МО
Мaгoмед О.
Мужчина, 3 года
Россия, Назрань, UTC+3
Ставка
2 805,19 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 30 июня 2025 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
Golang разработчик
Грейд
Навыки
Отрасли
Главное о специалисте
Backend-инженер, специализирующийся на Go и высоконагруженных распределённых системах. Опыт оптимизации баз данных, внедрения event-driven-архитектур и кеширующих слоёв. Разрабатываю чистый, поддерживаемый код и быстро осваиваю новые технологии. Интересуюсь автоматизацией процессов и улучшением архитектуры сервисов. Открыт к сложным инженерным задачам и внедрению инновационных решений.
Проекты
(4 года 6 месяцев)
GetMeGit
Роль
Golang-разработчик
Обязанности
Описание проекта — развитие платформы онлайн-продаж компьютерных комплектующих и сервиса кастомных сборок ПК
Стек проекта — Go, Gin, gRPC, REST API, PostgreSQL, Redis, Kafka, Docker, Kubernetes, Prometheus, Grafana, GitLab CI/CD
Состав команды проекта — тимлид, 4 backend-разработчика, 3 frontend-разработчика, 2 QA-инженера, 1 DevOps
Задачи
Проектирование и разработка микросервисов для сохранения и обмена пользовательскими сборками ПК
Разработка gRPC- и REST API-интерфейсов для взаимодействия микросервисов и фронтенда
Оптимизация структуры данных и индексов в PostgreSQL для сокращения времени обработки заказов
Реализация кеш-сервиса конфигураций на Redis и асинхронной проверки складских остатков через Kafka
Создание системы веб-хуков с поставщиками для мгновенного обновления данных о товарах
Контейнеризация сервисов в Docker и настройка CI/CD-пайплайнов в GitLab CI/CD
Инструментирование сервисов метриками OpenTelemetry, сбор метрик Prometheus и дашбордов Grafana
Обеспечение высокой доступности платформы и горизонтального масштабирования в Kubernetes
Достижения/результаты
Существенно сократил время обработки заказов благодаря глубокой оптимизации базы данных
Повысил актуальность данных о наличии товаров посредством веб-хуков
Снизил нагрузку на основные сервисы, внедрив кеширование сборок и асинхронные процессы
Улучшил пользовательский опыт через сервис проверки совместимости компонентов
Повысил отказоустойчивость платформы в периоды пиковых нагрузок благодаря масштабированию микросервисов
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Docker, Go, REST API, Grafana, Kubernetes, Prometheus, gRPC, Kafka, Redis, Gin, GitLab CI/CD
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Октябрь 2022 - По настоящее время
(2 года 9 месяцев)
ООО «АВТОСТАТ»
Роль
Golang-разработчик
Обязанности
Описание проекта — аналитическая платформа для расчёта остаточной стоимости автомобилей и формирования отраслевой отчётности
Стек проекта — Go, gRPC, REST API, PostgreSQL, ClickHouse, Redis, Kafka, Elasticsearch, Docker, Prometheus, Grafana
Состав команды проекта — тимлид, 3 backend-разработчика, 2 data-engineer, 2 QA-инженера, 1 DevOps
Задачи
Реализация gRPC- и REST API-слоя для предоставления аналитических сервисов внешним и внутренним клиентам
Разработка алгоритмов расчёта остаточной стоимости автомобилей на основе данных сервисных центров и классифайдов
Создание API-агрегатора для анализа рыночных предложений и выявления выгодных сделок
Миграция отчётности на событийную архитектуру с использованием Kafka и ClickHouse
Оптимизация агрегации статистики асинхронными worker-процессами и кешированием промежуточных результатов в Redis
Контейнеризация сервисов в Docker и настройка пайплайнов CI/CD
Настройка мониторинга: сбор метрик Prometheus и визуализация Grafana для SLA-контроля
Достижения/результаты
Ускорил формирование аналитических отчётов благодаря оптимизации агрегационных процессов
Повысил актуальность данных за счёт перехода на event-driven-модель обновлений
Сократил время ответа сервисов, внедрив асинхронную обработку больших объёмов данных
Обеспечил масштабируемость платформы для растущего потока рыночных данных
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Docker, Elasticsearch, Go, REST API, Grafana, Prometheus, ClickHouse, gRPC, Kafka, Redis
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Январь 2021 - Октябрь 2022
(1 год 10 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Южный федеральный университет, Ростов-на-Дону
Специальность
Информационные системы и технологии
Завершение учебы
2023 г.