МЛ
Максим Л.
Мужчина, 22 года
Россия, Санкт-Петербург, UTC+3
Ставка
2 103,89 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 16 августа 2025 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
Golang разработчик
Грейд
Навыки
Отрасли
Главное о специалисте
Разрабатываю микросервисные backend-системы на Go с использованием Kafka, RabbitMQ и PostgreSQL. Уверенно применяю принципы DDD, Clean Architecture и практики CI/CD. Пишу unit и e2e-тесты, веду Swagger/OpenAPI и godoc-документацию. Быстро адаптируюсь к новой команде, налаживаю коммуникацию и решаю задачи в условиях высокой неопределённости.
Проекты
(4 года 5 месяцев)
GetMeGit
Роль
Golang Developer
Обязанности
Описание проекта
Сервис потоковой обработки и аналитики данных на базе микросервисной архитектуры. Реализует сбор, обработку и агрегацию событий реального времени для платформы бизнес-решений
Стек проекта
Golang, Gin, Fiber, goroutines, channels, Protobuf, gRPC, REST API, Swagger/OpenAPI, PostgreSQL, Redis, GORM, sqlx, gormigrate, Kafka, RabbitMQ, Docker, Docker Compose, Kubernetes, Helm, NGINX, Prometheus, Grafana, Loki, GitLab CI/CD, JWT, TLS/SSL
Состав команды проекта
2 Backend-разработчика, 1 DevOps, 1 QA, 1 Product Manager
Задачи
Проектировал и реализовывал микросервисы на Go (Gin, Fiber) с REST и gRPC API, используя goroutines и channels для параллельной обработки запросов
Интегрировал Kafka и RabbitMQ для потоковой и очередной обработки событий
Разрабатывал схемы Protobuf и поддерживал Swagger/OpenAPI спецификации
Оптимизировал запросы к PostgreSQL и Redis с помощью GORM, sqlx и индексов
Настраивал контейнеризацию с Docker, Docker Compose и деплой в Kubernetes; создавал Helm-чарты и конфигурировал NGINX как ingress-контроллер
Внедрял мониторинг сервисов через Prometheus и Grafana, профилировал производительность с pprof
Настраивал GitLab CI/CD пайплайны, реализовывал JWT-аутентификацию и TLS/SSL termination
Проводил миграции схемы с gormigrate и автоматизировал ревизии баз данных
Поддерживал техническую документацию с godoc и swaggo; применял DDD, Clean Architecture и Agile/Scrum процессы
Достижения/результаты
Повысил устойчивость системы после внедрения ретраев и circuit-breaker в gRPC клиентах
Сократил время выполнения сложных SQL-запросов благодаря оптимизации схемы и индексации
Упростил деплой и масштабирование сервисов после перехода на Helm-чарты
Повысил читаемость и поддержку кода за счёт рефакторинга и внедрения шаблона Clean Architecture
Улучшил качество релизов через автоматизацию Code Review и расширение тестового покрытия
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, RabbitMQ, Docker, REST API, Swagger, Grafana, Kubernetes, Nginx, Prometheus, JWT, Protobuf, gRPC, GORM, Helm, Kafka, Coroutines, SQLx, Docker Compose, Loki, Redis, GOlang, Gin, TLS/SSL, GitLab CI/CD, OpenAPI, Channels, fiber, gomigrate
Отрасль проекта
RnD
Период работы
Май 2024 - По настоящее время
(1 год 4 месяца)
WebSymmetry
Роль
Go/Python Developer
Обязанности
Описание проекта
CRM-система для управления юридическими услугами и взаимодействием с клиентами. Поддерживает полный цикл обработки запросов — от первичного обращения до аналитических отчётов
Стек проекта
Golang, Python, Gin, REST API, gRPC, Swagger/OpenAPI, PostgreSQL, Redis, sqlx, RabbitMQ, Docker, Docker Compose, GitLab CI/CD, Grafana, Prometheus, WebSockets, JWT, TLS/SSL, S3
Состав команды проекта
3 Backend-разработчика, 1 Frontend, 1 QA, 1 Project Manager
Задачи
Проектировал архитектуру CRM на Go с использованием Gin и MVC, разделял домены согласно DDD
Реализовывал REST API и gRPC-шлюз для внешних сервисов, описывал спецификации в Swagger/OpenAPI
Интегрировал PostgreSQL и Redis, писал SQL-запросы и оптимизировал индексы через sqlx
Настраивал Docker, Docker Compose и GitLab CI/CD для непрерывного развертывания
Разрабатывал Telegram-бота и WebSockets-каналы для уведомлений клиентов
Подключал RabbitMQ для очередей задач и S3-хранилище для документов
Создавал отчёты и панели метрик в Grafana, настраивал сбор данных Prometheus
Обеспечивал безопасность через JWT-аутентификацию и TLS/SSL termination
Достижения/результаты
Повысил стабильность платформы после контейнеризации и автоматизации пайплайнов
Сократил время отклика CRM благодаря оптимизации запросов и кешированию в Redis
Улучшил пользовательский путь за счёт внедрения Telegram-бота и WebSockets уведомлений
Стандартизировал API и упростил интеграции благодаря подробным Swagger-спецификациям
Повысил прозрачность процессов с помощью метрик и дашбордов в Grafana
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, RabbitMQ, Docker, Python, REST API, Swagger, Grafana, Prometheus, JWT, gRPC, SQLx, Docker Compose, Redis, GOlang, Gin, WebSockets, S3, TLS/SSL, GitLab CI/CD, OpenAPI
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Апрель 2021 - Апрель 2024
(3 года 1 месяц)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Национальный государственный университет физической культуры, спорта и здоровья им. П. Ф. Лесгафта (Санкт-Петербург)
Специальность
Тренерский факультет, Педагогика
Завершение учебы
2025 г.