Моё портфолио по статьям: https://docs.google.com/document/d/11FXCz39dG_7vG_PhJUavvUAwj1Wu8oQgdgJw7b0z-ik/edit?tab=t.0#heading=h.8yosypra1ph7 Общее портфолио: https://docs.google.com/document/d/12LW--wqdFjldQr5Saj103Yn0fDc3JGhmo--nMAY7aDs/edit?tab=t.0#heading=h.8yosypra1ph7

— 6,5 лет общего опыта работы с текстами — 4,5 года опыта работы с рекламными текстами для Telegram и IG, по ТЗ и в свободном формате — Более 120 кейсов рекламы крупных компаний, в т. ч. Сбера, Тинькофф, сервисов Яндекса и так далее — 2,5 года опыта работы с другими авторами, в вузе, на фрилансе и в PR-агентстве — 2 года опыта в создании текстов для e-mail рассылок, лендингов, блогов, сайтов — Опыт написания и редактирования текстов разных форматов: от коротких описаний на 200-500 символов до полноценных постов и лонгридов — Умение работать с готовыми ТЗ и составлять их самостоятельно — Навык быстро и легко подстраиваться под нужный ToV. — Умение давать корректную обратную связь копирайтерам, контролировать их работу Дополнительно: — Обладаю развитыми soft skills — Интересуюсь сферой доказательной психологии: читаю книги и научные статьи по теме, сама нахожусь в терапии — Умею проводить фактчекинг, отличать надёжные источники информации от ненадёжных — Быстро учусь, не боюсь задавать вопросы — Уровень английского языка — B2: могу легко найти, прочитать и перевести нужную информацию в зарубежных источниках — Ориентируюсь в трендах медиа и социальных сетей, в новостной повестке — Изучаю английский и немецкий языки — В свободное время пишу художественные тексты и веду личные страницы в соцсетях

Павел Свиридов — Data Scientist с опытом разработки и внедрения аналитических решений в крупные производственные и инфраструктурные проекты. Его специализация охватывает полный цикл построения и продакшн-внедрения ML-моделей, а также стратегическое развитие аналитических систем и руководство командами. Среди его достижений — реализация масштабных проектов с применением ML, внедрение более десяти информационных систем в бизнес-процессы компании, снижение годовых издержек на десятки миллионов рублей, а также ликвидация технического долга, приведшая к росту стабильности и скорости разработки. Павел ориентирован на внедрение современных технологий, оптимизацию процессов и повышение точности прогнозных решений. Он уверенно работает как в роли технического исполнителя, так и в роли лидера команды. Ключевые компетенции: · Полный цикл разработки ML-моделей: от сбора данных до мониторинга в продакшене · Построение предиктивной аналитики, прогнозирование, классификация, регрессия · Обработка, агрегация и визуализация данных: Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn · Интеграция моделей и API в инфраструктуру с помощью Docker и Kubernetes · Мониторинг и сопровождение через Grafana и лог-аналитику · Управление командами аналитиков, стратегическое планирование, KPI-контроль · Оптимизация бизнес-процессов через внедрение информационных систем · SQL- и Python-скриптинг, работа с базами: Oracle, PostgreSQL, DBeaver · Инструменты: Git, GitLab, Oracle Developer, DBeaver, Grafana, Jupyter · ML-библиотеки: Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost

Кирилл — опытный Python-разработчик с грейдом Middle. Он обладает широким спектром технических навыков, включая работу с Python, PostgreSQL, Django, MongoDB и другими инструментами. Кирилл имеет опыт работы в различных отраслях, таких как AgroTech, AI & Robotics и FoodTech. На своих проектах он занимался разработкой сервисов для фермеров, HR-сервисов с использованием искусственного интеллекта и мобильных приложений для пользователей и курьеров. В компании Skipp Кирилл участвовал в разработке сервиса для фермеров. В компании TalentSync он был основным разработчиком бэкенд-части на Django. В Broniboy Кирилл взаимодействовал с бэкендом, который обслуживал несколько подразделений компании. Кирилл обладает отличными коммуникативными навыками, умеет слушать других, эффективно работает с людьми, на каждом проекте показывает высокий уровень ответственности, обучаемости и готовности к изменениям.

Опыт в сфере: информационная безопасность Софт: очень милая, рассказывает подробно про процессы, готова общаться и отвечать на все вопросы. Немного волнуется и не очень уверена в себе. Начинает уверенно говорить, когда ее спрашиваешь про задачи на проектах.

Николай — опытный Java-разработчик. Он обладает навыками работы с GitLab CI, Nginx, Confluence, Apache Kafka, Spring Boot, GitLab, Jira, Elasticsearch, JavaScript, Keycloak, Kibana, Liquibase, RabbitMQ, REST, Traefik и другими инструментами. Николай участвовал в разработке веб-приложения для эффективного взаимодействия с сервисом МДЛП (Мониторинг движения лекарственных препаратов), который является частью системы «Честный знак». Также он работал над приложением для планирования различных мероприятий с учётом занятости сотрудников в электронных календарях. Кроме того, Николай занимался разработкой ПО для автоматизации составления медицинских заключений рентгенологов. На проектах Николай выполнял разработку REST API на Java с использованием Spring Framework, настройку CI/CD для автоматической сборки и развёртывания приложений через Docker, интеграцию SSO Keycloak для аутентификации и работы пользователя в системе, настройку HTTPS и перенаправление запросов с помощью Traefik.