Анна П. Аналитик 1С, Senior

Люблю наводить порядок, систематизировать. Нравится автоматизировать работу. • 1С •

Опыт работы в 1С: 12 лет Внедрение программных продуктов 1С Проведение обучений Написание ТЗ Тестирование доработок Участие в тестовой и промышленной эксплуатации Проведение предпроектного обследования Написание проектной документации Реализация на тестовой базе схем учета (контрольных примеров), согласно заданий Заказчика, согласование и утверждение с Заказчиком с последующим написанием пользовательских инструкций Образование: НФ МГИ (Гуманитарный институт) Специальность: Финансы и кредит Сертификаты: 1С:Специалист-консультант. ЕРП - рег учет

Опыт работы в 1С: 5 лет Направление деятельности: -Кадровый учёт -Зарплатный учёт -Оперативный учет -Регламентированная отчётность -Бюджетирование -Делопроизводство Внедрение программных продуктов 1С Проведение обучений Подготовка инструкций Консультации пользователей Настройки и тестирование конструируемых систем Участие в проектах по внедрению 1С для автоматизации предприятий Проведение обследований предприятий, написание документации Разработка методологии и регламентов бизнес-процессов Написание технических заданий Образование: Нижегородский государственный университет им. Н. И. Лобачевского (ННГУ) Специальность: Факультет: Фундаментальная информатика и информационные технологии Сертификаты: 1С:Специалист-консультант. ЕРП - рег учет 1С:Специалист-консультант. ЕРП - бюджетирование 1С:Специалист-консультант. Бухгалтерии 1С:Специалист-консультант ЗУП 1С:Специалист-консультант. УТ 1С:Специалист-консультант. ДО 1С:Специалист. Бухгалтерии

- Управленческий учет - МСФО (Пройден курс "АВТОМАТИЗАЦИЯ ПОДГОТОВКИ КОНСОЛИДИРОВАННОЙ МСФО ОТЧЕТНОСТИ НА БАЗЕ "1С:УПРАВЛЕНИЕ ХОЛДИНГОМ 8") Функциональные обязанности: - Проведение обучений - Подготовка инструкций - Консультации пользователей - Написание ТЗ для разработчиков

Опыт ведения кадрового учета на предприятии и внедрение 1С ЗУП, Бухгалтерия (1,5 года первый зам). Во время работы в КСП проводил проверки начислений заработной платы. Понимание принципов двойной записи, составление бух. отчетности, счетов первичной документации, регистров, главной книги и баланса. Налоговый учет знания упрощенной системы налогообложения, подоходного, земельного налогов. Функции реализовывал в департаменте финансов, контрольно-счетной палате, в ресурсоснабжающей организации, текстильный холдинг) 2009-2023 - Кандидат экономических наук; - Победитель в 2013 году конкурса лучший финансовый контролер России; - Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина - Теория решения изобретательских задач; - Курс «Вселенная тестирования»; - Повышение квалификации по RedRover.school (Slack) по отдельным направлению QA; - Видео курсы бизнес-анализа школы Systems.Education.

Руслан — опытный JavaScript-разработчик уровня Middle+. Он обладает широким спектром навыков, включая работу с JavaScript, TypeScript, React, Redux и другими инструментами. Руслан имеет опыт разработки веб-приложений и сервисов, а также опыт работы с такими технологиями, как Knex.js, Strapi, MobX, LESS, Sass, ESLint, Storybook, Docker, GitLab CI/CD, GraphQL, WebSockets, Vite, Webpack, cps, MindMap, 1С, CMS. Руслан работал над проектами в EdTech, FoodTech и E-commerce & Retail. Он участвовал в разработке платформы для Lomonosov School, где занимался проектированием и разработкой клиентской части LMS на React, реализацией многостраничного веб-сайта на NextJS, разработкой панели администратора для отдела продаж, продукта и менеджеров. Также Руслан разрабатывал рекламную геймификацию для маркетинговой кампании. На проекте для Pizza Hut и Pizzan Руслан занимался разработкой новой программы лояльности, корзины и личного кабинета, улучшением существующих страниц и функционала, интеграцией с Admitad и CityAds. В рамках проекта по разработке сервиса совместных покупок и использования на платформе встраиваемых сервисов ВКонтакте Руслан занимался разработкой и проектированием клиентской части веб-приложения, интеграцией со сторонними API.

Data Engineer с более чем 3 годами опыта в автоматизации ETL-процессов и проектировании аналитических хранилищ данных (DWH). Специализируется на построении витрин данных (raw, ODS, data marts) с использованием Apache Airflow, Python, SQL и GreenPlum. Оптимизировал SQL-запросы, внедрил проверку качества данных (Great Expectations) и разработал архитектуру для BI-дашбордов (Power BI, Apache Superset). Имеет опыт работы с большими данными (Hadoop, Spark) и интеграции данных между PostgreSQL, GreenPlum и BI-решениями. Обладает навыками настройки DAG’ов Airflow, контейнеризации (Docker) и анализа данных с использованием Pandas, NumPy и Scikit-learn. Коммуникабелен, ориентирован на улучшение процессов и командное взаимодействие.

Венера — опытный системный аналитик с навыками работы в различных отраслях, включая облачные сервисы и финансовые технологии. Она обладает глубоким пониманием процессов разработки и интеграции систем, а также имеет опыт работы с такими инструментами, как Jira, Salesforce, Tableau и Postman. Венера успешно работала на проектах в роли бизнес-аналитика, ведущего аналитика и консультанта-аналитика CRM-систем. Её опыт включает сбор требований заказчика, постановку задач команде, анализ и согласование требований, внедрение доработок в системе Murex, тестирование, написание ТЗ и пользовательских инструкций. За последний год Венера участвовала в трёх проектах, где проявила себя как специалист, способный эффективно взаимодействовать с заказчиками и командой разработчиков.

Общий опыт работы: 3,5 года. 2 года опыта работы frontend разработчиком. 1.5 года опыта fullstack разработчиком. Опыт работы с: JavaScript, TypeScript, NodeJs, ReactJs, VueJs, NextJs, Sass, Tailwind, mobx, redux toolkit, mongoose, express.

Опыт работы в системном и бизнес-анализе более 8-ми лет Опыт сбора бизнес-требований с заказчиков и пользователей, выявления и анализа ключевых потребностей и целей Навыки в управлении данными и оптимизации процессов Понимание принципов реляционных и нереляционных СУБД, умение составлять запросы к ним Опыт проектирования моделей данных