Михаил К. Системный аналитик, Senior

ID 27779
МК
Михаил К.
Мужчина, 49 лет
Россия, Москва, UTC+3
Ставка
4 110,32 Р/час
вкл. НДС 5% (152.38 Р)
Специалист доступен с 2 октября 2025 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
Системный аналитик
Грейд
Senior
Навыки
Управление бизнес-процессами
Agile Project Management
Archimate
Atlassian
BPMN
business studio
Camunda
Confluence
Enterprise Architect
ERP
Figma
Jira
JSON API
Kafka
MongoDB
MySQL
PostgreSQL
Postman
Python
REST API
SQL
Swagger
TOGAF
Бизнес-моделирование
Бизнес-процессы
Организационное проектирование
Подготовка и проведение презентаций
Программное обеспечение
управление
XML
Scrum
Agile
Apache
atlas
ClickHouse
Data
Data Lake
debezium
flink
governance
GreenPlum
Iceberg
S3
данных
1С:Предприятие
B2G
Protobuf
опыт проектирования
PlantUML
ER Diagram
ESB
Git
Отрасли
EdTech
FinTech & Banking
RnD
Urban technology
Знание языков
Русский — C2
Английский — B1
Главное о специалисте
Fullstack аналитик Бизнес и системный аналитик, опыт full-cycle (проекты: ERP, fintech, производство, коммерция, наука)
Проекты   (21 год 11 месяцев)
АО "Астрономический научный центр"
Роль
Ведущий системный-аналитик
Обязанности
Описание бизнес-процессов компании, начиная с общей архитектуры (стратегические карты, оргструктура, справочники основных объектов управления) Формирование функциональных и системных требований к разработке корпоративной информационной системы Оптимизация процессной модели Работа с микросервисной архитектурой и REST API Разработка и интеграция блокчейн-модуля для учёта решений и фиксации ключевых событий через smart-контракты Интеграция блокчейн-сети с основными сервисами через REST-микросервисы Валидация и тестирование решений Разработка технической документации (ТЗ, Use Cases, User Stories) 1. Опыт в фин проектах небольшой (1 проект) 2. Разрабатывал многослойные архитектуры с четким разделением доменов, создавал UML-диаграммы и sequence-диаграммы для ключевых сценариев. 3. Проектировал и сопровождал клиентские мобильные приложения (iOS/Android) и REST-веб-сервисы в составе микросервисной экосистемы. 4. Интегрировал системы через REST и SOAP, настраивал топики Kafka и ESB-шину для обмена событиями. 5. Работал с PostgreSQL, MySQL, ClickHouse и MongoDB, подбирая СУБД под требования производительности и консистентности. 6. Пишу SQL-запросы средней и сложной сложности для аналитики, отчетов и миграции данных. 7. Проектировал микросервисы с учетом масштабируемости, отказоустойчивости и версионирования API. 8. Описывал и моделировал BPMN-процессы, проводил декомпозицию на юз-кейсы и требования. 9. Профессионально тестировал API в Postman и SoapUI, автоматизировал прогон сценариев. 10. Реализовывал спецификации через OpenAPI, настраивал OAuth 2.0 для безопасного доступа. 11. Формировал принципы построения микросервисных платформ: контрактный дизайн, наблюдаемость, CI/CD. 12. Постоянно ищу улучшения, инициирую архитектурные обсуждения и проактивно решаю возникающие риски. 13.Создавал корпоративный Data Lake на S3 + Iceberg, реализовывал CDC-конвейер (Debezium → Kafka → Flink), внедрял Data Governance с каталогом данных на Apache Atlas. Также работал с PostgreSQL, Greenplum, ClickHouse и обеспечивал качество и отслеживание происхождения данных. В АО «Астрономический научный центр» я проектировал систему управления средствами наблюдения для Роскосмоса - это масштабная корпоративная система с микросервисной архитектурой и многоуровневой моделью данных. Взаимодействие с подсистемами строилось через стандартизированные API (в том числе gRPC и protobuf), а также включало регламентированное управление ролями, метаданными и жизненным циклом объектов - по сути, функционально аналогично многим решениям уровня 1С:Предприятие. Система разрабатывались в сегменте B2G с учётом требований к ИБ, отказоустойчивости и аудиту. В рамках работы в АО «Астрономический научный центр» я участвовал в создании дата-продукта, представляющего собой корпоративное хранилище данных уровня Data Lake для обработки телеметрии и данных наблюдений с различных сенсоров, отслеживающих космические объекты. Основные элементы дата-продукта: Слой хранения: S3 + Apache Iceberg Потоковая обработка: Debezium - Kafka - Flink Мета-описание и управление схемами: Apache Atlas Стандартизация API микросервисов по AsyncAPI Данный продукт обеспечивал доставку и обогащение данных в near real-time режиме и использовался как основа для аналитических панелей и принятия оперативных решений. Также в рамках проекта была реализована логистическая подсистема, предназначенная для: управления перемещением оборудования и сенсоров между площадками, обеспечения нормативных маршрутов доставки, регистрации состояний, транспортировок, хранения. Я разрабатывал процессы в BPMN (Camunda) и проектировал API между модулями управления логистикой, складом и административной системой.
Достижения
Цель - обеспечить прозрачность и неизменность процедур обоснования решений топ-менеджмента Решение: 1. Развернуть private-blockchain на Hyperledger Fabric с узлами в ЦОД заказчика 2. Написать smart-контракт для записи хэшей утверждённых документов и временных меток 3. Реализовать REST-микросервис, который при финальном утверждении документа отправляет транзакцию в реестр и возвращает ID записи 4. Добавить в интерфейс СППР возможность просмотра истории утверждений с верификацией из блокчейна Результат - аудиторский отчёт по циклам принятия решений формируется автоматически, время проверки сокращено на 40 %, риски фальсификации сведены к нулю Организовал работу 4 аналитиков и 6 разработчиков, синхронно развивая требования и код Создал корпоративный Data Lake (PostgreSQL | S3 | Apache Iceberg), внедрил Data Governance через Apache Atlas Реализовал конвейер Debezium-Kafka-Flink, сократив задержку доставки данных до нескольких минут Сформировал каталог метаданных с трассировкой происхождения и автоматическим обнаружением схем Стандартизировал коммуникацию микросервисов (REST, gRPC) и описания через AsyncAPI Сконструировал многоуровневую архитектуру: бизнес-контур, системный слой, концептуальные/логические/физические модели данных
Стек специалиста на проекте
Validation, UML, Postman, опыт проектирования, JSON, XML, Git, MongoDB, Redis, IDEF0, Kafka, fabric, Solidity, Archimate, TOGAF, B2G, Swagger, Docker, BPMN, Protobuf, ESB, PlantUML, hyperledger, ER Diagram, RabbitMQ, Testing, REST API, businessstudio, Microservices, Microservice Architecture, 1С:Предприятие, User Stories, Camunda, PostgreSQL
Отрасль проекта
Urban technology
Период работы
Сентябрь 2022 - Июнь 2025  (2 года 10 месяцев)
К-технологии
Роль
Руководитель проекта
Обязанности
Описание бизнес-процессов компании, начиная с общей архитектуры (стратегические карты, оргструктура, справочники основных объектов управления) Формирование функциональных и системных требований к разработке корпоративной информационной системы Оптимизация процессной модели Работа с микросервисной архитектурой и REST API Разработка и интеграция блокчейн-модуля для учёта решений и фиксации ключевых событий через smart-контракты Интеграция блокчейн-сети с основными сервисами через REST-микросервисы Валидация и тестирование решений Разработка технической документации (ТЗ, Use Cases, User Stories) Создавал корпоративный Data Lake на S3 + Iceberg, реализовывал CDC-конвейер (Debezium → Kafka → Flink), внедрял Data Governance с каталогом данных на Apache Atlas. Также работал с PostgreSQL, Greenplum, ClickHouse и обеспечивал качество и отслеживание происхождения данных. В «К‑технологиях» я разрабатывал и координировал создание систем управления для силовых структур. Архитектура была близка к системам класса СЭД/ERP: строгие регламенты, разграничение прав, криптографические требования, обязательность формирования аудит-трейсов и работа с нормативными данными. Систему можно сравнить с SAP по глубине контроля и степени формализации процессов. Система разрабатывались в сегменте B2G с учётом требований к ИБ, отказоустойчивости и аудиту. Цель - обеспечить прозрачность и неизменность процедур обоснования решений топ-менеджмента Решение: 1. Развернуть private-blockchain на Hyperledger Fabric с узлами в ЦОД заказчика 2. Написать smart-контракт для записи хэшей утверждённых документов и временных меток 3. Реализовать REST-микросервис, который при финальном утверждении документа отправляет транзакцию в реестр и возвращает ID записи 4. Добавить в интерфейс СППР возможность просмотра истории утверждений с верификацией из блокчейна
Достижения
Цель - обеспечить прозрачность и неизменность процедур обоснования решений топ-менеджмента Решение: 1. Развернуть private-blockchain на Hyperledger Fabric с узлами в ЦОД заказчика 2. Написать smart-контракт для записи хэшей утверждённых документов и временных меток 3. Реализовать REST-микросервис, который при финальном утверждении документа отправляет транзакцию в реестр и возвращает ID записи 4. Добавить в интерфейс СППР возможность просмотра истории утверждений с верификацией из блокчейна Результат - аудиторский отчёт по циклам принятия решений формируется автоматически, время проверки сокращено на 40 %, риски фальсификации сведены к нулю Запустил блокчейн-модуль на Hyperledger Fabric для неизменного журнала бизнес-решений и автоматического аудита Разработал комплекс RBAC, JWT, LDAP, SSO, 2FA по требованиям ФЗ-152 Определил криптографические политики: TLS 1.3, ГОСТ Р 34.10-2012, хранение ключей в HashiCorp Vault Сконструировал функциональную, системную и многоуровневую модели данных с полной прослеживаемостью требований Снизил операционные риски фальсификации сведений до 0%, обеспечив целостность ауди­т-трейсов Запустил блокчейн-модуль на Hyperledger Fabric для неизменного журнала бизнес-решений и автоматического аудита Разработал комплекс RBAC, JWT, LDAP, SSO, 2FA по требованиям ФЗ-152 Определил криптографические политики: TLS 1.3, ГОСТ Р 34.10-2012, хранение ключей в HashiCorp Vault Сконструировал функциональную, системную и многоуровневую модели данных с полной прослеживаемостью требований Снизил операционные риски фальсификации сведений до 0%, обеспечив целостность ауди­т-трейсов
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, RabbitMQ, Git, Docker, XML, JSON, BPMN, UML, Postman, REST API, MongoDB, Swagger, 1С:Предприятие, IDEF0, Protobuf, Camunda, ESB, Kafka, Solidity, Archimate, TOGAF, Redis, ER Diagram, fabric, опыт проектирования, hyperledger, B2G
Отрасль проекта
Urban technology
Период работы
Июнь 2021 - Август 2022  (1 год 3 месяца)
Обнинскоргсинтез
Роль
Ведущий системный аналитик
Обязанности
Интеграция WMS: автоматизация процессов приёмки, хранения и отгрузки через Warehouse Management System, синхронизация данных с ERP. Листинг товаров на сайте: разработка каталога с обновлением наличия и цен в реальном времени через REST API. Логистика в ритейле: оптимизация маршрутов доставки, настройка SLA/KPI, мониторинг транспортных партнёров. Описание As Is/To Be бизнес-процессов складских и логистических операций, GAP-анализ (BPMN). Проектирование и внедрение блокчейн-сети на Hyperledger Fabric для трекинга партий сырья. Подготовка ТЗ, тестирование, запуск в продуктиве. Информационная безопасность. Собирал и формализовал требования по информационной безопасности от бизнеса и службы безопасности. Описывал модели доступа - кто и к каким данным может иметь доступ, какие действия разрешены. Также проверял соответствие требованиям законодательства, в том числе 152-ФЗ (персональные данные), и участвовал в согласовании политик хранения и обработки данных. На уровне задач — прорабатывал юзер-стори с ограничениями по ролям, участвовал в проектировании маршрутов согласования, где важен контроль изменений. Разработчики и админы дальше реализовывали эти требования, а я контролировал соответствие при тестировании. Координировал сертификацию Интерфейса OOS с Росфинмониторингом для приёма карт Visa/Mastercard. Способность устанавливать критерии готовности задач (DOR), доработок и продуктов (DOD) Работа с дата-продуктами и логистическими проектами Миграции Oracle на PostgreSQL с полным маппингом конфигураций. Могу описать настройки системы расчёта тарифов в Oracle и сопоставить их с новой платформой
Достижения
Развивал розничную сеть: запуск и сопровождение >40 точек продаж, стандарты обслуживания, POS-интеграция ERP → касса: настроил сквозную передачу заказов и остатков между 1С:ERP и 1С:Розница, сократил ошибки учёта на 30 % ABC/XYZ-анализ ассортимента и just-in-time пополнение складов → оборачиваемость выросла на 18 % CRM + программа лояльности: сегментация клиентов, персональные офферы, рост повторных покупок на 22 % Омниканал: связал e-commerce, click-&-collect и офлайн-продажи, единый KPI-дашборд для коммерческого блока 1. Развернул private-blockchain с узлами в приёмном цехе, лаборатории, складе. 2. Написал смарт-контракты для фиксации операций по партиям. 3. Реализовал веб-сервис для сканирования QR-кодов и проверки статуса. Результат: снижение ошибок учёта на 25%, ускорение расследования несоответствий на 50%. 4.Внедрил модуль авторизации Way4 для онлайн-продаж химреактивов, обеспечил 24/7 обработку транзакций 5.Настроил SSL-шифрование каналов обмена между веб-сайтом OOS и платёжным шлюзом банка 6.Перенёс опыт банковского эквайринга на настройку бонусных карт и сертификатов сети OOS 7.Организовал кросс-функциональную команду аналитиков и девелоперов в проекте OOS 8.Подготовил детальный ТЗ на интеграцию POS-терминалов OOS с внутренней шиной на базе Way4 9.Оптимизировал запросы к БД заказов OOS – ускорил отчёты о транзакциях на 30 % 10.Спроектировал REST-API для связи интернет-магазина OOS и платёжного ядра Way4
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Git, Docker, XML, JSON, BPMN, UML, Postman, Oracle, REST API, MongoDB, Swagger, Camunda, ESB, PlantUML, Kafka, OpenAPI, ER Diagram, fabric, миграции, hyperledger, настройка, Конфигурации
Отрасль проекта
RnD
Период работы
Март 2019 - Июнь 2021  (2 года 4 месяца)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Дипломы и сертификаты
GeekBrains, Системный анализ, 2022 г.
IDS Sheer (Aris), Бизнес-аналитик (Aris) 2005 г.
Школа бизнеса Росгосстрах, Андеррайтер 2000 г.
Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова 2000 г.
Образование
Высшее
Учебное заведение
Российская академия народного хозяйства и государственной службы
Специальность
Стратегический менеджмент
Завершение учебы
2002 г.
Высшее
Учебное заведение
Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет)
Специальность
Факультет АСУ, инженер-системотехник,
Завершение учебы
1997 г.

Похожие специалисты

E-commerce & Retail • FinTech & Banking • HRTech • Media
МА
Михаил А.
Тула
Системный аналитик
Senior
3 246,75 Р/час
REST
SOAP
GraphQL
WebSockets
OpenAPI
Swagger
OAuth
JWT
JSON
XML
+164

Михаил — системный аналитик уровня Senior из Тулы. Специализируется на анализе и проектировании систем с использованием различных технологий и методологий. Имеет опыт работы в отраслях FinTech & Banking, HRTech, E-commerce & Retail, Media. Участвовал в разработке масштабируемой системы выявления фрод-активности на основе AI и анализа поведения устройств, где провёл аудит архитектуры антифрод-платформы и сформировал техническое видение масштабируемой системы обработки до 10 млн событий в сутки. Принимал участие в создании цифровой платформы для поиска вакансий и специалистов в области беспилотных систем, где разработал архитектуру API-слоя между UI, ML-модулями и микросервисами. Работал над внутренней платформой для автоматизации инженерных и закупочных процессов в производственной компании, где провёл аудит бизнес-процессов проектирования и закупки, зафиксировал узкие места и предложил улучшения. Также участвовал в разработке in-house платформы для автоматизации работы редакции: от хранения и обработки материалов до публикации контента. Общая продолжительность работы на проектах — 6 лет 11 месяцев.

Подробнее
BioTech, Pharma, Health care & Sports • FinTech & Banking • LifeStyle • Urban technology
РК
Руслан К.
Москва
Системный аналитик
Senior
2 857,14 Р/час
бизнес
Программное обеспечение
Разработка
Jira
Confluence
BI
API
Power BI
REST
Работа с интеграциями
+174

- Владение системами ERP (SAP, 1C), Microsoft Office, Adobe Photoshop, Keynote, C#, iMovie, iThink, JavaScript, HTML, PHP, системы Confluence, Jira Software, Visio - Владение основами реляционных баз данных MySQL - Владение основами Python - Навыки работы с Git - Навыки работы по Agile (Kanban, Scrum), каскадной системе - Владение системами моделирования бизнес-процессов (Power BI, Tableau, Qlik) - Владение навыками моделирования бизнес процессами IDEF0, eEPC, BPMN, Flowchart - Имею опыт деловой переписки на английском и русском языках - Навыки работы посредством 44, 223, 323, 152-ФЗ - Навыки написания Технических заданий - Владение анализа данных - Знание стандартов BABOK, BPM CBOK, ГОСТ - Навыки работы в продуктах Atlassian (Jira Software, Confluence, Trello, Bamboo) - Умение быстро ориентироваться в различных предметных областях - Желание изучать новые предметные области и требования к процессам - Понимание места аналитика в процессе разработки ПО, опыт работы в проектной команде - Опыт написания документации и проектирования моделей данных и бизнес-процессов - Коммуникабельность, ответственность, собранность, ориентация на результат и профессиональный рост, умение эффективно работать в режиме многозадачности, высокая обучаемость и нацеленность на конечный результат

Подробнее
E-commerce & Retail • FinTech & Banking • HRTech • Logistics & Transport • Telecom
АП
Анна П.
Москва
Системный аналитик
Senior
3 766,23 Р/час
Agile
apache hive
API
Archimate
BPMN
C4 Model
Chart.js
ClickHouse
Confluence
Data Flow Diagrams (DFD)
+82

Я системный аналитик с более чем 6-летним опытом в сфере финтеха, коммерческих проектов и разработки сложных информационных систем. За время своей работы я принимала участие в создании и развитии высоконагруженных решений, интеграционных платформ и корпоративных систем, начиная с этапа анализа требований до сопровождения внедрения и тестирования. Я обладаю уверенными компетенциями в системном анализе, проработке REST/SOAP API, проектировании микросервисной архитектуры, работе с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ), базами данных (PostgreSQL, ClickHouse, Tarantool), а также визуализации процессов (BPMN, UML). У меня есть практический опыт программирования и анализа данных с использованием Python (Pandas, NumPy), что позволяет мне эффективно взаимодействовать с data-инженерами и участвовать в построении data-intensive решений. Мои проекты включали внедрение адаптеров H2H, разработку интеграционных хранилищ данных для банков, поддержку CRM-системы Siebel для крупных авиакомпаний, создание интернет-порталов для управления трудозатратами и ресурсов, системы динамического ценообразования, единую платформу авторизации и интеграцию различных мастер-систем. Я обладаю техническим мышлением, умею говорить на языке бизнеса и IT, и всегда стремлюсь искать оптимальные и масштабируемые решения. Уверена, что мой опыт и навыки помогут вашей команде реализовать амбициозные задачи и достигать бизнес-целей быстрее. Буду рада рассказать подробнее о своих кейсах и обсудить, чем могу быть полезна вашей компании.

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты